Temat: mózgu - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Validity of MRI brain perfusion imaging method
Autorzy:: Karczewski, B.
Rumiński, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333584.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazowanie medyczne
obrazowanie rezonansu magnetycznego
perfuzja mózgu
medical imaging
MRI
brain perfusion
Opis:: Brain perfusion imaging using Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging is very promising method since it can be easily implemented as a standard contrast-based MRI procedure. Quantitative brain perfusion description by DSC-MRI data post processing requires validation. Different validation analysis was performed to verify the influence of a bolus dispersion, delay, low SNR and calculation procedures on final perfusion parameter values. The results indicate that quantitative description of brain perfusion using DSC-MRI is possible and can be acceptable with accuracy about 10%.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 55-61
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Non-rigid registration using hardware-accelerated free-form deformation
Autorzy:: Soza, G.
Bauer, M.
Hastreiter, P.
Nimsky, C.
Greiner, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332958.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: przesunięcie mózgu
rejestracja
sprzęt graficzny
brain shift
registration
free-form deformation
graphics hardware
Opis:: In this paper we introduce a new method for non-rigid voxel-based registration of medical images. There exist many applications where an alignment between two image datasets has to be established. Often a registration of a time-shifted medical image sequence with appearing deformation of soft tissue (e.g. pre- and intraoperative data) has to be conducted. Soft tissue deformations are usually highly non-linear. In our approach, for the handling of this phenomenon and for obtaining an optimal non-linear alignment of respective datasets we transform one of them using 3D Bézier functions, which provides some inherent smoothness as well as elasticity. In order to find the optimal transformation, many evaluations of this Bézier function are necessary. In order to make the method more efficient, graphics hardware is extensively used. We applied our non-rigid algorithm successfully to MR brain images in several clinical cases and showed its value.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI181-188
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Detection of waves of Auditory Brainstem Responses using IPAN99 algorithm
Autorzy:: Kostorz, I.
Kowalski, W.
Ludwig, Z.
Zając, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333280.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: auditory brainstem responses
IPAN99 algorithm
słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu
algorytm IPAN99
Opis:: The new method of automatic determination the I, III and V waves of Auditory Brainstem Responses is presented in the paper. The brainstem response arises as a result of acoustic stimulation of auditory system. The main aim of the presented study is to analyse an effectiveness of using IPAN99 algorithm for automatic wave I, III and V determination. The presented results of research show that the IPAN99 algorithm combined with time domain constraints can be useful for this application.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 219-225
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results
Autorzy:: Piekar, E.
Szwarc, P.
Sobotnicki, A.
Momot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333522.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentation
region growing
T1 images
brain tumor
segmentacja
obrazy T1
guz mózgu
Opis:: In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 153-160
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Conceptual improvements in computer-aided diagnosis of acute stroke
Autorzy:: Jóźwiak, R.
Przelaskowski, A.
Ostrek, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333402.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: udar niedokrwienny mózgu
wielozakresowe przetwarzanie
diagnozy wspomagane komputerowo
ischemic stroke
multiscale processing
computer-aided diagnosis
Opis:: This work presents some conceptual improvements in assistance of acute stroke diagnosis with Stroke Monitor - computer-aided diagnosis tool developed and elaborated by Telemedicine Group from Institute of Radioelectronics, Warsaw University of Technology. Based on statistical analysis of common error sources we proposed some ideas of improvement capabilities for false positive errors reduction. Simulation and experimental verification confirmed validity of further development directions.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 191-199
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Automatic segmentation of brain tumors using tensor analysis and multimodal MRI
Autorzy:: Jackowski, K.
Manhães-Savio, A.
Cyganek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333913.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: brain lesion
MRI
magnetic resonance imaging
classification
tensor
zmiany w mózgu
rezonans magnetyczny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja
Opis:: Glioma detection and classification is an critical step to diagnose and select the correct treatment for the brain tumours. There has been advances in glioma research and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most accurate non-invasive medical tool to localize and analyse brain cancer.The scientiﬁc global community has been organizing challenges of open data analysis to push forward automatic algorithms to tackle this task. In this paper we analyse part of such challenge data, the Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS), with novel algorithms using partial learning to test an active learning methodology and tensor-based image modelling methods to deal with the fusion of the multimodal MRI data into one space. A Random Forest classifier is used for pixel classification. Our results show an error rates of 0.011 up to 0.057 for intra-subject classification. These results are promising compared to other studies. We plan to extend this method to use more than 3 MRI modalities and present a full active learning approach.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 165-172
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Cortical pattern detection for the developing brain: a 3D vertex labeling and skeletonization approach
Autorzy:: Clouchoux, C.
Kudelski, D.
Bouyssi-Kobar, M.
Viseur, S.
du Plessis, A.
Evans, A.
Mari, J.-L.
Limperopoulos, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333059.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozwój mózgu
ocena krzywizny
wychwytywanie cech
sulcal pattern
brain development
in-vivo MRI
cortical surface
curvature estimation
morphological operators
feature extraction
Opis:: Normal brain development is associated with expansion and folding of the cerebral cortex in a normal sequence of gyral–sulcal formation. We propose a global approach for measuring the cortical folding pattern of the developing brain. Our method measures geometric features directly on the cortical surface mesh, based on vertex labeling and skeletonization. The resulting extraction provides an accurate representation of global cortical organization. We applied this method to 17 young infants in order to characterize the evolution of cortical organization in the developing brain.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 161-166
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Registration and fuzzy segmentation modules for SemiVis framework
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333861.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: struktura przetwarzania obrazów
rejestracja
rozmyta metoda segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
image processing framework
registration
fuzzy segmentation methods
visualization
MR brain image processing
Opis:: This paper presents the cross-platform framework for image processing with a focus on medical imaging. It allows a fast addition and testing of new algorithms using a modular structure. New modules can be created by using a platform-independent The C++ class library can be easily integrated with a whole system by a plug-in mechanisms. Together with the system core in the framework medical image processing modules are included. The plug-in mechanism allows to create a processing pipelines of this modules to achieve sophisticated processing functions such as registration or segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 65-74
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The diseases classification method on gait abnormalities characteristic contributions
Autorzy:: Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333759.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: klasyfikacja chorób neurologicznych
choroba Parkinsona
niedowład
udar niedokrwienny mózgu
automatyczne zakończenie
sieci nuronowe
neurological disease classification
Parkinson disease
hemiparesis
ischemic stroke
automatic conclusion
neural networks
Opis:: Present medicine uses computers in various applications, especially in a field of a diseases level classification and diagnosis. In many cases an automatic conclusion making units are the main goal of the computer systems usage. The software units are developed for the diseases classification or for monitoring of the disease medical treatment. An example application was described in this paper. It concerns a gait abnormalities level analysis that is described by a data records gathered by insoles of Parotec System for Windows (PSW) [17,18]. The PSW software package is used for visualisation of the gait characteristic static and dynamic characteristic features. In the authors' works many additional data components were distinguished. The field of the applications is located within the neurological gait characteristics also the source applications concern orthopaedics [16,18]. Careful analysis of the data provided the developers with new areas the PSW applications [4,11,13]. For conclusion making units the artificial networks theory was implemented [2,4,11,13]. For more effective training of the neural networks specific characteristic measures were introduced [4,5]. They allow controlling the training process more precisely, avoiding mistakes in current records classification.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 187-194
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Segmentation and visualisation MR images of the human brain
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333556.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: metody segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
logika rozmyta
powierzchnia
interpretacja objętościowa
segmentation methods
visualization
MR brain image processing
thresholding
fuzzy logic
surface
volumetric rendering
Opis:: Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP59-68
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mózgu" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język