Temat: images analysis - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Morphological operations in fundus image analysis
Autorzy:: Berndt-Schreiber, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333761.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cyfrowa analiza zdjęć dna oka
operacje morfologiczne tętniaków
zwyrodnienie plamki żółtej
neowaskularyzacja
digital fundus images analysis
morphological operations aneurisms
macula degeneration
neovascularization
Opis:: The potential importance of the mathematical morphological operations applied in the analysis of digital fundus images has been described. A proposal of appropriate computing tools has been demonstrated and sample applications have been shown for further developments.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 79-86
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The HRCT image analysis for quantitative description of peripheral airways remodelling
Autorzy:: Rumiński, J.
Karczewski, B.
Mincewicz, G.
Aloszko, A.
Krzykowski, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333680.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazy HRCT
przebudowa dróg oddechowych
analiza obrazu
HRCT images
airways remodelling
image analysis
Opis:: Airways remodelling is currently described as a process occurring before asthma becomes clinically manifest, which is confirmed by biopsy studies. The aim of this study was to test and validate image analysis methods to describe the changes such as peripheral airways remodelling in HRCT readings. Different methods of airways extraction from HRCT images were investigated including: manual identification of an airway region major axes on original and scaled images (using different interpolation techniques like pixel resize, bilinear interpolation and cubic convolution), manual extraction of the density profile through the major axes of an airway region, semi-automatic method using active contours and the Hough transform. Methods were tested with original images and artificially modified images by blurring and noise addition (Gaussian, Laplacian and salt-and-pepper). Results suggest that popular image magnification using cubic convolution is not suitable for accurate estimation of shape properties of small regions. Smart pixel resizing enables to delineate a region of inner and outer borders with subpixel accuracy reducing the total error of the wall thickness estimation. Additionally smoothing must be reduced to the minimum in the case of an active contour application.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP21-30
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:: The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "images analysis" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język