Temat: identyfikacja twarzy - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Computer aid assessment of drivers fatigue during driving based on eye movements analysis
Autorzy:: Mitas, A. W.
Bugdol, M.
Ryguła, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333447.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: przetwarzanie obrazu
identyfikacja twarzy
bezpieczeństwo w ruchu drogowym
image processing
face detection
driving safety
Opis:: In the article a specific biomedical requirements for the driver's psychophysical condition in terms of early warning system against excessive fatigue states was presented. In the first part of the paper selected driver's biomedical parameters were described, next the video image analysis algorithms in the context of eye movements were presented. In the last part a hardware solution for the non-invasive on-line measurements was proposed and the results obtained in practice were briefly characterized.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 195-200
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic human face recognition method based on geometrical face features
Autorzy:: Makieła, M.
Kotarski, W.
Lisowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333239.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznanie twarzy
automatyczna identyfikacja
face recognition
face's geometrical measures
automatic identification
Opis:: There are many ways to describe and recognize the human face. The paper shows one of them - the feature based method. It also considers usefulness of the face geometrical measurements in recognition and also the geometrical dependence on the features. The paper treats on the feature points detection and takes into consideration six of them, which are: two eyes, two eyebrows, nose and lips. It shows a detailed algorithm of the proposed method and describes its advantages and disadvantages. It also describes a filtering, feature points extraction and gives formulas for calculation of a face likeness coordinates. At the very end it concludes with experiments and examples of the proposed method.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI47-56
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja