Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dane biometryczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Biometric recognition system based on the motion of the human body gravity centre analysis
Autorzy:
Porwik, P.
Zyguła, J.
Doroz, R.
Proksa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333932.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
dane biometryczne
środek ciężkości
podpis
rozpoznawanie
biometrics
centre of gravity
signature
recognition
Opis:
In this paper we present a novel approach that enables the determination and measurement of important features associated with the human body movement. This information can be used in the construction of a biometric personal identification system. Biometrics is, essentially, a pattern recognition system based on measurements of unique physiological or behavioural features as acquired from an individual. The domain of biometric techniques is currently placed within recently developed disciplines of science. Biometry or biometrics is simply defined as automatically recognizing a person using distinguishing traits and is widely used in various security systems. Biometry can be defined as a method of personal identification based on individuals' physical and behavioural features. Physiological biometrics covers data coming directly from a measurement of part of a human body, for example a fingerprint, the shape of the face, or from the retina. Behavioural biometrics analyses data obtained on the basis of an activity performed by a given person, for example speech and the handwritten signature. The system of biometrics defined above can now be expanded, and a new biometrics system can be considered. In our approach, human foot pressure on a surface is measured and the pressure data retrieved. The pressure parameters are collected without the necessity of any movements of the feet.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 61-69
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The lip print recognition using Hough transform
Autorzy:
Smacki, Ł.
Porwik, P.
Tomaszycki, K.
Kwarcińska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333892.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie ludzkich ust
cheiloskopia
dane biometryczne
przekształcanie Hougha
wydruk wargi
human lips recognition
cheiloskopy
biometrics
Hough transform
lip print
Opis:
This paper presents the new method of lip print recognition. Lip print analysis is based on sulcus-topology features manifested on human lips. The structure of the characteristic lip lines is transformed to a digital image and classified using the Hough transformation. The proposed algorithm gives good level of recognition accuracy and can be used in biometric applications and applied in forensic services.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 31-38
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining dynamic data with physical biometric verification to counteract spoofing
Autorzy:
Nishiuchi, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333898.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
biometryczne cechy fizyczne
dane dynamiczne
antyfałszowanie
physical biometrics
dynamic data
anti-spoofing
Opis:
Current physical biometric verification systems are hampered by a major vulnerability: spoofing. Keeping biological information, such as the face, fingerprints, and irises, concealed from others in daily life is difficult, and therefore theft and counterfeit of exposed biological information can be relatively easily accomplished by first capturing an individual's targeted information as an image and then using the data to reproduce a model. Here, I propose a new method of physical biometric verification that uses dynamic data which are difficult to spoof. This basic concept can be applied to several types of biometric verification, such as those based on finger geometry, finger veins, irises, and the contour of the eyelid. I also propose an algorithm for this new verification method and provide experimental examples of its application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 11-17
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies