Temat: brain, - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Validity of MRI brain perfusion imaging method
Autorzy:: Karczewski, B.
Rumiński, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333584.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazowanie medyczne
obrazowanie rezonansu magnetycznego
perfuzja mózgu
medical imaging
MRI
brain perfusion
Opis:: Brain perfusion imaging using Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging is very promising method since it can be easily implemented as a standard contrast-based MRI procedure. Quantitative brain perfusion description by DSC-MRI data post processing requires validation. Different validation analysis was performed to verify the influence of a bolus dispersion, delay, low SNR and calculation procedures on final perfusion parameter values. The results indicate that quantitative description of brain perfusion using DSC-MRI is possible and can be acceptable with accuracy about 10%.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 55-61
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Non-rigid registration using hardware-accelerated free-form deformation
Autorzy:: Soza, G.
Bauer, M.
Hastreiter, P.
Nimsky, C.
Greiner, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332958.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: przesunięcie mózgu
rejestracja
sprzęt graficzny
brain shift
registration
free-form deformation
graphics hardware
Opis:: In this paper we introduce a new method for non-rigid voxel-based registration of medical images. There exist many applications where an alignment between two image datasets has to be established. Often a registration of a time-shifted medical image sequence with appearing deformation of soft tissue (e.g. pre- and intraoperative data) has to be conducted. Soft tissue deformations are usually highly non-linear. In our approach, for the handling of this phenomenon and for obtaining an optimal non-linear alignment of respective datasets we transform one of them using 3D Bézier functions, which provides some inherent smoothness as well as elasticity. In order to find the optimal transformation, many evaluations of this Bézier function are necessary. In order to make the method more efficient, graphics hardware is extensively used. We applied our non-rigid algorithm successfully to MR brain images in several clinical cases and showed its value.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI181-188
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results
Autorzy:: Piekar, E.
Szwarc, P.
Sobotnicki, A.
Momot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333522.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: segmentation
region growing
T1 images
brain tumor
segmentacja
obrazy T1
guz mózgu
Opis:: In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 153-160
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Brain-computer interface for mobile devices
Autorzy:: Dobosz, K.
Wittchen, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333571.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: brain computer interface
mobile devices
software tool
motor disability
interfejs mózg-komputer
urządzenia mobilne
oprogramowanie
Opis:: The article presents the results of research in controlling the mobile application with the EEG signals and eye blinking. Authors proposed a prototype solution of a brain-computer interface that can be used by people with total motor impairment to control chosen mobile application on their mobile phone. There was a NeuroSky MindWave Mobile device used during experiments. Two software tools for mobile devices were specially implemented. First one helps to analyse the EEG signals and recognize eye blinks, second one - interprets them and executes assigned actions. Different configurations of settings were used during the studies. They included: single blink or double blink, level of focus, period of focus. Experiments results show that a man equipped with a personal EEG sensor and eye blinking detector can remotely touchless use mobile applications installed on smartphones or tablets.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 215-222
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The use of Brain Computer Interfaces in control processes based on the industrial PC in terms of the methods of EEG signal analyses
Autorzy:: Paszkiel, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333162.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: Brain Computer Interfaces
BCI
control processes
industrial PC
interfejs mózg-komputer
procesy sterowania
przemysłowy komputer PC
Opis:: The article presents applications of BCI - Brain Computer Interfaces technology in the control processes based on the infrastructure of an IPC - an Industrial PC. Methods of the EEG signal analysis such as the PCA the Principal Component Analysis and the ICA the Independent Component Analysis are also discussed. Nowadays industrial computers are increasingly used in production, due to their specific technical parameters conducive to working in difficult conditions. The use of control based on brain-computer interface speed definitely rate the performance of the employees, reduce the response time to the case and allows you to remotely perform the activity.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 55-62
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Functional magnetic resonance imaging of a brain - example results of examination
Autorzy:: Cichocka, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333320.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: funkcjonalny rezonans magnetyczny
mózg
cyfrowe przetwarzanie
analiza obrazu
fMRI
brain
digital processing
image analysis
BOLD
NordicICE
Opis:: The article describes a functional magnetic resonance imaging (fMRI) examination and the further data analysis. Inspiration to take an interest in fMRI diagnostics was its cognitive and clinical use which was observed by the author during the student practice at the Cracow University Hospital Department of Radiology (1.5 T SIGNA EXCITE 2 Echospeed MR System). The author of the paper participated in fMRI study of a patient diagnosed with right brain hemisphere tumour. In this case it was necessary to determine active regions responsible for limbs' movement. The obtained diagnostic data were the object of further analysis (digital processing). The images of an anatomical structure of patient's brain (in greyscale) with colourful active areas were obtained by analyzing images using specialized software NordicICE 2.3.1 and Functool 2.6.6. Looking at such images, it is possible for a doctor to determine the changes in the brain at the molecular level and to plan eventual neurosurgery.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 309-312
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Brain atrophy progress detection in MR images
Autorzy:: Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Siczek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333021.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wymiar fraktalny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja medyczna obrazu
brain atrophy detection
fractal dimension
MRI
medical image classification
Opis:: Alzheimer's, Parkinson's and other dementive diseases currently pose an important social problem. High brain atrophy level is one of the most important symptoms of these disorders, but it also may result from normal ageing processes. The purpose of the presented research is to design methods that support detection of dementia symptoms in radiological images. The proposed framework consists of image registration procedure, brain extraction and tissue segmentation and the exact analysis of image series (fractal and volumetric properties).
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 187-192
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Automatic segmentation of brain tumors using tensor analysis and multimodal MRI
Autorzy:: Jackowski, K.
Manhães-Savio, A.
Cyganek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333913.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: brain lesion
MRI
magnetic resonance imaging
classification
tensor
zmiany w mózgu
rezonans magnetyczny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja
Opis:: Glioma detection and classification is an critical step to diagnose and select the correct treatment for the brain tumours. There has been advances in glioma research and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most accurate non-invasive medical tool to localize and analyse brain cancer.The scientiﬁc global community has been organizing challenges of open data analysis to push forward automatic algorithms to tackle this task. In this paper we analyse part of such challenge data, the Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS), with novel algorithms using partial learning to test an active learning methodology and tensor-based image modelling methods to deal with the fusion of the multimodal MRI data into one space. A Random Forest classifier is used for pixel classification. Our results show an error rates of 0.011 up to 0.057 for intra-subject classification. These results are promising compared to other studies. We plan to extend this method to use more than 3 MRI modalities and present a full active learning approach.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 165-172
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Cortical pattern detection for the developing brain: a 3D vertex labeling and skeletonization approach
Autorzy:: Clouchoux, C.
Kudelski, D.
Bouyssi-Kobar, M.
Viseur, S.
du Plessis, A.
Evans, A.
Mari, J.-L.
Limperopoulos, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333059.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozwój mózgu
ocena krzywizny
wychwytywanie cech
sulcal pattern
brain development
in-vivo MRI
cortical surface
curvature estimation
morphological operators
feature extraction
Opis:: Normal brain development is associated with expansion and folding of the cerebral cortex in a normal sequence of gyral–sulcal formation. We propose a global approach for measuring the cortical folding pattern of the developing brain. Our method measures geometric features directly on the cortical surface mesh, based on vertex labeling and skeletonization. The resulting extraction provides an accurate representation of global cortical organization. We applied this method to 17 young infants in order to characterize the evolution of cortical organization in the developing brain.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 161-166
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Registration and fuzzy segmentation modules for SemiVis framework
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333861.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: struktura przetwarzania obrazów
rejestracja
rozmyta metoda segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
image processing framework
registration
fuzzy segmentation methods
visualization
MR brain image processing
Opis:: This paper presents the cross-platform framework for image processing with a focus on medical imaging. It allows a fast addition and testing of new algorithms using a modular structure. New modules can be created by using a platform-independent The C++ class library can be easily integrated with a whole system by a plug-in mechanisms. Together with the system core in the framework medical image processing modules are included. The plug-in mechanism allows to create a processing pipelines of this modules to achieve sophisticated processing functions such as registration or segmentation.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 65-74
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Segmentation and visualisation MR images of the human brain
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333556.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: metody segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
logika rozmyta
powierzchnia
interpretacja objętościowa
segmentation methods
visualization
MR brain image processing
thresholding
fuzzy logic
surface
volumetric rendering
Opis:: Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP59-68
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "brain," wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język