Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bases" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Inter-neuro: from chaos to neuroinformatics knowledge base
Autorzy:
Blinowski, G.
Durka, P.
Spasiński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333713.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
neuroinformatyka
baza wiedzy
neuroinformatics
knowledge bases
Opis:
Almost unlimited possibilities of sharing neuroinformatics resources, opened by the Internet, create an almost unlimited number of issues. Growing amount of available data, combined with the lack of reliable and large enough metainformation resources, limits the proliferation and reliability of this media. In this paper we propose a solution, which may help in an efficient sharing of neuroinformatics resources, by means of a network of vortals dedicated to particular and well defined topics. These vortals are responsible for collection of high quality resources in their particular fields. They are interconnected in a way transparent to the user, using a low level interface for interchanging queries. For a user this means that a query entered in one of the vortals will return relevant results found also in the other vortals of the Network. We also describe technical details and pilot implementation; metainformation is based upon Open Archives/ Dublin Core standards, and interchange of queries on XML/SOAP.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB33-40
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge mining approach for optimization of inference processes in medical rule knowledge bases
Autorzy:
Nowak-Brzezińska, A.
Simiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333002.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
baza wiedzy
wnioskowanie
decyzja jednostek
analiza skupień
knowledge bases
inference
decision units
cluster analysis
Opis:
The main aim of the article is to present the modifications of inference algorithms based on information extracted from large rule sets. The article introduces the conception of discovering the knowledge about rules saved in rule bases. It also describes the cluster analysis and decision units conception for this task and presents the optimization of forward and backward inference algorithms as well as selected experimental results.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 19-27
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization of medical rule-based knowledge bases
Autorzy:
Nowak-Brzezińska, A.
Rybotycki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333277.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
data mining
medical knowledge bases
cluster visualization
hierarchical clustering
treemaps
eksploracja danych
medyczne bazy wiedzy
wizualizacja skupień
grupowanie hierarchiczne
diagramy
Opis:
In this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization technique for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining techniques are successfully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such a structure. Particular attention was also given to the problem of cluster visualization. Authors review selected, two-dimensional approaches, stating their advantages and drawbacks in the context of representing complex cluster structures.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 91-98
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies