Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Karczewski, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Validity of MRI brain perfusion imaging method
Autorzy:
Karczewski, B.
Rumiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333584.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazowanie medyczne
obrazowanie rezonansu magnetycznego
perfuzja mózgu
medical imaging
MRI
brain perfusion
Opis:
Brain perfusion imaging using Dynamic Susceptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging is very promising method since it can be easily implemented as a standard contrast-based MRI procedure. Quantitative brain perfusion description by DSC-MRI data post processing requires validation. Different validation analysis was performed to verify the influence of a bolus dispersion, delay, low SNR and calculation procedures on final perfusion parameter values. The results indicate that quantitative description of brain perfusion using DSC-MRI is possible and can be acceptable with accuracy about 10%.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 55-61
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric imaging in dynamic glucose metabolism studies in brain
Autorzy:
Rumiński, J.
Karczewski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333769.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazowanie parametryczne
obrazowanie dynamiczne
przetwarzanie obrazów
PET
parametric imaging
dynamic imaging
image processing
Opis:
Parametric imaging is more and more popular in dynamic brain studies. It enables to quantitatively or semi-quantitatively estimate physiological state and processes in brain. This work analyse the dynamic 18FDG-PET studies for estimation of brain glucose metabolism. The influence of the signal noise is analysed to estimate its influence on the final glucose metabolism parameter values. The LCMRGlc parameter is under investigation. It is based on three compartmental model proposed by Phelps. Using different 18FDG-PET data series obtained from independent sources the Gaussian noise was introduced (with different variance). Then the quality of the model fitting results were estimated. The final results clearly indicates than the noise is highly compensated in microparameter used in calculation of LCMRGlc. Concluding, it is possible to estimate the LCMRGlc parameter value even in the presence of noise.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 201-208
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HRCT image analysis for quantitative description of peripheral airways remodelling
Autorzy:
Rumiński, J.
Karczewski, B.
Mincewicz, G.
Aloszko, A.
Krzykowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333680.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy HRCT
przebudowa dróg oddechowych
analiza obrazu
HRCT images
airways remodelling
image analysis
Opis:
Airways remodelling is currently described as a process occurring before asthma becomes clinically manifest, which is confirmed by biopsy studies. The aim of this study was to test and validate image analysis methods to describe the changes such as peripheral airways remodelling in HRCT readings. Different methods of airways extraction from HRCT images were investigated including: manual identification of an airway region major axes on original and scaled images (using different interpolation techniques like pixel resize, bilinear interpolation and cubic convolution), manual extraction of the density profile through the major axes of an airway region, semi-automatic method using active contours and the Hough transform. Methods were tested with original images and artificially modified images by blurring and noise addition (Gaussian, Laplacian and salt-and-pepper). Results suggest that popular image magnification using cubic convolution is not suitable for accurate estimation of shape properties of small regions. Smart pixel resizing enables to delineate a region of inner and outer borders with subpixel accuracy reducing the total error of the wall thickness estimation. Additionally smoothing must be reduced to the minimum in the case of an active contour application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP21-30
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies