Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jóźwik, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of significance of AlkB and AlkA proteins in DNA repair in Escherichia coli model
Autorzy:
Sokołowska, B.
Maciejewska, A. M.
Jóźwik, A.
Kuśmierek, J. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333316.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
klasyfikator najbliższych sąsiadów
analiza cech pracy odbiornika
naprawa DNA
adaptacyjna odpowiedź
powstawanie mutacji
bakterie e.coli
pattern recognition
fuzzy k-NN classifier
ROC analysis
DNA repair
adaptive response
mutagenesis
AlkB dioxygenase
AlkA glycosylase
E.coli
Opis:
The paper concerns estimation of significance of differences of mutagenesis level between the wild-type strain (wt) and its derivatives which differ in DNA repair ability, namely alkA and alkB strain, devoided AlkA glycosylase and AlkB dioxygenase activity, respectively. The strains were analyzed for their ability to repair 1,N6-ethenoadenine (εA) - chloroacetaldehyde adduct to DNA. The analysis was done using classical statistical and pattern recognition methods. The obtained results confirmed that AlkB dioxygenase plays the most important role in εA repair in E. coli in the experimental modeling.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 321-326
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A pattern recognition approach to Emery-Dreifuss muscular dystrophy (EDMD) study
Autorzy:
Sokołowska, B.
Jóźwik, A.
Niebroj-Dobosz, I. M.
Hausmanowa-Petrusewicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332948.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
pattern recognition
feature selection
pair-wise linear classifier
metalloproteinases and their tissue inhibitors
Emery-Dreifuss muscular dystrophy
rozpoznawanie obrazów
wybór funkcji
metaloproteinaza
dystrofia mięśniowa
Opis:
The algorithms of pattern recognition were used for differentiation between two forms of Emery-Dreifuss muscular dystrophy (EDMD), i.e. autosomal-dominant laminopathy (AD-EDMD) and Xlinked emerynopathy (X-EDMD). A set of some matrix metalloproteinases (MMPs) and their tissue inhibitors (TIMPs) in serum of EDMD patients and healthy subjects were treated as features. In concluding MMPs and TIMPs levels are helpful to identifying the EDMD patients and the disease progress.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 165-172
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies