Autor: Choraś, R.S. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Personal identification using retina
Autorzy:: Choraś, R.S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333033.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: siatkówka
biometria siatkówki
wybór cech obrazu
retina
retina biometrics
vessel pattern
feature extraction
Gabor transform
feature vector
matching
Opis:: This paper proposes a biometric system for authentication that uses the retina blood vessel pattern. The retina biometric analyzes the layer of blood vessels located at the back of the eye. The blood vessels at the back of the eye have a unique pattern, from eye to eye and person to person. The retina, a layer of blood vessels located at the back of the eye, forms an identity card for the individual under investigation. In particular retinal recognition creates an ”eye signature” from its vascular configuration and its artificial duplication is thought to be virtually impossible.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 53-58
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analysis of suspicious lesions in digital mammograms
Autorzy:: Choraś, R. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333369.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sterowane filtry
mammografie
wychwytywanie cech
klasyfikacja
steerable filters
mammograms
moment and texture features
feature extraction
classification
Opis:: The system using steerable filters for analysis suspicious lesions in mammograms is proposed. This system is based on moments and texture features. The set of well defined and classified suspicious lesions regions from mammograms database are used as a reference pattern. The similarity measure for reference pattern image and patient mammogram is found by computing the distance between their corresponding feature vectors. The Euclidean distance metric is used to finding the nearest class to patient feature vector what in result mark the automatically classify this mammograms.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 151-158
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja