Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "jadra" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Diagnosis support method of pletysmographical records with the use of framework tenets
Autorzy:
Penhaker, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333197.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przetwarzanie sygnałów
pletyzmografia
transformata falkowa
system ekspercki
rozszerzenie jądra
signal processing
plethysmography
wavelet transform
expert systems
framework
kernel extension
Opis:
The aim of this study is the processing and evaluating of plethysmographical records giving important information about the blood vessel function. Result of this study is to present the methodology for classifying the records by means of mathematical methods that would contribute to systematic evaluation of what has been found by finger plethysmography. Thereafter the experimental expert system based on framework systems serves to determine the diagnosis on the basis of previous mathematical processing is introduced. The goal of the project was also creation of application by the form of the extension of kernel for the use of framework that is determined for support of control and information systems development in the area of signal processing, elaborate and describe the methodology of extension hereof setting in the nature of specific applications. Beyond above-mentioned outputs the solution of the project should give the specific knowledge about the usage effectiveness of evolutional frameworks. Fundamental implementation idea is based on the usage of MATLAB as the basis for extension of common kernel.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI121-127
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach
Autorzy:
Przybyła, T.
Wróbel, J.
Czabański, R.
Horoba, K.
Pander, T.
Momot, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333275.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
atraktor
przestrzeń jądra
grupowanie rozmyte
embedded space
attractor
PCA
kernel space
fuzzy clustering
Opis:
The paper presents an unsupervised approach to biomedical signal segmentation. The proposed segmentation process consists of several stages. In the first step, a state-space of the signal is reconstructed. In the next step, the dimension of the reconstructed state-space is reduced by projection into principal axes. The final step involves fuzzy clustering method. The clustering process is applied in the kernel-feature space. In the experimental part, the fetal heart rate (FHR) signal is used. The FHR baseline and the acceleration or deceleration patterns are the main signal nonstationarities but also the most clinically important signal features determined and interpreted in computer-aided analysis.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 125-131
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies