Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dependencies" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
How to embed noncrossing trees in Universal Dependencies treebanks in a low-complexity regular language
Autorzy:
Yli-Jyrä, Anssi Mikael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103803.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
bounded stack
coding morphisms
context-free grammars
dependencies
finite-state
parsing
state complexity
treebanks
Opis:
A recently proposed balanced-bracket encoding (Yli-Jyrä and Gómez-Rodríguez 2017) has given us a way to embed all noncrossing dependency graphs into the string space and to formulate their exact arcfactored inference problem (Kuhlmann and Johnsson 2015) as the best string problem in a dynamically constructed and weighted unambiguous context-free grammar. The current work improves the encoding and makes it shallower by omitting redundant brackets from it. The streamlined encoding gives rise to a bounded-depth subset approximation that is represented by a small finite-state automaton. When bounded to 7 levels of balanced brackets, the automaton has 762 states and represents a strict superset of more than 99.9999% of the noncrossing trees available in Universal Dependencies 2.4 (Nivre et al. 2019). In addition, it strictly contains all 15-vertex noncrossing digraphs. When bounded to 4 levels and 90 states, the automaton still captures 99.2% of all noncrossing trees in the reference dataset. The approach is flexible and extensible towards unrestricted graphs, and it suggests tight finite-state bounds for dependency parsing, and for the main existing parsing methods.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2019, 7, 2; 177-232
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On different approaches to syntactic analysis into bi-lexical dependencies : An empirical comparison of direct, PCFG-based, and HPSG-based parsers
Autorzy:
Ivanova, A.
Oepen, S.
Dridan, R.
Flickinger, D.
Øvrelid, L.
Lapponi, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103851.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
syntactic dependency parsing
domain variation
Opis:
We compare three different approaches to parsing into syntactic, bilexical dependencies for English: a ‘direct’ data-driven dependenci parser, a statistical phrase structure parser, and a hybrid, ‘deep’ grammar-driven parser. The analyses from the latter two are postconverted to bi-lexical dependencies. Through this ‘reduction’ of All three approaches to syntactic dependency parsers, we determine empirically what performance can be obtained for a common set of dependenci types for English; in- and out-of-domain experimentation ranges over diverse text types. In doing so, we observe what trade-offs apply along three dimensions: accuracy, efficiency, and resilience to domain variation. Our results suggest that the hand-built grammar in one of our parsers helps in both accuracy and cross-domain parsing performance. When evaluated extrinsically in two downstream tasks – negation resolution and semantic dependency parsing – these accuracy gains do sometimes but not always translate into improved end-to-end performance.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2016, 4, 1; 113-144
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies