Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "DBMS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Porównanie technologii mapowania obiektowo-relacyjnego danych w frameworku Symfony 3
Comparison of object-relational data mapping technology in Symfony 3 framework
Autorzy:
Sawłuk, Karol
Miłosz, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98176.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
ORM
php
Symfony 3
SZRB
doctrine
propel
DBMS
Opis:
W artykule przedstawiono rezultaty analizy porównawczej technologii mapowania obiektowo-relacyjnego w frameworku Symfony 3: Doctrine i Propel. Analizę przeprowadzono pod kątem szybkości wykonywania skryptu oraz zużycia pamięci podczas operacji na bazie danych. Analiza pozwoliła wskazać technologię o szybszych i wydajniejszych algorytmach. Technologia Doctrine jest nawet do trzech razy szybsza niż Propel.
The article presents the results of a comparative analysis of object-relation mapping technologies in the framework Symfony 3: Doctrine and Propel. The analysis was performed in terms of script execution speed and memory usage during database operations. The analysis allowed to identify the technology with faster and more efficient algorithms. Doctrine is up to three times faster than Propel.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 8; 235-240
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wydajności relacyjnych baz danych MySQL, PostgreSQL, MariaDB oraz H2
Perfomance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL, MariaDB and H2
Autorzy:
Krocz, Katarzyna
Kizun, Oleksandra
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98334.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
SZBD
relacyjny model
analiza porównawcza
DBMS
relational model
performance analysis
Opis:
Celem artykułu jest porównanie wydajności baz danych MySQL, PostgreSQL, MariaDB i H2 oraz wybór najlepszej z nich. Zbadana zostanie prędkość wykonywania prostych oraz bardziej złożonych zapytań SQL. Odpowiedź na pytanie, która z nich jest bardziej wydajna, zostanie udzielona na podstawie wyników z przeprowadzonych badań.
This article will compare the performance of relational databases MySQL, PostgreSQL, MariaDB and H2. The speed of executing will be tested on simple and more complex SQL queries. The tests results will show which database is more efficient.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 14; 1-7
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności relacyjnych baz danych PostgreSQL oraz MySQL dla aplikacji desktopowej
Comparison of the performance of relational databases PostgreSQL and MySQL for desktop application
Autorzy:
Klimek, Bartłomiej
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837814.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
SZBD
relacyjne bazy danych
porównanie wydajności
DBMS
relational databases
comparison of performance
Opis:
Celem niniejszej pracy było porównanie wydajności relacyjnych systemów zarządzania bazami danych PostgreSQLi MySQL. Na potrzeby tego badania została zaprojektowana baza danych oraz opracowano i zaimplementowano oprogramowanie mające łączyć aplikację desktopową z poszczególnymi systemami baz danych. Oprogramowanie to marównież tworzyć encje oraz relacje między nimi w wybranych pustych schematach na bazy na serwerach. Zaimplementowano także aplikację desktopowa w języku programowania Java, pozwalającą na przeglądanie zapisanych danychw bazie oraz przeprowadzenie testów wydajności bazy. Testy dotyczyły podstawowych operacji dodawania, pobrania, aktualizacji i usuwania danych. W pracy postawiono hipotezę ”PostgreSQLjest bardziej wydajny dla aplikacji desktopowych podczas małego obciążenia danymi, czyli do 1000 zapytań”, która została potwierdzona wynikami uzyskanymiz przeprowadzonych badań.
The aim of this thesis was to compare the performance of two relational database management systems PostgreSQL and MySQL. For the purpose of the study a relational database was designed and a piece of software was implemented to connect desktop application with the database system. This software shall also create entities and relations between them in desired empty schemes on servers for databases. There has also been implemented a desktop application in Java programming language, that allows browsing data stored in database and performing the tests of database performance. Tests addressed basic operations of adding, collecting, updating and deleting data. Thisthesis makes a hypothesis ”PostgreSQL is more efficient for desktop application while loaded with small data, in that case 1000 of queries”, that was confirmed by achieved results from tests performed.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 18; 61-66
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies