Wszystkie pola: python - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza porównawcza aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python
Comparative analysis of web applications implemented in: PHP and Python
Autorzy:: Zborowski, Jakub
Pańczyk, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083641.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: aplikacja webowa
analiza wydajności
PHP
Python
web application
performance analysis
Opis:: Artykuł przedstawia analizę porównawczą dwóch aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python. Stworzono aplikacje testowe, które zostały wyposażone w tą samą funkcjonalność wykorzystaną w badaniach polegających na pomiarze czasów odpowiedzi serwera na żądania typu INSERT, SELECT, UPDATE i DELETE –obsługujące operacje na bazie danych. Celem badań było porównanie obydwu języków pod względem wybranych kryteriów. Porównywano ich wydajność, objętość kodu źródłowego oraz popularność
This article presents a comparative analysis of two web applications implemented in PHP and Python. Test applications were created and equipped with the same functionality used in tests consisting in measuring the server response times to INSERT, SELECT, UPDATE and DELETE requests - handling database operations. The purpose of the research was to compare both languages in terms of selected criteria. Their performance, source code volume and popularity were compared.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 18--22
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza porównawcza języków C oraz Python na podstawie czasu wykonania aplikacji realizujących wybrane algorytmy
Comparative analysis of code execution time by C and Python based on selected algorithms
Autorzy:: Rysak, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083626.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: wydajność
algorytmy
język C
Python
performance
algorithms
C
Opis:: Artykuł dotyczy analizy porównawczej szybkości wykonywania kodu przez język C oraz Python. Jej podstawowym celem nie było szukanie prostej odpowiedzi na pytanie, który z języków będzie wydajniejszy, tylko jaka jest skala różnic w wydajności tych języków. W celu określenia wydajności języka kompilowanego oraz skryptowego dokonano zestawienia języków na przykładzie następujących algorytmów: algorytm rozwiązujący problem wieży Hanoi, algorytm kodowania Huffmana oraz algorytm zamiany liczb na tekst. Każdy z wymienionych algorytmów został zaimplementowany w obydwu językach. Następnie dokonano pomiaru czasu realizacji programów, którego wyniki pozwoliły na określenie skali różnic w szybkości ich wykonania. W języku C aplikacje wykonywałysię od 6 do 188 razy szybciej niż aplikacje w języku Python
The article deals with a comparative analysis of the speed of code execution written in the C language and Python. In order to determine whether a scripting language can match the performance of a compiled language, a comparison of the languages was made using the following algorithms: the algorithm for solving the Hanoi tower problem, the Huffman encoding algorithm and the algorithm for converting numbers into text. Each of the listed algorithms was implemented in both languages. Then the execution time of the programs was measured and the results were obtained, which prove that the C language achieves better performance in most cases.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 93--99
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie wydajności języka skryptowego oraz kompilowanego na podstawie działania algorytmu genetycznego
Comparison of the performance of scripting and compiled languages based on the operation of the genetic algorithm
Autorzy:: Dzikowski, Filip
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98430.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Python
C
wydajność
efficiency
Opis:: Celem artykułu jest porównanie wydajności wybranych języków programowania (Python, C) - poprzez pomiar czasu działania oraz wykorzystania zasobów komputera - algorytmu genetycznego dla zadanych parametrów, a następnie ocena czy język skryptowy może być porównywalny pod względem szybkości z językiem kompilowanym. Do tego celu zaimplementowany został algorytm genetyczny w każdym z wymienionych języków, a następnie przeprowadzone zostały testy, których wyniki stanowiły podstawę ostatecznej oceny ich wydajności oraz dowód, że język skryptowy może osiągać czasy działania porównywalne z językiem kompilowanym.
The aim of this work was to compare the performance of selected programming languages (Python, C) by measuring the time of operation and use of computer resources of the genetic algorithm for given parameters, and then assessing whether the scripting language can be comparable in terms of speed with the compiled language. For this purpose, a genetic algorithm has been implemented in each of these languages and test scenarios were developed. The results form the basis for the final evaluation of the performance of the presented languages and proof that the scripting language can achieve operating times comparable to the compiled language.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 137-144
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "python" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język