Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Puchala, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Weak convergence in L1 of the sequences of monotonic functions
Autorzy:
Puchała, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122379.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
mathematics
weak convergence
quasi-Young measures
matematyka
zbieżność słaba
Opis:
We use (quasi-) Young measures associated with strictly monotonic functions with a differentiable inverse to prove an L1 ([0,1],ℝ) weak convergence of the monotonic sequence of such functions. The result is well known, but the method seems to be new.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 3; 195-199
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks about discrete Young measures and their Monte Carlo simulation
Autorzy:
Grzybowski, A.
Puchała, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122542.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
Young measures
Monte Carlo simulation
simple function
piecewise affine function
miara Younga
symulacja Monte Carlo
funkcja prosta
Opis:
This article is devoted to the problem of simulation of random variables distributed according to Young measures associated with piecewise affine functions determined on bounded intervals. We start with simple functions which can take on a finite number of different values with inverse images being the intervals or their unions. We present some formal results connected with related discrete Young measures and propose an algorithm for generating random variables having such distributions. Next, based on these results we introduce an algorithm designed for approximation of Young measures in various, more general situations. We also present an example where a Young measure associated with a piecewise affine function is approximated with the help of computer simulations. In this benchmarking problem the theoretical results are compared with the ones obtained in the Monte Carlo experiment.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2015, 14, 2; 13-20
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies