Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Guzik, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Asymmetric detrended fluctuation analysis reveals asymmetry in the rr intervals time series
Autorzy:
Mieszkowski, D.
Kośmider, M.
Krauze, T.
Guzik, P.
Piskorski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122480.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
scaling exponents
random walk
detrended fluctuation analysis
deheart rate variability
heart rate asymmetry
wykładniki skalowania
błądzenie losowe
analiza fluktuacji
zmienność rytmu serca
asymetria rytmu serca
Opis:
In this paper we apply the Asymmetric Detrended Fluctuation Analysis to the RR intervals time series. The mathematical background of the ADFA method is discussed in the context of heart rate variability and heart rate asymmetry. We calculate the α- and α+ ADFA scaling exponents for 100 RR intervals time series recorded in a group of healthy volunteers (20-40 years of age) with the use of the local ADFA. It is found that on average α+ < α-, and that locally α- dominates most of the time over α+ - both results are highly statistically significant.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 99-106
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrapping the empirical bounds on the variability of Sample Entropy in 24-hour ECG recordings for 1 hour segments
Autorzy:
Zurek, S.
Grabowski, W.
Kosmider, M.
Jurga, S.
Guzik, P.
Piskorski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973621.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
sample entropy
complexity
bootstrap
heart rhythm variability
zmienność rytmu serca
entropia próbkowa
elektrokardiogram
szacowanie błędu
Opis:
We investigate the variability of one of the most often used complexity measures in the analysis of the time series of RR intervals, i.e. Sample Entropy. The analysis is carried out for a dense matrix of possible r thresholds in 79 24h recordings, for segments consisting of 5000 consecutive beats, randomly selected from the whole recording. It is repeated for the same recordings in random order. This study is made possible by the novel NCM algorithm which is many orders of magnitude faster than the alternative approaches. We find that the bootstrapped standard errors for Sample entropy are large for RR intervals in physiological order compared to the standard errors for shuffled data which correspond to the maximum available entropy. This result indicates that Sample Entropy varies widely over the circadian period. This paper is purely methodological and no physiological interpretations are attempted.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 2; 105-113
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies