Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kosinski, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Artificial Neural Networks – Modern Systems for Safety Control
Autorzy:
Kosiński, R. A.
Kozłowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90104.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
artificial neural networks
safety control
control system
kontrola bezpieczeństwa
sztuczne sieci neuronowe
system sterowania
Opis:
A short review of the applications of artificial neural networks in different fields of industry with a description of their main properties is made. Such systems have specific properties typical for the human brain, which can decide on the superiority of artificial neural networks over standard control systems. Basic types of such networks as well as their principles of operation and successful applications are described. The application of artificial neural networks in safety engineering is discussed with stress on their special properties, which are necessary in safety critical systems.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 1998, 4, 3; 317-332
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stereovision Safety System for Identifying Workers’ Presence: Results of Tests
Autorzy:
Grabowski, A.
Jankowski, J.
Dźwiarek, M.
Kosiński, R. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89921.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
human-machine interaction
neural networks
safety control
vision-based protective devices
interfejs człowiek-maszyna
kontrola bezpieczeństwa pracy
zabezpieczenia
interakcja człowiek-maszyna
sieci neuronowe
Opis:
This article presents the results of extensive tests of a stereovision safety system performed using real and artificial images. A vision based protective device (VBPD) analyses images from 2 cameras to calculate the position of a worker and moving parts of a machine (e.g., an industrial robot’s arm). Experiments show that the stereovision safety system works properly in real time even when subjected to rapid changes in illumination level. Experiments performed with a functional model of an industrial robot indicate that this safety system can be used to detect dangerous situations at workstations equipped with a robot, in human–robot cooperation. Computer-generated artificial images of a workplace simplify and accelerate testing procedures, and make it possible to compare the effectiveness of VBPDs and other protective devices at no additional cost.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2014, 20, 1; 103-109
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies