Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "database performance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A relational database performance considerations for numerical simulation backend storage
Autorzy:
Nazdrowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397730.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:
Problems of effective numerical calculations in scientific applications are caused by non-optimal front-end application code or ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage based on real cases. Presented examples come from simulated environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2015, 6, 3; 71-78
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extracting and updating data performance during bulk numerical calculations in databases
Autorzy:
Nazdrowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397776.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:
Nowadays, more complex engineering problems need to carry out increasingly complex numerical calculations. In order to obtain the results as soon as possible, engineers must simplify the physical model on the one hand, apply appropriately efficient infrastructure to carry out calculations on the other. This infrastructure includes both hardware and software. Problems in numerical calculations in scientific applications are often caused by non-optimal front-end application code implementation or by ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage. Of course, the biggest problem in numerical computation processing is that the large amount of data stored on the storage area can slow down the entire computing system and in turn directly affects the computational efficiency. Presented examples come from simulated OLTP (Online Transactional Processing) environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database with large storage system connected.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 4; 140-146
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies