Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Escobar, C." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hybrid Algorithm Computation Methodology to Accelerate Sound Source Localization
Autorzy:
Ibala, C.
Escobar, F.
Chanang, X.
Valderrama, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397999.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
DSB
GCC
interfejs algorytmu
lokalizacja
FPPGA
algorithm interface
localization
Opis:
Latest algorithm solutions for sound source localization have dramatically increased their computation burden. This paper proposes a novel hybrid algorithm with the ability to adapt its search spectrum based on target movement; we also show some studies and metrics to analyze its implementation constraints and remark its advantages over previous solutions. The proposed algorithm provides a good balance between processing power and real-time execution; our approach combines the General Cross Correlation (GCC) with the Delay and Sum Beamforming (DSB) algorithm, such that, less than 50% of thee DSB computation is necessary to locate the sound source.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 3; 99-110
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining Multiple Sound Sources Localization Hybrid Algorithm and Fuzzy Rule Based Classification for Real-time Speaker Tracking Application
Autorzy:
Ibala, C
Astapov, S
Bettens, F
Escobar, F
Chang, X
Valderrama, C
Riid, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398033.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
DSB
GCC
lokalizacja
śledzenie
MVDR
logika rozmyta
klasyfikacja
rozpoznawanie mowy
biometryka głosu
FPGA
localization
tracking
fuzzy logic
classification
speaker recognition
Opis:
This work present a novel approach to track a specific speaker among multiple using the Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) beamforming and fuzzy logic ruled based classification for speaker recognition. The Sound sources localization is performed with an improve delay and sum beamforming (DSB) computation methodology. Our proposed hybrid algorithm computes first the Generalized Cross Correlation (GCC) to create a reduced search spectrum for the DSB algorithm. This methodology reduces by more than 70% the DSB localization computation burden. Moreover for high frequencies Sound sources beamforming, the DSB will be preferred to the MVDR for logic and power consumption reduction.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2013, 4, 1; 12-25
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies