Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "matching number" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Determination of the Optimal Threshold Value and Number of Keypoints in Scale Invariant Feature Transform-based Copy-Move Forgery Detection
Autorzy:
Isnanto, R. Rizal
Zahra, Ajub Ajulian
Santoso, Imam
Lubis, Muhammad Salman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227299.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forgery
Gaussian noise
feature extraction
pattern matching
Euclidean distance
Opis:
The copy-move forgery detection (CMFD) begins with the preprocessing until the image is ready to process. Then, the image features are extracted using a feature-transform-based extraction called the scale-invariant feature transform (SIFT). The last step is features matching using Generalized 2 Nearest-Neighbor (G2NN) method with threshold values variation. The problem is what is the optimal threshold value and number of keypoints so that copy-move detection has the highest accuracy. The optimal threshold value and number of keypoints had determined so that the detection n has the highest accuracy. The research was carried out on images without noise and with Gaussian noise.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 561-569
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies