Temat: walidacja krzyżowa - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A numerical procedure for filtering and efficient high-order signal differentiation
Autorzy:: Ibrir, S.
Diop, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907392.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: walidacja krzyżowa
różniczkowanie sygnału
wygładzanie
generalized cross validation
smoothing
differentiation
splines functions
optimization
Opis:: In this paper, we propose a numerical algorithm for filtering and robust signal differentiation. The numerical procedure is based on the solution of a simplified linear optimization problem. A compromise between smoothing and fidelity with respect to the measurable data is achieved by the computation of an optimal regularization parameter that minimizes the Generalized Cross Validation criterion (GCV). Simulation results are given to highlight the effectiveness of the proposed procedure.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 201-208
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Probabilities of discrepancy between minima of cross-validation, Vapnik bounds and true risks
Autorzy:: Klęsk, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/929593.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: estymacja regresji
walidacja krzyżowa
teoria uczenia się
generalizacja
teoria statystyczna
regression estimation
model comparison
complexity selection
cross-validation
generalization
statistical learning theory
generalization bounds
structural risk minimization
Opis:: Two known approaches to complexity selection are taken under consideration: n-fold cross-validation and structural risk minimization. Obviously, in either approach, a discrepancy between the indicated optimal complexity (indicated as the minimum of a generalization error estimate or a bound) and the genuine minimum of unknown true risks is possible. In the paper, this problem is posed in a novel quantitative way. We state and prove theorems demonstrating how one can calculate pessimistic probabilities of discrepancy between these minima for given for given conditions of an experiment. The probabilities are calculated in terms of all relevant constants: the sample size, the number of cross-validation folds, the capacity of the set of approximating functions and bounds on this set. We report experiments carried out to validate the results.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 525-544
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "walidacja krzyżowa" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język