Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prisoner's dilemma" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Decentralized job scheduling in the cloud based on a spatially generalized Prisoner’s Dilemma game
Autorzy:
Gąsior, J.
Seredyński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329736.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
job scheduling
multiobjective optimization
genetic algorithm
prisoner's dilemma
cellular automata
harmonogramowanie zadań
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
dylemat więźnia
automat komórkowy
Opis:
We present in this paper a novel distributed solution to a security-aware job scheduling problem in cloud computing infrastructures. We assume that the assignment of the available resources is governed exclusively by the specialized brokers assigned to individual users submitting their jobs to the system. The goal of this scheme is allocating a limited quantity of resources to a specific number of jobs minimizing their execution failure probability and total completion time. Our approach is based on the Pareto dominance relationship and implemented at an individual user level. To select the best scheduling strategies from the resulting Pareto frontiers and construct a global scheduling solution, we developed a decision-making mechanism based on the game-theoretic model of Spatial Prisoner’s Dilemma, realized by selfish agents operating in the two-dimensional cellular automata space. Their behavior is conditioned by the objectives of the various entities involved in the scheduling process and driven towards a Nash equilibrium solution by the employed social welfare criteria. The performance of the scheduler applied is verified by a number of numerical experiments. The related results show the effectiveness and scalability of the scheme in the presence of a large number of jobs and resources involved in the scheduling process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 4; 737-751
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies