Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "learning fuzzy rules" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A Fuzzy System with ε-insensitive Learning of Premises and Consequences of if-then Rules
Autorzy:
Łęski, J. M.
Czogała, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908547.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system rozmyty
zdolność uogólnienia
modelowanie rozmyte
fuzzy system
generalization ability
extraction of fuzzy if-then rules
global ε-insensitive learning
local ε-insensitive learning
Opis:
First, a fuzzy system based on if-then rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the global and local ε-insensitive learning of the above fuzzy system may be presented as a combination of both an ε-insensitive gradient method and solving a system of linear inequalities. Examples are given of using the introduced method to design fuzzy models of real-life data. Simulation results show an improvement in the generalization ability of a fuzzy system trained by the new method compared with the traditional and other ε-insensitive learning methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 257-273
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies