Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy control systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    What is not clear in fuzzy control systems?
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908467.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie rozmyte
    system rozmyty
    arytmetyka rozmyta
    logika rozmyta
    możliwość
    fuzzy control
    fuzzy systems
    fuzzy arithmetic
    fuzzy logic
    necessity
    possibility
    Opis:
    The paper presents a number of unclear, unsolved or partly solved problems of fuzzy logic, which hinder precise transformation of expert knowledge about proper control of a plant in a fuzzy controller. These vague problems comprise the realization of logical and arithmetic operations and another basic problem, i.e., the construction of membership functions. The paper also indicates how some of the above problems can be solved.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 37-49
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the Generalization Ability of Neuro-Fuzzy Systems by e-Insensitive Learning
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908037.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    fuzzy systems
    neural networks
    tolerant learning
    generalization control
    robust methods
    Opis:
    A new learning method tolerant of imprecision is introduced and used in neuro-fuzzy modelling. The proposed method makes it possible to dispose of an intrinsic inconsistency of neuro-fuzzy modelling, where zero-tolerance learning is used to obtain a fuzzy model tolerant of imprecision. This new method can be called e-insensitive learning, where, in order to fit the fuzzy model to real data, the e-insensitive loss function is used. e-insensitive learning leads to a model with minimal Vapnik-Chervonenkis dimension, which results in an improved generalization ability of this system. Another advantage of the proposed method is its robustness against outliers. This paper introduces two approaches to solving e-insensitive learning problem. The first approach leads to a quadratic programming problem with bound constraints and one linear equality constraint. The second approach leads to a problem of solving a system of linear inequalities. Two computationally efficient numerical methods for e-insensitive learning are proposed. Finally, examples are given to demonstrate the validity of the introduced methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 437-447
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing in model-based predictive control
    Autorzy:
    Tatjewski, P.
    Ławryńczuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908473.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie procesami
    sterowanie predykcyjne
    system nieliniowy
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    process control
    model predictive control
    nonlinear systems
    fuzzy systems
    neural networks
    Opis:
    The application of fuzzy reasoning techniques and neural network structures to model-based predictive control (MPC) is studied. First, basic structures of MPC algorithms are reviewed. Then, applications of fuzzy systems of the Takagi-Sugeno type in explicit and numerical nonlinear MPC algorithms are presented. Next, many techniques using neural network modeling to improve structural or computational properties of MPC algorithms are presented and discussed, from a neural network model of a process in standard MPC structures to modeling parts or entire MPC controllers with neural networks. Finally, a simulation example and conclusions are given.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 7-26
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Observer-based fault-tolerant control against sensor failures for fuzzy systems with time delays
    Autorzy:
    Tong, S.
    Yang, G.
    Zhang, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930168.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie rozmyte
    sterowanie z opóźnieniem
    obserwator stanu
    sterowanie tolerujące uszkodzenia
    liniowa nierówność macierzowa
    analiza stateczności
    fuzzy time delay systems
    sensor faults
    state observer
    fault tolerant control
    linear matrix inequalities
    stability analysis
    Opis:
    This paper addresses the problems of robust fault estimation and fault-tolerant control for Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems with time delays and unknown sensor faults. A fuzzy augmented state and fault observer is designed to achieve the system state and sensor fault estimates simultaneously. Furthermore, based on the information of on-line fault estimates, an observer-based dynamic output feedback fault-tolerant controller is developed to compensate for the effect of faults by stabilizing the resulting closed-loop system. Sufficient conditions for the existence of both a state observer and a fault-tolerant controller are given in terms of linear matrix inequalities. A simulation example is given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 617-627
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies