Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "function analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The choice of the forms of Lyapunov functions for a positive 2D Roesser model
    Autorzy:
    Kaczorek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929810.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    funkcja Lapunowa
    model Roessera
    stabilność asymptotyczna
    Lyapunov function
    positive 2D Roesser model
    asymptotic analysis
    Opis:
    The appropriate choice of the forms of Lyapunov functions for a positive 2D Roesser model is addressed. It is shown that for the positive 2D Roesser model: (i) a linear form of the state vector can be chosen as a Lyapunov function, (ii) there exists a strictly positive diagonal matrix P such that the matrix ATPA-P is negative definite. The theoretical deliberations will be illustrated by numerical examples.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 471-475
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized practical stability analysis of discontinuous dynamical systems
    Autorzy:
    Zhai, G.
    Michel, A. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907305.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    układ dynamiczny nieciągły
    analiza ilościowa
    funkcja Lyapunova
    discontinuous dynamical system
    quantitative analysis
    generalized practical stability
    Lyapunov-like function
    Opis:
    In practice, one is not only interested in the qualitative characterizations provided by the Lyapunov stability, but also in quantitative information concerning the system behavior, including estimates of trajectory bounds, possibly over finite time intervals. This type of information has been ascertained in the past in a systematic manner using the concept of practical stability. In the present paper, we give a new definition of generalized practical stability (abbreviated as GP-stability) and establish some sufficient conditions concerning GP-stability for a wide class of discontinuous dynamical systems. As in the classical Lyapunov theory, our results constitute a Direct Method, making use of auxiliary scalar-valued Lyapunov-like functions. These functions, however, have properties that differ significantly from the usual Lyapunov functions. We demonstrate the applicability of our results by means of several specific examples.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 1; 5-12
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonlinear control for a diesel engine: A CLF-based approach
    Autorzy:
    Kuzmych, O.
    Aitouche, A.
    El-Hajjaji, A.
    Bosche, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331262.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    turbocharged diesel engine
    control Lyapunov function
    nonlinear control design
    stability analysis
    diesel virtual test bench
    silnik wysokoprężny
    turbodoładowanie
    funkcja Lapunowa
    sterowanie nieliniowe
    analiza stabilności
    stanowisko badawcze
    Opis:
    In this paper, we propose a control Lyapunov function based on a nonlinear controller for a turbocharged diesel engine. A model-based approach is used which predicts the experimentally observed engine performance for a biodiesel. The basic idea is to develop an inverse optimal control and to employ a Lyapunov function in order to achieve good performances. The obtained controller gain guarantees the global convergence of the system and regulates the flows for the variable geometry turbocharger as well as exhaust gas recirculation systems in order to minimize the NOx emission and the smoke of a biodiesel engine. Simulation of the control performances based on professional software and experimental results show the effectiveness of this approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 4; 821-835
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
    Autorzy:
    Jankowski, Norbert
    Linowiecki, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330870.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Moore–Penrose pseudoinverse
    radial basis function network
    extreme learning machine
    kernel method
    machine learning
    singular value decomposition
    deep extreme learning
    principal component analysis
    pseudoodwrotność Moore–Penrose
    radialna funkcja bazowa
    maszyna uczenia ekstremalnego
    uczenie maszynowe
    analiza składników głównych
    Opis:
    The learning of neural networks is becoming more and more important. Researchers have constructed dozens of learning algorithms, but it is still necessary to develop faster, more flexible, or more accurate learning algorithms. With fast learning we can examine more learning scenarios for a given problem, especially in the case of meta-learning. In this article we focus on the construction of a much faster learning algorithm and its modifications, especially for nonlinear versions of neural networks. The main idea of this algorithm lies in the usage of fast approximation of the Moore–Penrose pseudo-inverse matrix. The complexity of the original singular value decomposition algorithm is O(mn2). We consider algorithms with a complexity of O(mnl), where l < n and l is often significantly smaller than n. Such learning algorithms can be applied to the learning of radial basis function networks, extreme learning machines or deep ELMs, principal component analysis or even missing data imputation.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 581-594
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies