Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fast fourier transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Determining the weights of a Fourier series neural network on the basis of the multidimensional discrete Fourier transform
    Autorzy:
    Halawa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907904.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa ortogonalna
    szereg Fouriera
    transformata Fouriera
    aproksymacja
    system nieliniowy
    orthogonal neural networks
    Fourier series
    fast Fourier transform
    approximation
    nonlinear system
    Opis:
    This paper presents a method for training a Fourier series neural network on the basis of the multidimensional discrete Fourier transform. The proposed method is characterized by low computational complexity. The article shows how the method can be used for modelling dynamic systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 369-375
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multisine Approximation of Multivariate Orthogonal Random Processes
    Autorzy:
    Figwer, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908295.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    proces stochastyczny
    procesy wielowymarowe
    transformata Fouriera
    simulation random processes
    multivariate orthogonal random processes
    simulated indentification
    multisine random time-series
    fast Fourier transform
    Opis:
    An approach to the synthesis and simulation of wide-sense stationary multivariate orthogonal random processes defined by their power spectral density matrices is presented. The approach is based on approximating the non-parametric power spectral density representation by the periodogram matrix of a multivariate orthogonal multisine random time-series. This periodogram matrix is used to construct the corresponding spectrum of the multivariate orthogonal multisine random time-series (synthesis). Application of the inverse finite discrete Fourier transform to this spectrum results in a multivariate orthogonal multisine random time-series with the predefined periodogram matrix (simulation). The properties of multivariate orthogonal multisine random process approximations obtained in this way are discussed. Attention is paid to asymptotic gaussianess.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 2; 401-419
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies