Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "classification model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Latent semantic indexing for patent documents
Autorzy:
Moldovan, A.
Boţ, R. I.
Wanka, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
indeksowanie semantyczne
rozkład wartości szczególnych
model przestrzeni wektorowej
klasyfikacja patentowa
Latent Semantic Indexing (LSI)
singular value decomposition (SVD)
vector space model (VSM)
patent classification
Opis:
Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ATiPreTA: An analytical model for time-dependent prediction of terrorist attacks
Autorzy:
Kebir, Oussama
Nouaouri, Issam
Rejeb, Lilia
Ben Said, Lamjed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172121.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
terrorist attack
attack classification
mathematical modeling
dynamic behavior simulation
damage prediction
atak terrorystyczny
klasyfikacja ataku
model matematyczny
przewidywanie szkód
Opis:
In counter-terrorism actions, commanders are confronted with difficult and important challenges. Their decision-making processes follow military instructions and must consider the humanitarian aspect of the mission. In this paper, we aim to respond to the question: What would the casualties be if governmental forces reacted in a given way with given resources? Within a similar context, decision-support systems are required due to the variety and complexity of modern attacks as well as the enormous quantity of information that must be treated in real time. The majority of mathematical models are not suitable for real-time events. Therefore, we propose an analytical model for a time-dependent prediction of terrorist attacks (ATiPreTA). The output of our model is consistent with casualty data from two important terrorist events known in Tunisia: Bardo and Sousse attacks. The sensitivity and experimental analyses show that the results are significant. Some operational insights are also discussed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 495--510
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies