Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "GLOBAL model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Global behavior of a multi-group SEIR epidemic model with spatial diffusion in a heterogeneous environment
Autorzy:
Liu, Pengyan
Li, Hong-Xu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134056.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
global stability
multigroup epidemic model
spatial heterogeneity
spatial diffusion
globalna stabilność
wielogrupowy model epidemii
różnorodność przestrzenna
dyfuzja przestrzenna
Opis:
In this paper, we propose a multi-group SEIR epidemic model with spatial diffusion, where the model parameters are spatially heterogeneous. The positivity and ultimate boundedness of the solution, as well as the existence of a global attractor of the associated solution semiflow, are established. The definition of the basic reproduction number is given by utilizing the next generation operator approach, whereby threshold-type results on the global dynamics in terms of this number are established. That is, when the basic reproduction number is less than one, the disease-free steady state is globally asymptotically stable, while if it is greater than one, uniform persistence of this model is proved. Finally, the feasibility of the main theoretical results is shown with the aid of numerical examples for a model with two groups.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 271--283
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic multivariable self-tuning tracker for non-Gaussian systems
Autorzy:
Filipovic, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908532.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model ARMAX
statystyka odpornościowa
stabilność globalna
ARMAX model
self-tuning tracker
non-Gaussian noise
robust statistics
global stability
optimality
Opis:
This paper considers the properties of a minimum variance self-tuning tracker for MIMO systems described by ARMAX models. It is assumed that the stochastic noise has a non-Gaussian distribution. Such an assumption introduces into a recursive algorithm a nonlinear transformation of the prediction error. The system under consideration is minimum phase with different dimensions for input and output vectors. In the paper the concept of Kronecker’s product is used, which allows us to represent unknown parameters in the form of vectors. For parameter estimation a stochastic approximation algorithm is employed. Using the concept of the stochastic Lyapunov function, global stability and optimality of the feedback system are established.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 351-357
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies