Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Marek, Monika" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Travelling waves for low-grade glioma growth and response to a chemotherapy model
Autorzy:
Bartłomiejczyk, Agnieszka
Bodnar, Marek
Bogdańska, Magdalena U.
Piotrowska, Monika J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202933.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
low grade glioma
generalized model
partial differential equation
wave solution
chemotherapy model
glejak
model uogólniony
równanie różniczkowe cząstkowe
rozwiązanie falowe
model chemioterapii
Opis:
Low-grade gliomas (LGGs) are primary brain tumours which evolve very slowly in time, but inevitably cause patient death. In this paper, we consider a PDE version of the previously proposed ODE model that describes the changes in the densities of functionally alive LGGs cells and cells that are irreversibly damaged by chemotherapy treatment. Besides the basic mathematical properties of the model, we study the possibility of the existence of travelling wave solutions in the framework of Fenichel’s invariant manifold theory. The estimates of the minimum speeds of the travelling wave solutions are provided. The obtained analytical results are illustrated by numerical simulations.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 4; 569--581
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the analysis of a mathematical model of CAR-T cell therapy for glioblastoma: Insights from a mathematical model
Autorzy:
Bodnar, Marek
Foryś, Urszula
Piotrowska, Monika J.
Bodzioch, Mariusz
Romero-Rosales, Jose A.
Belmonte-Beitia, Juan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200684.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
glioblastoma
CAR-T cell therapy
mathematical modelling
periodic treatment
glejak wielopostaciowy
terapia CAR-T
modelowanie matematyczne
Opis:
Chimeric antigen receptor T (CAR-T) cell therapy has been proven to be successful against different leukaemias and lymphomas. Its success has led, in recent years, to its use being tested for different solid tumours, including glioblastoma, a type of primary brain tumour, characterised by aggressiveness and recurrence. This paper presents an analytical study of a mathematical model describing the competition of CAR-T and glioblastoma tumour cells, taking into account their immunosuppressive capacity. The model is formulated in a general way, and its basic properties are investigated. However, most of the analysis considers the model with exponential tumour growth, assuming this growth type for simplicity. The existence and stability of steady states are studied, and the subsequent focus is on two different types of treatment: constant and periodic. Finally, protocols for CAR-T cell therapy of glioblastoma are numerically derived; these are aimed at preventing the tumour from reaching a critical size and at prolonging the patients’ survival time as much as possible. The analytical and numerical results provide theoretical support for the treatment of glioblastoma using CAR-T cells.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 379--394
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies