Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kasiński, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Visual simultaneous localisation and map-building supported by structured landmarks
Autorzy:
Bączyk, R.
Kasiński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907760.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
robot mobilny
nawigacja
SLAM
punkt orientacyjny
mobile robots
navigation
artificial landmarks
Opis:
Visual simultaneous localisation and map-building systems which take advantage of some landmarks other than point-wise environment features are not frequently reported. In the following paper the method of using the operational map of robot surrounding, which is complemented with visible structured passive landmarks, is described. These landmarks are used to improve self-localisation accuracy of the robot camera and to reduce the size of the Kalman-filter state-vector with respect to the vector size involving point-wise environment features only. Structured landmarks reduce the drift of the camera pose estimate and improve the reliability of the map which is built on-line. Results of simulation experiments are described, proving advantages of such an approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 281-293
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of supervised learning methods for spike time coding in spiking neural networks
Autorzy:
Kasiński, A.
Ponulak, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908459.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
uczenie nadzorowane
sieć neuronowa
kodowanie czasowe
sekwencja czasowa
supervised learning
spiking neural networks
time coding
temporal sequences of spikes
Opis:
In this review we focus our attention on supervised learning methods for spike time coding in Spiking Neural Networks (SNNs). This study is motivated by recent experimental results regarding information coding in biological neural systems, which suggest that precise timing of individual spikes may be essential for efficient computation in the brain. We are concerned with the fundamental question: What paradigms of neural temporal coding can be implemented with the recent learning methods? In order to answer this question, we discuss various approaches to the learning task considered. We shortly describe the particular learning algorithms and report the results of experiments. Finally, we discuss the properties, assumptions and limitations of each method. We complete this review with a comprehensive list of pointers to the literature.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 101-113
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies