Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bogusławska-Walecka, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Recognition of atherosclerotic plaques and their extended dimensioning with computerized tomography angiography imaging
Autorzy:
Markiewicz, T.
Dziekiewicz, M.
Maruszyński, M.
Bogusławska-Walecka, R.
Kozłowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330374.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computed tomography
atherosclerotic plaque
image processing
approximation
tomografia komputerowa
blaszka miażdżycowa
przetwarzanie obrazu
aproksymacja
Opis:
In this paper the authors raise the issue of automatic discrimination of atherosclerotic plaques within an artery lumen based on numerical and statistical thresholding of Computerized Tomography Angiographic (CTA) images and their advanced dimensioning as a support for preoperative vessel assessment. For the study, a set of tomograms of the aorta, as well as the ilio-femoral and femoral arteries were examined. In each case a sequence of about 130–480 images of the artery cutoff planes were analyzed prior to their segmentation based on morphological image transformation. A crucial step in the staging of atherosclerotic alteration is recognition of the plaque in the CTA image. To solve this problem, statistical and linear fitting methods, including the least-squares approximation by polynomial and spline polynomial functions, as well as the error fitting function were used. Also, new descriptors of atherosclerotic changes, such as the lumen decrease factor, the circumference occupancy factor, and the convex plaque area factor, are proposed as a means of facilitating preoperative vessel examination. Finally, ways to reduce the computational time are discussed. The proposed methods can be very useful for automatic quantification of atherosclerotic changes visualized by CTA imaging.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 33-47
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies