Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "digital applications" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Block-based physical modeling with applications in musical acoustics
Autorzy:
Rabenstein, R.
Petrausch, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907909.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie fizyczne
filtr cyfrowy
filtr elektryczny
synteza dźwięku
physical modeling
wave digital filters
sound synthesis
Opis:
Block-based physical modeling is a methodology for modeling physical systems with different subsystems. Each subsystem may be modeled according to a different paradigm. Connecting systems of diverse nature in the discrete-time domain requires a unified interconnection strategy. Such a strategy is provided by the well-known wave digital principle, which had been introduced initially for the design of digital filters. It serves as a starting point for the more general idea of blockbased physical modeling, where arbitrary discrete-time state space representations can communicate via wave variables. An example in musical acoustics shows the application of block-based modeling to multidimensional physical systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 295-305
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal random sampling for spectrum estimation in DASP applications
Autorzy:
Tarczyński, A.
Qu, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908447.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnału
próbkowanie losowe
analiza spektralna
próbkowanie optymalne
digital alias-free signal processing
random sampling
spectral analysis
optimal sampling
Opis:
In this paper we analyse a class of DASP (Digital Alias-free Signal Processing) methods for spectrum estimation of sampled signals. These methods consist in sampling the processed signals at randomly selected time instants. We construct estimators of Fourier transforms of the analysed signals. The estimators are unbiased inside arbitrarily wide frequency ranges, regardless of how sparsely the signal samples are collected. In order to facilitate quality assessment of the estimators, we calculate their standard deviations. The optimal sampling scheme that minimises the variance of the resulting estimator is derived. The further analysis presented in this paper shows how sampling instant jitter deteriorates the quality of spectrum estimation. A couple of numerical examples illustrate the main thesis of the paper
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 463-469
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies