Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dependencies" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Towards a linguistic description of dependencies in data
Autorzy:
Batyrshin, I.
Wagenknecht, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908041.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informatyka
fuzzy approximation
linguistic term
fuzzy rule
genetic algorithm
Opis:
The problem of a linguistic description of dependencies in data by a set of rules Rk: "If X is Tk then Y is Sk" is considered, where Tk's are linguistic terms like SMALL, BETWEEN 5 AND 7 describing some fuzzy intervals Ak. Sk's are linguistic terms like DECREASING and QUICKLY INCREASING describing the slopes pk of linear functions yk=pkx +qk approximating data on Ak. The decision of this problem is obtained as a result of a fuzzy partition of the domain X on fuzzy intervals Ak, approximation of given data {xi,yi}, i=1,...,n by linear functions yk=pkx+qk on these intervals and by re-translation of the obtained results into linguistic form. The properties of the genetic algorithm used for construction of the optimal partition and several methods of data re-translation are described. The methods are illustrated by examples, and potential applications of the proposed methods are discussed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 391-401
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm
Autorzy:
Fernandez, M. C.
Menasalvas, E.
Marban, O.
Pena, J. M.
Millan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
baza danych
algorytmy
rough sets
rough dependencies
association rules
a priori algorithm
minimal decision rules
Opis:
Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies