- Tytuł:
-
Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małopolskiego
Spatial autocorrelation of water supply and sewage disposal infrastructure indicators in the Malopolskie province - Autorzy:
-
Wozniak, A.
Sikora, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/60691.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
- Tematy:
-
woj.malopolskie
gminy
infrastruktura techniczna
infrastruktura wodno-sciekowa
siec wodociagowa
siec kanalizacyjna
analiza przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
statystyka I Morana - Opis:
-
Autokorelacja jest działem statystyki, który zajmuje się analizą danych
przestrzennych, w dalszej kolejności opisem i badaniem zjawisk przestrzennych.
Metody statystyki przestrzennej nazwane są także przeglądową analizą danych
przestrzennych (explorative spatial data analysis, ESDA). Statystyki przestrzenne
są efektywnym sposobem wyszukiwania zależności występowania danego zjawiska
z przestrzenią geograficzną. Miary autokorelacji przestrzennej obrazują zależność zmiennych
w odniesieniu do lokalizacji przestrzennej. Korelacja przestrzenna (autokorelacja
dodatnia) pozwala stwierdzić, że nasilenie danego zjawiska jest bardziej zauważalne
w obiektach przyległych do siebie niż w obiektach od siebie odległych. W statystyce
przestrzennej są wykorzystywane dwa typy miar: miary globalne i miary lokalne.
Autorzy w artykule do zobrazowania przestrzennej zależności występowania
infrastruktury gospodarki wodno-ściekowej posłużyli się miarą globalną. Do
obliczenia miary globalnej wykorzystano program R CRAN. Wyliczono miarę
globalną statystyki I Morana dla różnych macierzy wag przestrzennych. Dane do
analizy pozyskano z Głównego Urzędu Statystycznego w Krakowie i jest to stan
infrastruktury wodno-ściekowej na rok 2004. Statystyka I Morana pozwala wykryć
globalne wzorce autokorelacji w obiektach przestrzennych w odniesieniu do
przyjętej macierzy wag. Miara globalna jest jedno-liczbowym wskaźnikiem zależności
przestrzennej lub ogólnego podobieństwa regionów. Zaletą miary globalnej
jest jej syntetyczność, a wadą uśrednianie. W artykule przedstawiono możliwości
zastosowania statystyki przestrzennej w analizie zjawisk infrastruktury wodnościekowej.
W tym celu zbadano zróżnicowanie gmin województwa małopolskiego
względem wybranych elementów infrastruktury technicznej należących do grupy
gospodarki wodno-ściekowej. Analizy dokonano na podstawie wskaźników nasycenia
wodociągami i kanalizacją powierzchni obiektów.
Autocorrelation is a branch of statistics dealing with an analysis of spatial data and with further description and investigation of spatial phenomena. Methods of spatial statistics are also called explorative spatial data analysis – ESDA. Spatial statistics are an efficient method to identify the dependence of individual phenomenon occurrence on geographical space. Measures of spatial autocorrelations show the dependence of variables in respect of spatial localization. Spatial correlation (positive autocorrelation) allows to determine that intensification of a given phenomenon is more perceivable in the adjoining objects than in located far away from one another. Two types of measures are used by spatial statistics: global and local measures. The Authors used a global measure to illustrate the spatial dependence of water supply and sewage disposal infrastructure occurrence. The global measure was computed using R CRAN program. The global measure of Moran’s I statistics was computed for various spatial weight matrices. The data for analysis, evidencing the state of water supply and sewage disposal infrastructure in 2005, were obtained from the Main Statistical Office in Krakow. Moran’s I statistics allows to identify global autocorrelation measures in spatial objects with reference to the assumed weight matrix. The global measure is a one number indicator of spatial dependence or general similarity of regions. The advantage of global measure is its syntheticity, while its disadvantage is its averaging. The article presents possibilities of application of spatial statistics for an analysis of water supply and sewage disposal phenomena. For this reason a diversification of communes in the malopolskie province was investigated in respect of selected elements of technical infrastructure in the water supply and sewage disposal group. The analysis was conducted on the basis of indicators of object area saturation with water main and sewer systems. - Źródło:
-
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2007, 4/2
1732-5587 - Pojawia się w:
- Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł