Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Business intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Business Intelligence in consolidation of financial statements
    Business Intelligence w konsolidacji sprawozdań finansowych
    Autorzy:
    Karmańska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432350.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    consolidation
    consolidated financial statements
    reporting
    Business Intelligence
    konsolidacja
    skonsolidowane sprawozdania finansowe
    raportowanie
    business intelligence
    Opis:
    The aim of the paper is to analyze the use of Business Intelligence systems in the process of the financial consolidation and reporting in enterprises. This study describes the approaches adopted by companies while preparing consolidated financial statements. The paper is based on critical analysis of academic papers and vendor-specific consultants. The findings reveal that a spreadsheet can be sufficient for a simple consolidation usage. However, a dedicated consolidation software should be implemented when the structure of the group is complex. The consolidation software can add value to the organization by improving efficiency and maximizing information use.
    Celem artykułu jest analiza wykorzystania systemów Business Intelligence w konsolidacji finansowej i raportowaniu w przedsiębiorstwach. Artykuł opisuje podejścia stosowane przez spółki przy sporządzaniu skonsolidowanych sprawozdań finansowych. Opiera się na krytycznej analizie artykułów akademickich, opracowań, dokumentacji, a także instrukcji dostawców oprogramowania. Do prostej konsolidacji może być wystarczające użycie arkusza kalkulacyjnego. Gdy struktura grupy jest złożona, należy wdrożyć właściwe oprogramowanie konsolidacyjne. Oprogramowanie do konsolidacji może wnieść wartość dodaną przez poprawę wydajności i maksymalizację informacji.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2019, 4 (54); 19-28
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnoza wykorzystania Big Data w organizacjach – wybrane wyniki badań
    Autorzy:
    Bartuś, Kamila
    Batko, Kornelia
    Lorek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432300.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    business intelligence
    strategia organizacji
    zbiory danych
    Opis:
    Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych – Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 9-20
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of big data in the management of healthcare organizations. A review of selected practical solutions
    Zastosowanie big data w zarządzaniu organizacjami służby zdrowia. Przegląd wybranych rozwiązań
    Autorzy:
    Chluski, Andrzej
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432061.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    business analytics
    data mining
    business intelligence
    healthcare organizations
    Opis:
    The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the meta-modelling method in business intelligence
    Zastosowanie metody metamodelowania w Business Intelligence
    Autorzy:
    Biniek, Zenon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182358.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Business Intelligence
    Gozinto graphs
    meta-modeling
    MOLAP
    grafy Gozinto
    metamodelowanie
    Opis:
    W artykule podjęto zagadnienie modelowania konceptualnego struktur baz danych typu MOLAP stosowanych w wielowymiarowej analizie danych dla BI. Informacja zarządcza dla potrzeb podejmowania decyzji gromadzona jest w bazie MOLAP i dostarczana użytkownikowi przez kokpit menedżerski. Zagadnienie budowy baz OLAP jest omawiane z punktu widzenia projektanta baz danych. Opisany został meta model bazy OLAP w ujęciu konceptualnym i logicznym. Praca zawiera krytyczną analizę założeń metamodelu dla potrzeb projektowania systemów do wielowymiarowej analizy danych. Zaprezentowano postulat rewizji klasycznego metamodelu i zaproponowano dodanie nowego typu relacji. Przedstawiono założenia metamodelu dla modelowania i symulacji decyzji biznesowych. Zaprezentowano zastosowanie metamodelowania do definiowania procesów biznesowych. Na podstawie grafów Gozinto zdefiniowano metamodel rozwinięć konstrukcyjno-technologicznych (RKT).
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2020, 4 (58); 50-66
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BI and Big Data solutions in project management
    Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
    Autorzy:
    Pondel, Jolanta
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Business Intelligence
    Big Data
    analysis
    project management
    project execution
    IT tools
    Opis:
    The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
    Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
    Autorzy:
    Korczak, Jerzy
    Dudycz, Helena
    Dyczkowski, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    business intelligence system
    dashboard for managers
    economic and financial knowledge ontology
    topic map
    data exploration
    Opis:
    The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarys koncepcji komputerowego wspomagania twórczości organizacyjnej
    Framework of orgnizational creativity computer support
    Autorzy:
    Bratnicki, Mariusz
    Olszak, Celina M.
    Kisielnicki, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432058.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    organizational creativity computer support
    Hevner’s design-science research guidelines
    Business Intelligence
    Competitive Intelligence
    multi-agent systems
    workgroup tools
    Opis:
    The main purpose of the paper is to provide the framework for organizational creativity computer support. Our considerations [Bratnicki, Kisielnicki, Olszak 2014] on the issue of organizational creativity have resulted to the integration of two research areas: organizational creativity (from the strategic perspective and dynamic capabilities) and ICT. Consequently, we have proposed the holistic concept of organizational creativity computer support. To create it, Hevner et al. [2004] design-science research guidelines were used.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 36-46
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer support for Competitive Intelligence
    Komputerowe wspomaganie Competitive Intelligence
    Autorzy:
    Bartuś, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1935284.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Competitive Intelligence
    Competitive Profile Matrix
    Business Model Canvas
    Resource Based View
    Industrial Organization
    Opis:
    The main aim of the article is to present a theoretically well-grounded discussion on Competitive Intelligence and its computing support. This article is an attempt to answer the following questions: (1) What is the idea of Competitive Intelligence and its computer support? (2) How to use the Competition Profile Matrix (CPM), Business Model Canvas (BMC), Resource Based View (RBV) and Industrial Organization (IO) in competition analysis? (3) What are their advantages for Computer Aided CI? The search for answers to these questions was conducted mainly on the basis of theoretical and empirical research. Streszczenie: Głównym celem artykułu jest przedstawienie teoretycznie dobrze ugruntowanej dyskusji na temat Competitive Intelligence i jego wspomagania komputerowego. Niniejszy artykuł jest próbą odpowiedzi na następujące pytania: (1) Jaka jest idea inteligencji konkurencyjnej i jej wspomagania komputerowego? (2) Jak wykorzystać macierz profili konkurencji (CPM), kanwę modelu biznesowego (BMC), widok oparty na zasobach (RBV) i organizację przemysłową (IO) w analizie konkurencji? (3) Jakie są ich zalety dla wspomaganej komputerowo CI? Poszukiwanie odpowiedzi na te pytania prowadzone było głównie na podstawie badań teoretycznych i empirycznych.
    Głównym celem artykułu jest przedstawienie teoretycznie dobrze ugruntowanej dyskusji na temat Competitive Intelligence i jego wspomagania komputerowego. Niniejszy artykuł jest próbą odpowiedzi na następujące pytania: (1) Jaka jest idea inteligencji konkurencyjnej i jej wspomagania komputerowego? (2) Jak wykorzystać macierz profili konkurencji (CPM), kanwę modelu biznesowego (BMC), widok oparty na zasobach (RBV) i organizację przemysłową (IO) w analizie konkurencji? (3) Jakie są ich zalety dla wspomaganej komputerowo CI? Poszukiwanie odpowiedzi na te pytania prowadzone było głównie na podstawie badań teoretycznych i empirycznych.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2021, 2; 1-13
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies