Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metoda obrazów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Magnetic field of coaxial square coils enclosed with high-permeability material
Pole magnetyczne współosiowych kwadratowych cewek zamkniętych w materiale o wysokiej permeancji
Autorzy:
Juhas, A.
Pekaric Nad, N.
Toepfer, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408875.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Helmholtz coils
magnetic field
method of images
cewki Helmholtza
pole magnetyczne
metoda obrazów
Opis:
In this paper, the method of images is used to model the effects of enclosure made of high-permeability material on magnetic field of square coils. Closed-form description for the images, along with the case study involving square Helmholtz coils, is provided.
W artykule opisano wykorzystanie metody obrazów do modelowania wpływu obudowy wykonanej z materiału o dużej przenikalności magnetycznej w obszarze kwadratowych cewek. Przedstawiono opis obrazów dla zamkniętej formy wraz ze studium przypadku z kwadratowymi cewkami Helmholtza.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 30-34
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Level sets and computational intelligence algorithms to medical image analysis in e-medicus system
Zbiory poziomicowe i algorytmy inteligencji obliczeniowej do analizy obrazów medycznych w systemie e-medicus
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407914.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
segmentation
image analysis
level set method
segmentacja
analiza obrazów
metoda zbiorów poziomicowych
Opis:
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using topological, statistical algorithms and artificial intelligence techniques. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method (LSM) applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. The image segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple regions. There is typically used to locate objects and boundaries in images. There was also shown an algorithm for analyzing medical images using a neural network MLP.
W artykule zostały zaimplementowane metody do analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu algorytmów topologicznych, statystycznych i technik sztucznej inteligencji. Rozwiązanie przedstawia architekturę systemu do gromadzenia i analizy danych. Opracowano algorytmy oparte na metodzie zbiorów poziomicowych (MZP) jako odcinkowo stałą segmentację obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji, która odnosi się do procesu dzielenia cyfrowego obrazu w różnych regionach. Metoda używana jest zwykle do lokalizacji obiektów i brzegów w obrazach. W pracy przedstawiono również algorytm do analizy obrazów medycznych z wykorzystaniem sieci neuronowej MLP.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 63-67
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis medical and stereoscopic images by e-Medicus system
Analiza obrazów medycznych i stereoskopowych w systemie e-Medicus
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408167.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
segmentation
image analysis
level set method
segmentacja
analiza obrazów
metoda zbiorów poziomicowych
Opis:
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using different kind of algorithms. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of modern algorithms, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
W pracy zaimplementowano metody analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu różnych algorytmów. Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Podjęto próbę opracowania algorytmu dla metody zbiorów poziomicowych stosowanej do fragmentarycznej, stałej segmentacji obrazu. Metody te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionach zainteresowania w obrazach medycznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 54-57
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of degradation and granular flow processes using X-ray imaging
Analiza procesów degradacji i przepływu granulatu z wykorzystaniem obrazowania metodą promieni X
Autorzy:
Babout, L.
Grudzień, K.
Janaszewski, M.
Jopek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407760.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
X-ray imaging
damage
gravitational flow
image processing
obrazowanie metodą promieni X
przepływ grawitacyjny
przetwarzanie obrazów
Opis:
This paper reviews the work that has been done in the past 10 years at the Lodz University of technology about the visualization and the quantification of phenomena related to degradation processes (i.e. stress corrosion cracking in stainless steel, fatigue crack in titanium alloys) in engineering materials as well as granular flow in silos using X-ray imaging (i.e. radiography and (micro)tomography). Besides presenting the experimental protocols, the paper also presents the image processing strategies that have been applied to enable the extraction of characteristic parameters from the volumetric images.
Artykuł przedstawia przegląd prac badawczych przeprowadzonych w ostatnich 10 latach w Politechnice Łódzkiej, dotyczących wizualizacji oraz analizy ilościowej zjawisk mających miejsce w procesie degradacji materiałów (tj. korozji naprężeniowej stali nierdzewnej, pęknięcia stopów tytanu) oraz przepływu materiałów sypkich w silosach z wykorzystaniem obrazowania metodami opartymi na promieniowaniu X (tzn. radiografii oraz (micro)tomografii). Oprócz przedstawienia metodologii pomiaru, zostały również opisane metody przetwarzania obrazów, pozwalające na wyznaczenie charakterystycznych parametrów badanych procesów z obrazów wolumetrycznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 5-10
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy
The use of Hellwigs method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images
Autorzy:
Omiotek, Z.
Wójcik, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408563.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
metoda Hellwiga
choroba Hashimoto
przetwarzanie obrazów
klasyfikacja tekstur
Hellwig’s method
Hashimoto’s disease
image processing
texture classification
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy. Za pomocą tej metody, z wejściowego zbioru 283 cech otrzymano kombinację 3 cech z największą wartością wskaźnika pojemności informacyjnej Hellwiga. Zbiór ten posłużył do budowy i testowania klasyfikatorów. Wyniki klasyfikacji porównano z wynikami uzyskanymi dla 48 cech otrzymanych za pomocą metody korelacji. Okazało się, że dokładność klasyfikatorów zbudowanych ze zbioru liczącego 3 cechy nie jest gorsza od dokładności klasyfikatorów dla 48 cech, a w kilku przypadkach nawet ją przewyższa. Sugeruje to, że metoda Hellwiga może być wykorzystana jako wydajna metoda redukcji wymiaru przestrzeni cech dla potrzeb przyszłej klasyfikacji obrazów USG tarczycy.
This paper presents the use of Hellwig’s method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images. On the base of this method, the combination of three features with the greatest value of Hellwig’s index information capacity from the input set of 283 features was obtained. This set was used to build and test the classifiers. Classification results were compared with the results obtained for a set of 48 features obtained using correlation method. It turned out that the accuracy of classifiers built on the base of 3 features is not worse than the accuracy of classifiers built on the base of 48 features, and in some cases it is even higher. This suggests that the Hellwig’s method can be used as an effective method for dimension reduction in feature space for the future thyroid ultrasound images classification.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 14-17
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies