Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intelligent control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of predictive maintenance in the packaging production
    Zastosowanie predykcyjnej diagnostyki w produkcji opakowań
    Autorzy:
    Palchevskiy, Bogdan
    Krestyanpol, Lyubov
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174718.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    technological equipment
    expert system
    monitoring
    diagnostics
    intelligent control system
    aparatura technologiczna
    system ekspertowy
    diagnostyka
    inteligentny system sterowania
    Opis:
    To solve the problem of predictive maintenance for packaging manufacturing, we propose a hybrid model that optimizes the maintenance plan. The model is based on monitoring the state of many components of a multi-position automatic packaging machine and makes it possible to predict their future malfunctions and estimate the remaining service life of the equipment. The effectiveness of the proposed solution is demonstrated with the help of a real industrial multi-position machine for the automatic production of film bags and packaging of paste in them. The methodology is based on the analysis of diagnostic information using an expert system.
    Aby rozwiązać problem predykcyjnego utrzymania ruchu w produkcji opakowań, proponujemy hybrydowy model optymalizujący plan utrzymania ruchu. Model ten opiera się na monitorowaniu stanu wielu komponentów wielostanowiskowej automatycznej maszyny pakującej i umożliwia przewidywanie ich przyszłych awarii oraz szacowanie pozostałego czasu eksploatacji urządzenia. Skuteczność proponowanego rozwiązania została zademonstrowana na przykładzie rzeczywistej przemysłowej maszyny wielostanowiskowej do automatycznej produkcji torebek foliowych i pakowania w nie pasty. Metodyka opiera się na analizie informacji diagnostycznych z wykorzystaniem systemu eksperckiego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 27--33
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Features of the implementation of computer vision in the problems of automated product quality contro
    Cechy implementacji wizji komputerowej w problemach automatycznej kontroli jakości produktów
    Autorzy:
    Stelmakh, Nataliia
    Mastenko, Ihor
    Sulima, Olga
    Rudyk, Tetiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315380.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    machine vision
    intelligent technological system
    quality control
    neural networks
    wizja maszynowa
    inteligentne systemy technologiczne
    kontrola jakości
    sieci neuronowe
    Opis:
    The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed.
    W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 38--41
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
    Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Przysucha, Bartek
    Kowalski, Marcin
    Bednarczuk, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Cox model
    time to failure prediction
    production control
    intelligent platform
    model Coxa
    predykcja uszkodzeń
    sterowanie produkcją
    inteligentna platforma
    Opis:
    The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
    Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of developing an intelligent system for control and operational diagnostics of technological equipment condition
    Koncepcja budowy inteligentnego systemu kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu technicznego wyposażenia
    Autorzy:
    Suleimenov, B.
    Sugurova, L.
    Turynbetov, N.
    Suleimenov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952713.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    diagnostics
    automated control system
    intelligent system
    algorithm
    technological object
    diagnostyka
    automatyzowany system sterowania
    system inteligentny
    algorytm
    obiekt technologiczny
    Opis:
    The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated control system. In this case, the effects of the optimal control and operational forecasting of the process equipment will complement each other and enhance the overall efficiency of the system. The proposed technique for developing diagnostic algorithms with the use of intelligent technologies will speed up their development and improve the accuracy of forecasting.
    Zaproponowano koncepcję budowy systemu automatycznej kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu podstawowego wyposażenia technicznego. System kontroli i diagnostyki powinien działać razem z automatycznym systemem sterowania. Przy tym rezultaty optymalnego sterowania i operacyjnego prognozowania stanu technicznego będą dopełniać się wzajemnie i podwyższać całkowitą efektywność systemu. Proponowana metodyka zastosowania algorytmów diagnostyki z zastosowaniem sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy ich opracowanie i podwyższy dokładność prognozy.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 1; 27-32
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies