Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sorting algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Tools for comparing the results of the work of sorting algorithms
Narzędzia do porównania wyników pracy algorytmów sortowania
Autorzy:
Gumeniuk, L.
Lotysh, V.
Gumeniuk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407940.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sorting algorithm
program realization
software package
algorytm sortowania
realizacja programu
pakiet oprogramowania
Opis:
The program implementation of sorting algorithms is obtained. The program realization of complex for comparison of sorting algorithms is obtained. Using the obtained tools, an analysis of algorithms for sorting by speed was performed depending on the number of members of the data array.
Wykonano program realizujący algorytmy sortowania. Otrzymano programowy układ do porównania algorytmów sortowania. Wykorzystując otrzymane narzędzia, wykonano analizę algorytmów sortowania według prędkości, w zależności od liczby elementów tablicy danych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 42-45
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system
Wykorzystanie wieloobiektowych algorytmów genetycznych do optymalnego zarządzania zasobami w autonomicznym systemie energetycznym
Autorzy:
Gozhyi, A.
Burlachenko, I.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408253.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
niezależny system energetyczny
algorytm genetyczny
wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
non-dominated sorting genetic algorithm-II
archive-based micro genetic algorithm -2
e-Multi-Objective Evolution Algorithm
stand-alone power system
genetic algorithms
multi-objective evolutionary algorithm
Opis:
This paper presents the results of research of multi-objective genetic algorithms applied to solving the problem of system construction and power management. Research is determined by the need for optimal and efficient distribution of different types of energy (renewable or residual) and attempts to improve overall energy efficiency in the energy system which is independent of centralized networks.
Artykuł przedstawia rezultaty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia i projektowania i zarządzania systemem energetycznym. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 48-50
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies