- Tytuł:
-
Decision system for stock data forecasting based on Hopfield artificial neural network
System decyzyjny do przewidywania cen akcji oparty na sztucznej sieci neuronowej Hopfielda - Autorzy:
-
Paluch, M.
Jackowska-Strumiłło, L. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/407729.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
hybrid intelligent system
Hopfield artificial neural network
hybrydowy inteligentny system
sztuczna sieć neuronowa Hopfielda - Opis:
-
The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward
artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a Stock Exchange. The developed method and networks are implemented
in an Expert System, which is proposed as a valuable comprehensive, analytical tool. A new algorithm for artificial neural networks training and testing
is also presented. It automatically chooses the best network structure, and the most important input parameters
Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 28-33
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł