- Tytuł:
-
Novel hybrid algorithm using convolutional autoencoder with SVM for electrical impedance tomography and ultrasound computed tomography
Nowy algorytm hybrydowy wykorzystujący autoenkoder konwolucyjny z SVM dla elektrycznej tomografii impedancyjnej i tomografii ultradźwiękowej - Autorzy:
-
Maciura, Łukasz
Wójcik, Dariusz
Rymarczyk, Tomasz
Król, Krzysztof - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/27315418.pdf
- Data publikacji:
- 2023
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
convolutional autoencoder
SVM
electrical impedance tomography
ultrasound transmission tomography
autoencoder konwolucyjny
elektryczna tomografia impedancyjna
ultradźwiękowa tomografia transmisyjna - Opis:
-
This paper presents a new hybrid algorithm using multiple support vector machines models with a convolutional autoencoder forelectrical impedance tomography, and ultrasound computed tomography image reconstruction. The ultimate hybrid solution uses multiple SVM models to convert input measurements to individual autoencoder codes representing a given scene then the decoder part of the autoencoder can reconstruct the scene.
Artykuł przedstawia nowy hybrydowy algorytm który używa modeli maszyn wektorów nośnych wraz z autoenkoderem konwolucyjnym do rekonstrukcji obrazu z elektrycznej tomografii impedancyjnej oraz ultrasonograficznej tomografii transmisyjnej. Ostateczne rozwiązanie hybrydowe używa wielu modeli SVM do konwersji pomiarów wejściowych do pojedynczych kodów autoenkodera reprezentujących daną scenę a wtedy dekoder wyciętyz autoenkodera może zrekonstruować daną scenę. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 2; 4--9
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł