- Tytuł:
- Adaptive information extraction from structured text documents
- Autorzy:
-
Ożdżyński, P.
Zakrzewska, D. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/95029.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Tematy:
-
natural language processing
information extraction
tagging
named entity recognition
przetwarzanie języka naturalnego
zdobywanie informacji
tagowanie - Opis:
- Effective analysis of structured documents may decide on management information systems performance. In the paper, an adaptive method of information extraction from structured text documents is considered. We assume that documents belong to thematic groups and that required set of information may be determined ”apriori”. The knowledge of document structure allows to indicate blocks, where certain information is more probable to appear. As the result structured data, which can be further analysed are obtained. The proposed solution uses dictionaries and flexion analysis, and may be applied to Polish texts. The presented approach can be used for information extraction from official letters, information sheets and product specifications.
- Źródło:
-
Information Systems in Management; 2014, 3, 4; 261-272
2084-5537
2544-1728 - Pojawia się w:
- Information Systems in Management
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł