Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zuzycie energii elektrycznej" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wpływ niektórych czynników na wielkość i strukturę zużycia energii elektrycznej w gospodarstwach wiejskich
Effect of some factors on the amount and structure of electric power consumption in rural households
Autorzy:
Jaworski, J.
Piechocki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286806.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
rolnictwo
energetyka
system elektroenergetyczny
gospodarstwo rolne
zużycie energii elektrycznej
agriculture
power engineering
electric power distribution system
farm
electric power consumption
Opis:
Na podstawie badań doświadczalnych zbudowano model regresyjny procesu użytkowania linii rozdzielczej średniego napięcia zasilającej tereny wiejskie i następnie poddano go weryfikacji w celu oceny stopnia jego dopasowania do uzyskanych danych empirycznych. W pracy na podstawie przeprowadzonej analizy korelacji i regresji wyznaczono związki między poziomem i strukturą zużycia energii elektrycznej przez poszczególne grupy odbiorców wiejskich, a czynnikami zewnętrznymi od nich niezależnymi oraz czynnikami opisującymi te gospodarstwa. Związki te zapisano w postaci siedemnastu równań regresyjnych stanowiących model procesu użytkowania linii średniego napięcia.
Based on the experiments made, a regressive model of usage of medium voltage distribution line, supplying rural areas, was created and verified later on, to evaluate its match to the empirical data obtained. In the paper, on the basis of correlation and regression analyses, relationships have been established between the level and structure of electric power consumption by individual groups of rural subscribers, and the external factors, beyond their control, and factors describing such households. Such relationships have been recorded in a form of seventeen regressive equations, making up the model of medium voltage line occupancy model.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 243-250
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wstępnego przetwarzania danych na jakość krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną
Data pre-processing effect on the quality of short-term forecast of electricity demand
Autorzy:
Nęcka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290684.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
model regresyjny
prognoza krótkoterminowa
przetwarzanie wstępne
zużycie energii elektrycznej
zasada TPA
regression model
short-term forecasts
preprocessing
electricity consumption
TPA principle
Opis:
Celem pracy była analiza wpływu różnych metod wstępnego przetwarzania danych wejściowych, takich jak np. średnia ruchoma, wyrównywanie wykładnicze, filtr 4253H, na jakość prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną opracowanych metodami regresyjnymi. Cel pracy zrealizowano na podstawie badań własnych wykonanych w rozdzielni nN, zlokalizowanej na terenie nowoczesnej ubojni drobiu w południowej części Małopolski. Wykonane analizy skupień metodą k-średnich i metodą EM pokazały, że ze względu na podobieństwo przebiegu godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną optymalny będzie podział dni tygodnia na 3 skupienia, tj. dni robocze, dni poprzedzające dzień wolny od pracy oraz dni wolne od pracy, i budowa trzech niezależnych modeli. W zastosowaniach praktycznych najważniejszym parametrem oceny modeli jest sumaryczna wartość rzeczywistej ilości energii bilansującej ΔESR. Dla większości budowanych modeli na bazie zmiennych przekształconych zaobserwowano zmniejszenie wartości wskaźnika ΔESR względem modeli budowanych w oparciu o zmienną egzogeniczną nieprzekształconą. Największe, ponad 6% zmniejszenie wartości analizowanego wskaźnika uzyskano w modelu III dla zmiennej wejściowej wygładzonej oknem Daniela o rozpiętości 5. Ze względu na najniższą wartość sumarycznej ilości energii bilansującej w zastosowaniach praktycznych powinny być jednak preferowane modele budowane na bazie szeregu czasowego godzinowego zużycia energii elektrycznej dla całego zakładu wygładzonego filtrem 4253H.
The objective of this study was to analyse the influence of different methods of preprocessing of the input data, such as moving average, exponential smoothing, filter 4253H on the quality of forecasts of hourly demand for electricity developed with regression methods. The objective of the study was carried out on the basis of own research carried out in the nN switchboard, located on the territory of a modern poultry slaughterhouse in the southern part of Małopolska region. The cluster analysis carried out with k-means and the EM method has shown that due to the similarity of the course of hourly demand for electricity division of weekdays into three days of cluster that is, working days, days preceding the days off, days off and construction of three independent models will be optimal. The total value of the actual amount of balancing energy ΔESR is the most important parameter of the models assessment in the practical applications. For majority of models constructed on the basis of the transformed variables, the decrease in the rate ΔESR towards models constructed based on exogenous not transformed variable was reported. The largest over 6% reduction in the value of the analysed indicator was obtained in model III for the input variable smoothed with 5th span Daniel window. Due to the lowest value of the total amount of balancing energy in practical applications, models built on the basis of a time series of hourly electricity consumption for the entire plant smoothed filter 4253H should be preferred.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 3, t. 1, 3, t. 1; 291-299
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies