Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zasada TPA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza efektywności zmiany grupy taryfowej na przykładzie oczyszczalni ścieków
    Efficiency analysis of changing a rate group on the example of a sewage treatment plant
    Autorzy:
    Nęcka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291666.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    grafik obciążeń
    grupa taryfowa
    rynek energii
    zasada TPA
    loads schedule
    rate group
    energy market
    TPA rule
    Opis:
    Celem pracy był wybór optymalnej grupy taryfowej dla oczyszczalni ścieków ze względu na minimalizację rocznych kosztów zakupu energii elektrycznej przez odbiorcę. Cel pracy zrealizowano na podstawie badań własnych wykonanych w rozdzielni nN, z której był zasilany analizowany Zakład Usług Komunalnych oraz informacji dotyczących wielkości zużycia energii elektrycznej w poszczególnych miesiącach rocznego okresu badań. Zgromadzone informacje pozwoliły na przeprowadzenie symulacji rocznych kosztów opłat za energię elektryczną po wyborze przez odbiorcę dostępnych grup taryfowych. Z przeprowadzonych symulacji wynika, że dla badanego zakładu ekonomicznie uzasadniony jest wybór grupy taryfowej C12a. Zaobserwowano bowiem, że w strefie szczytowego obciążenia dla badanej taryfy zużywane jest zaledwie 25% energii elektrycznej, co pozwala na obniżenie rocznych kosztów opłat za energię o prawie 12 tys. PLN, tj. o 12%. Alternatywą może być wybór grupy taryfowej C21 z jednoczesnym zwiększeniem mocy umownej do 45 kW. Wybór tej grupy taryfowej spowoduje obniżenie rocznych kosztów opłat za energię elektryczną o ponad 4 tys. PLN i dodatkowo zmniejszy prawdopodobieństwo wystąpienia kar za przekroczenie wartości mocy umownej.
    The objective of the study was to select an optimal rate group for a sewage treatment plant due to minimizing annual costs of electric energy purchase by a recipient. The purpose of the study was carried out based on own research performed in the LV which powered by the analysed Zakład Usług Komunalnych [Municipal Services] as well as based on information concerning the seize of electric energy use in particular months of the annual research period. Information, which was collected, allowed carrying out annual costs simulation of payments for electric energy after a recipient had chosen available rate groups. The simulations, which have been carried out, prove that for the researched company, selection of C12a rate group is economically justified. Since, it was reported that in the sphere of top load for the researched rate only 25% of electric energy is used what allows decreasing annual costs of energy charges by PLN 12 thousand that is by 12%. Selection of C21 rate group with simultaneous increase of contracted power up to 45 kW. The selection of this rate group will cause decrease of annual costs of electric energy charges by over PLN 4,000 and additionally will decrease probability of fines for exceeding the value of contracted power.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 1, 2, t. 1; 257-266
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ wstępnego przetwarzania danych na jakość krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną
    Data pre-processing effect on the quality of short-term forecast of electricity demand
    Autorzy:
    Nęcka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290684.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    model regresyjny
    prognoza krótkoterminowa
    przetwarzanie wstępne
    zużycie energii elektrycznej
    zasada TPA
    regression model
    short-term forecasts
    preprocessing
    electricity consumption
    TPA principle
    Opis:
    Celem pracy była analiza wpływu różnych metod wstępnego przetwarzania danych wejściowych, takich jak np. średnia ruchoma, wyrównywanie wykładnicze, filtr 4253H, na jakość prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną opracowanych metodami regresyjnymi. Cel pracy zrealizowano na podstawie badań własnych wykonanych w rozdzielni nN, zlokalizowanej na terenie nowoczesnej ubojni drobiu w południowej części Małopolski. Wykonane analizy skupień metodą k-średnich i metodą EM pokazały, że ze względu na podobieństwo przebiegu godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną optymalny będzie podział dni tygodnia na 3 skupienia, tj. dni robocze, dni poprzedzające dzień wolny od pracy oraz dni wolne od pracy, i budowa trzech niezależnych modeli. W zastosowaniach praktycznych najważniejszym parametrem oceny modeli jest sumaryczna wartość rzeczywistej ilości energii bilansującej ΔESR. Dla większości budowanych modeli na bazie zmiennych przekształconych zaobserwowano zmniejszenie wartości wskaźnika ΔESR względem modeli budowanych w oparciu o zmienną egzogeniczną nieprzekształconą. Największe, ponad 6% zmniejszenie wartości analizowanego wskaźnika uzyskano w modelu III dla zmiennej wejściowej wygładzonej oknem Daniela o rozpiętości 5. Ze względu na najniższą wartość sumarycznej ilości energii bilansującej w zastosowaniach praktycznych powinny być jednak preferowane modele budowane na bazie szeregu czasowego godzinowego zużycia energii elektrycznej dla całego zakładu wygładzonego filtrem 4253H.
    The objective of this study was to analyse the influence of different methods of preprocessing of the input data, such as moving average, exponential smoothing, filter 4253H on the quality of forecasts of hourly demand for electricity developed with regression methods. The objective of the study was carried out on the basis of own research carried out in the nN switchboard, located on the territory of a modern poultry slaughterhouse in the southern part of Małopolska region. The cluster analysis carried out with k-means and the EM method has shown that due to the similarity of the course of hourly demand for electricity division of weekdays into three days of cluster that is, working days, days preceding the days off, days off and construction of three independent models will be optimal. The total value of the actual amount of balancing energy ΔESR is the most important parameter of the models assessment in the practical applications. For majority of models constructed on the basis of the transformed variables, the decrease in the rate ΔESR towards models constructed based on exogenous not transformed variable was reported. The largest over 6% reduction in the value of the analysed indicator was obtained in model III for the input variable smoothed with 5th span Daniel window. Due to the lowest value of the total amount of balancing energy in practical applications, models built on the basis of a time series of hourly electricity consumption for the entire plant smoothed filter 4253H should be preferred.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 3, t. 1, 3, t. 1; 291-299
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies