Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wspomagania decyzji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Ogólna koncepcja krajowego systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej
    General concept of the national decision support system in plant production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291756.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    system wspomagania decyzji
    plant production
    decision support system
    Opis:
    Wychodząc na przeciw zapotrzebowaniu na informacje w nowoczesnej produkcji roślinnej IUNG-PIB podjął w 2005 roku temat badawczy mający na celu budowę "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), którego użytkownikami będą producenci, służby rolne i urzędy. System koncentruje się na prognozowaniu terminów zabiegów agrotechnicznych i zaleceniach odnośnie prac polowych w wybranych uprawach w oparciu o bieżące i historyczne dane meteorologiczne. Koncepcja systemu SWDPR zakłada integrację "Internetowego systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin" z modelami zrealizowanymi w projekcie na podstawie istniejących algorytmów, opracowanych wcześniej w Zakładzie Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki IUNG-PIB oraz nowo opracowanych modeli wykorzystujących dane meteorologiczne do sygnalizowania faz fenologicznych roślin uprawnych oraz precyzowania dawek nawożenia azotowego.
    In order to fulfil the demand for information in modern plant production, IUNG-PIB undertook a research project in 2005 with the aim of building the Decision Support System in Plant Production (PPDSS). The target users of the system will be farmers, advisors and the administration. The system concentrates on forecasting of the agricultural measures and recommendations on the field works in selected crops using the current and historic weather data. The concept of the PPDSS is to integrate the "Internet Decision Support System in Integrated Pest Management" with the models constructed within the project on the basis of the existing algorithms that had been worked out at the Department of Agrometeorology and Applied Informatics previously. Newly-elaborated models using weather data to signal plant development stages and specify precise nitrogen-fertiliser doses will be also incorporated into the system.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 323-329
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
    The development of an internet decision support system for crop protection
    Autorzy:
    Nieróbca, A.
    Zaliwski, A. S.
    Horoszkiewicz-Janka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290477.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji
    zboże
    ochrona roślin
    decision support system
    cereal
    plant protection
    Opis:
    W pracy przedstawiono założenia logistyczne funkcjonowania internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. W Polsce pierwsze prace nad opracowaniem złożonego systemu wspomagania decyzji rozpoczęto już w 2001 roku. Głównym założeniem Systemu jest precyzyjne wykorzystywanie wartości progowych do podejmowania decyzji o konieczności wykonania zabiegu. Opracowany prototyp Systemu może stanowić podstawę do opracowania krajowego sytemu wspomagania decyzji z uwzględnieniem wymagań UE.
    The work presents logistic assumptions for operation of an Internet system supporting decisions within crop protection. First works on developing a complex decision support system started in Poland in 2001. The main premise of the system was to precisely use threshold values for deciding if there was a necessity of introducing a treatment. The developed prototype might be the basis to develop a domestic decision support system that meets the European Union requirements.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 167-173
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy
    A decision support system in maize silage production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Hołaj, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289176.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    kukurydza
    kiszonka
    technologia produkcji
    system wspomagania decyzji
    maize
    silage
    production technology
    decision support system
    Opis:
    Przedstawiono koncepcję systemu wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy. W założeniu system generuje warianty technologii produkcji wraz z ich oceną w warunkach gospodarstwa rolnego. W ocenie porównywanych wariantów wykorzystane są kryteria technologiczne i ekonomiczne, ze zwróceniem uwagi szczególnie na zabiegi nawożenia i ochrony roślin, organizację siewu nasion oraz zbioru i zakiszania zielonki. Od właściwej organizacji siewu nasion zależy w dużym stopniu plon zielonki, dlatego system wspomagania decyzji zaleca termin siewu, sposób podziału plantacji na kwatery wraz z doborem wczesności odmian, umożliwia śledzenie technologii produkcji odrębnie na każdej kwaterze i zaleca terminy zbioru zielonki. System wspomagania decyzji wykorzystuje modele technologii, modele fenologiczne rozwoju roślin i modele plonów zasilane danymi technologiczno- ekonomicznymi i bieżącymi danymi pogodowymi. System będzie aplikacją na komputer PC z aktualizacją danych przez Internet.
    A concept of a decision support system for maize silage production is presented. The system generates variants of production technologies along with their assessment under the conditions of the farm. In the assessment technological and economic criteria are used and special attention is paid to operations of fertilization and plant protection, organisation of seed drilling as well as harvest and silage making. Since the proper organisation of seed drilling has a significant impact on the green maize yield, the decision support system recommends the date of drilling, the manner of field division into plots together with the variety earliness selection, makes it possible to trace the production technology separately on each plot and recommends the dates of green maize harvest. The decision support system uses technology models, phonological models of plant development and yield models fed with technological-economic and weather data. It is assumed that the system will be created as a PC application with the data update through the Internet.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 327-332
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - modele plonów
    Validation of the ZeaSoft decision support system - yield models
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Nieróbca, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290528.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji
    kukurydza
    model plonów
    walidacja modeli
    decision support system
    maize
    yield model
    model validation
    Opis:
    Dokonano walidacji regresyjnych modeli plonów kiszonki i ziarna systemu ZeaSoft z wykorzystaniem ok. 10 000 rekordów danych historycznych z doświadczeń odmianowych kukurydzy. Do automatyzacji przetwarzania i analizy tych zbiorów opracowano program komputerowy. Przy jego pomocy wygenerowano zestawienia danych doświadczalnych i korespondujących wyników pochodzących z modeli regresyjnych plonów ziarna i kiszonki, interpolowanych dla miejscowości przy pomocy modelu indeksu klimatycznego kukurydzy. Wstępna analiza wyników pozwoliła stwierdzić błąd systematyczny modelu plonów kiszonki wynoszący średnio 24% i błąd modelu plonów ziarna wynoszący średnio 11%.
    A validation of the regression models of silage and grain yields of the ZeaSoft system was conducted using approximately 10 000 historical data records from maize variety field experiments. A computer program was developed in order to automate the processing and analysis of the data. With its aid experimental data sets and the corresponding results derived from the silage and grain yield regression models, interpolated for the locations with the model of climatic maize index, were generated. A preliminary analysis of the results indicate a systematic error of the silage yield model of about 24% and an error of the grain yield model of about 11%.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 253-259
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie technologii produkcji kukurydzy na ziarno w aspekcie efektywności ekonomicznej
    Modelling of grain maize production technology in the aspect of economic effectiveness
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Hołaj, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290603.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    kukurydza
    technologia
    odmiana
    analiza ekonomiczna
    system wspomagania decyzji
    maize
    technology
    variety
    economic analysis
    decision support system
    Opis:
    Uprawa kukurydzy na ziarno w warunkach klimatycznych naszego kraju wiąże się z ryzykiem straty plonu, miarą którego jest prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy. Ryzyko jest mniejsze dla odmian wcześniej dojrzewających i w regionach kraju o wyższej średniej temperaturze w okresie wegetacji. W pracy przedstawiono metodę modelowania technologii produkcji kukurydzy na ziarno przez generowanie różnych wariantów technologicznych produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności i ich porównanie pod względem oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej. Modelowanie technologii obejmuje dobór odmiany, określenie nakładów na środki obrotowe i dopasowanie technologii do określonych warunków siedliskowych. Metodę zastosowano w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. Zaprezentowano wyniki kilku eksperymentów symulacyjnych przeprowadzonych przy pomocy systemu ZeaSoft.
    Cultivation of maize for grain under the climatic conditions of our country coincides with a certain risk of the loss of yield, the measure of which is the probability of maize ripening. The risk is lower with earlier ripening varieties and in the regions with the higher mean temperature during the vegetation period. In the article a method of selection of the maize grain production technology is presented. The selection is achieved through generation of different technology variants and their rating by the comparison of the expected direct surplus from the production of maize of different earliness types. The selection comprises the choosing of variety, the estimation of the material inputs and the evaluation of the appropriateness of the technology for the particular habitat conditions. The method was adopted in the Zeasoft DSS for integrated maize cultivation. The results of a few simulation experiments conducted with the Zeasoft system are presented.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 407-414
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja marchwi z wykorzystaniem systemu ekspertowego
    The carrot classification by using expert system
    Autorzy:
    Sojak, M.
    Głowacki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287376.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    klasyfikacja
    marchew
    klasa jakości
    decision aided
    expert system
    carrot
    classification
    qualititative classe
    Opis:
    W pracy przedstawiono komputerowy system wspomagania decyzji składający się z dwu modułów: pierwszy dotyczy klasyfikacji marchwi ze względu na jej przeznaczenie rynkowe oraz drugi dotyczy kwalifikowania danego gatunku marchwi do odpowiedniej klasy jakości. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia. Pokazano również dziedziny, w których systemy doradcze znajdują zastosowanie, zalety SE, a także ich ograniczenia. Zwrócono również uwagę na ocenę jakości systemów ekspertowych.
    This paper presents the possibility to use computer aided knowledge engineering for carrot classification. Two pieces of the program were showed: 1st helps to make classification of carrot by productive destination group, 2nd helps to make classification of carrot by qualititative classes. The computer program was programmed as an expert system as well as text files which carry knowledge databases with additional explanation. The paper showed the scientific spheres where expert systems are useful, advantages, disadvantages and limits of using expert systems as well as the estimate quality of expert programs were mentioned. The results of work were presented on figures.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 201-206
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System wspomagający decyzję zakupu ciągników i maszyn rolniczych
    Computer aided decision making system at purchasing tractors and agricultural machines
    Autorzy:
    Łoboda, M.
    Krysztofiak, A.
    Lenartowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290316.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji
    zakup
    ciągnik rolniczy
    maszyna rolnicza
    computer aided decision making system
    purchase
    farm machine
    agricultural tractor
    Opis:
    Przedstawiono procedurę wytworzenia oprogramowania wspomagającego podejmowanie decyzji inwestycyjnej w sektorze maszyn rolniczych. Zbudowany system, poprzez przejrzyste okna kolejnych formularzy, „prowadzi” potencjalnego kupca do optymalnego wyboru. Możliwe jest przyjęcie alternatywnych kryteriów zakupu.
    Paper presented the procedure of developing software to aid the investment decision making with respect to purchase of farm machines. Designed system - through the transparent windows of consecutive sheets - is guiding a potential buyer to optimum choice. Alternative criteria of purchase selection are also available.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 211-217
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie identyfikacji szkodników i chorób rzepaku ozimego
    Computer support for identification of pests and diseases in winter oilseed rape
    Autorzy:
    Kozłowski, R. J.
    Weres, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288293.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    rzepak ozimy
    ochrona roślin
    doradztwo rolnicze
    system wspomagania decyzji
    plant protection
    winter oilseed rape
    agriculture advising
    decision support system
    Opis:
    Rzepak ozimy jest obecnie najczęściej uprawianą rośliną oleistą w Polsce. W kompleksowej ochronie rzepaku ozimego ważną rolę odrywają zabiegi zwalczające szkodniki i choroby. Dostarczeniem ważnych dla ochrony plantacji informacji zajmują się wyspecjalizowane instytucje doradztwa rolniczego. Pierwszym etapem przy opracowaniu programu ochrony dla danej plantacji jest identyfikacja zagrożeń. Zaproponowana w niniejszej pracy komputerowa metoda identyfikacji szkodników i chorób pozwala na wstępne oznaczenie agrofaga na podstawie jego budowy morfologicznej (dla stadiów dorosłych i młodocianych szkodników) a także charakterystycznych uszkodzeń rośliny. Metoda ta jest częścią komputerowego systemu Rzepinfo, wspomagającego doradztwo rolnicze w zakresie ochrony plantacji rzepaku ozimego.
    Winter oilseed rape is a very popular agricultural crop in many countries including Poland. Information about the most dangerous pests and diseases in oilseed rape cultivations is very important. Delivery of this information is the task of institutions offering expert agricultural advice. The methods proposed in this paper allow to identify the pests and diseases of winter oilseed rape. The algorithms make it possible to identify the pests and diseases on the basis of morphology or characteristic damage to plants.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 109-117
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZEASOFT - system wspomagania decyzji w uprawie kukurydzy
    ZEASOFT - decision support system for maize cultivation
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Hołaj, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288458.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji
    kukurydza
    odmiana
    model fenologiczny
    technologia
    analiza ekonomiczna
    decision support system
    maize
    variety
    phenology model
    technology
    economic analysis
    Opis:
    Przedstawiono metodę doboru odmiany i wyboru kierunku użytkowania kukurydzy w określonych warunkach środowiskowych, z uwzględnieniem aspektu ekonomicznego technologii produkcji. Metoda pozwala na symulację zmian technologii w zakresie zastosowania środków obrotowych. Ocenę doboru odmiany przeprowadza się na podstawie porównania oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności, określonych liczbą FAO. Metoda znalazła zastosowanie w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. System wykorzystuje modele technologii produkcji i model prawdopodobieństwa dojrzewania różnych typów wczesności kukurydzy. Bazy danych systemu obejmują m.in. odmiany, technologie produkcji i ceny. Użytkownik może podać położenie geograficzne gospodarstwa, powierzchnię uprawy, cenę kukurydzy, technologię, odmianę itd. Kalkulowane są koszty bezpośrednie produkcji, wartość produkcji i oczekiwana nadwyżka bezpośrednia.
    A method of selection of the variety and the utilisation mode of maize in the environmental conditions specified is presented. The method takes into account the economic side of the production technology and makes it possible to simulate changes in the current assets used in the technology. Based on the comparison of the expected direct income from cultivation of various earliness types of maize, corresponding to the FAO number, the method gives solutions in the decision situations concerned with the selection of variety. The method has been employed in the Zeasoft DSS for integrated maize growing. The system incorporates models of production technology of maize and the model of probability of maize ripening. The system’s databases comprise, among others, varieties, production technologies and prices. The user can enter the geographic location of the farm, the area under maize, price of maize, technology, variety etc. The direct costs of production, value of production and expected direct income are calculated.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 385-393
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wdrażanie innowacji w odnowie maszyn rolniczych przy wykorzystaniu metod inżynierii wiedzy
    Implementing innovations in farm machinery refurbishment using knowledge engineering methods
    Autorzy:
    Grudziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292237.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    odnowa maszyn rolniczych
    innowacja
    system wspomagania decyzji
    Internet
    technologia informacyjna
    refurbishment of farm machinery
    innovations
    decision support systems
    information technology
    Opis:
    Artykuł prezentuje problematykę relacji pomiędzy wdrażaniem innowacyjnych technologii inżynierii wiedzy w przedsiębiorstwach technicznej obsługi rolnictwa, a ich konkurencyjnością na rynku. Przeprowadzono przegląd współczesnych technologii informacyjnych wykorzystywanych lub mogących znaleźć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji. Przegląd ograniczono do metod odpowiednich dla firm funkcjonujących w szeroko rozumianym otoczeniu rolnictwa. Wyodrębniono i opisano czynniki oddziałujące na przyswajanie różnych technologii informacyjnych przez rolników. Scharakteryzowano funkcje systemów wspomagania decyzji w procesach odnowy maszyn rolniczych i przedstawiono przykłady rozwiązań własnych z zakresu wspomagania doboru technologii, urządzeń i materiałów naprawczych. W podsumowaniu potwierdzono przydatność technologii informacyjnych do zintensyfikowania przepływu wiedzy technologicznej i wskazano na możliwości zastosowań praktycznych.
    The paper presents aspects related to the relations between implementing innovative knowledge engineering technologies in companies providing technical services for agriculture and their competitiveness in the market. Modern information technologies, applicable, or of potential use, in decision support systems, were reviewed. The review was limited to methods applicable in companies which function in the broad sense of agricultural environment. Factors affecting learning various information technologies by farmers were identified and described. Functions of decision support systems in farm machinery refurbishment have been described, and examples of own solutions of assisting selection of technologies, equipment and materials, have been given. The usefulness of information technologies for intensifying the exchange of technology-related knowledge has been acknowledged, and practical applications have been indicated in the conclusion.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 225-232
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie i wykorzystanie danych pogodowych w krajowym systemie wspomagania decyzji w produkcji roślinnej
    Acquisition and use of weather data in the national system of decision support in plant production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291077.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    dane pogodowe
    jakościowa teoria informacji
    produkcja roślinna
    system wspomagania decyzji
    weather data
    quality theory of information
    plant production
    decision support system
    Opis:
    Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.
    The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 5, 5; 311-317
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Internetowy system doradczy "Rzepinfo" wspomagający ochronę plantacji rzepaku ozimego
    Decision support system "Rzepinfo" for winter oilseed rape protection
    Autorzy:
    Kozłowski, R. J.
    Weres, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290127.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    rzepak ozimy
    ochrona roślin
    system wspomagania decyzji
    aplikacja internetowa
    doradztwo rolnicze
    rape
    plant protection
    decision support system
    web application
    agriculture advisory
    Opis:
    Alternatywą dla powszechnie stosowanych sposobów dostępu do informacji związanych z produkcją rolniczą są pojawiające się w sieci kompleksowe systemy doradcze wspomagające rolnika w podejmowaniu istotnych dla jego plantacji decyzji. Systemy takie udostępniają między innymi informacji dotyczących ochrony prowadzonej uprawy, które ułatwiają utworzenie pełnego programu ochrony plantacji. Taką rolę pełni omówiony w pracy system doradczy "Rzepinfo". Dostarcza on informacji związanych z ochroną plantacji rzepaku ozimego dotyczących: odmian, zapraw nasiennych, szkodników i chorób wyrządzających największe szkody, środków ochrony roślin itp. Wspomaga identyfikację szkodników, na podstawie ich budowy morfologicznej oraz chorób na podstawie charakterystycznych uszkodzeń rośliny. Ułatwia dobór odmian, zapraw nasiennych, środków ochrony roślin oraz zaplanowanie zabiegów ochronnych.
    Computer aided decision support systems helping the farmer in undertaking essential for his plantation decisions are the alternative for universal ways of the access to the information of agricultural production. The product of this work is an Internet-based decision-support system "Rzepinfo" assisting farmers in making decisions concerning the protection of their winter oilseed rape plantations. The client-server decision-support system designed here delivers information about pests and diseases of winter oilseed rape and the methods of combating them. The decision-support algorithms make it possible to identify the pests and diseases on the basis of morphology or characteristic damage to plants, and select the best methods of eliminating these threats.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 101-109
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - moduł nawożenia
    Validation of the decision support system ZeaSoft - fertilization module
    Autorzy:
    Zaliwski, A S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291856.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    walidacja
    system wspomagania decyzji
    nawożenie
    ilość nawozu
    model optymalizacyjny
    programowanie liniowe
    GAMS
    validation
    decision support system
    fertilization
    fertilizer quantity
    optimization model
    linear programming
    Opis:
    Przeprowadzono walidację Modelu doboru nawozów w Module nawożenia systemu ZeaSoft z wykorzystaniem Modelu optymalizacyjnego doboru nawozów do dawki NPK napisanego w systemie GAMS. Walidacja polegała na porównaniu wyników otrzymanych z systemu ZeaSoft (wybór nawozów przez użytkownika) z wynikami z Modelu optymalizacyjnego NPK (automatyczny wybór nawozów wg zadanych kryteriów) dla tych samych danych wejściowych (zestawów nawozów mineralnych). Sprawdzano poprawność doboru nawozów do dawek NPK i koszt nawozów w rozwiązaniach generowanych przez porównywane modele. Ustalono, że dla jedenastu zestawów nawozów stanowiących dane wejściowe system ZeaSoft w ośmiu przypadkach obliczył ilość nawozu poprawnie w 100%, w jednym przypadku poprawność obliczeń wyniosła 99,7% i dwukrotnie poprawnie zgłosił brak rozwiązania. Przy przypadkowym wyborze nawozów przez użytkownika koszt nawozów w rozwiązaniach podawanych przez ZeaSoft jest wyższy średnio o 15% niż w rozwiązaniu optymalnym. Uporządkowanie nawozów w kolejności rosnącej ceny za 1 kg czystego składnika na liście nawozów prezentowanej użytkownikowi przez ZeaSoft zmniejszyłoby tę różnicę do poniżej 7%.
    Validation of the Fertilizer Selection Model was carried out in ZeaSoft model of fertilization with the use of optimisation model of fertilizers selection to NPK rate written in GAMS. The validation consisted in the comparison of the results from ZeaSoft (selection of fertilizers by the user) with the results from the NPK Optimization Model (automatic fertilizer selection according to the present criteria) for the same input data (sets of mineral fertilizers). The fertilizer selection correctness in the solutions given by both models was checked in terms of the fertilizer amount and cost. It was determined that for the eleven fertilizer sets used as input, ZeaSoft calculated the fertilizer amount with the correctness of 100% in eight cases, in one case the correctness was 99.7% and twice the lack of solution was correctly reported. In the solutions calculated by ZeaSoft from user random input the cost of fertilizers was higher on average by 15% in comparison to the optimal solution. Ordering the fertilizers by pure nutrient cost in the list presented to the user by ZeaSoft would reduce that difference to below 7%.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 357-365
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model rozwoju mączniaka rzekomego (Pseudoperonospora humuli) - aplikacja internetowa
    Downy mildew development model (Pseudoperonospora humuli) - internet application
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Pietruch, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288148.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    mączniak rzekomy
    chmiel
    model ochrona
    dane pogodowe
    system wspomagania decyzji
    internetowa aplikacja bazodanowa
    downy mildew
    plant protection model
    weather data
    decision support system
    Internet database application
    Opis:
    Przedstawiono internetową aplikację służącą do oceny zagrożenia plantacji chmielu mączniakiem rzekomym. Do budowy aplikacji wykorzystano model rozwoju mączniaka rzekomego, opracowany w Instytucie Chmielarskim w Hüll (Bawaria - Niemcy) i walidowany w Polsce w 1988 roku. Zagrożenie ocenia się na podstawie analizy warunków sprzyjających rozwojowi choroby, określonych przez wartości tzw. pięciodobowego indeksu zagrożenia. Do obliczenia indeksu służą dobowe dane pogodowe (temperatura i wilgotność względna powietrza oraz suma opadu atmosferycznego). Aplikacja oblicza indeks zagrożenia na podstawie danych pogodowych z ostatnich jedenastu dni pobranych z 27 stacji agrometeorologicznych IUNG-PIB. Użytkownik wybiera stację z mapy lub z listy wyboru i wartości indeksu zagrożenia są przedstawiane na wykresie. W przypadku wystąpienia w kolejnych jedenastu dniach indeksu zagrożenia o wartości krytycznej równej lub większej niż 500 pkt, model zaleca wykonanie zabiegu ochrony roślin. Dla wybranych stacji generowane są także pliki tekstowe z danymi pogodowymi, które użytkownik może wykorzystać do kompleksowej analizy warunków sprzyjających rozwojowi mączniaka rzekomego w systemie wspomagania decyzji ProgChmiel.
    An Internet application for the estimation of the risk from downy mildew in hop gardens is presented. The downy mildew development model, elaborated at the Hop Institute in Hüll (Bavaria in Germany) and validated in Poland in 1988 was used in the application. The risk is estimated on the basis of an analysis of the conditions favourable for the disease development, determined by the socalled five-day risk index. To calculate the index daily weather data are used (temperature, relative air humidity and precipitation sum). The application calculates the risk index for the latest eleven days from the data from 27 IUNG-PIB's agro-meteorological stations. The users are presented with a graph of the risk index values, after having selected a station from the map or from the drop-down list. In the case of the index being equal to or greater than the critical value of 500 pt in the last eleven consecutive days, the model recommends performing a protection treatment. For the selected stations the text files with weather data in the ProgChmiel DSS format are available. These can be utilised for a more comprehensive analysis of the conditions conducive to the development of downy mildew.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 457-464
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies