Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system informacji przestrzennej" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metody przeprowadzania analiz dotyczących ochrony wód podziemnych na obszarach wiejskich dla potrzeb SIP
Analytical method dealing with underground water protection on rural areas as required by the Spatial Information System
Autorzy:
Rudowicz-Nawrocka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287480.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system informacji przestrzennej
GIS
wody podziemne
obszary wiejskie
UML
spatial information system
underground water
rural areas
Opis:
Celem pracy było opracowanie, według podstawowych możliwości i funkcji analitycznych technologii systemów informacji przestrzennej (SIP), przykładowej analizy przestrzennej, której wynik może stanowić podstawę do podejmowania decyzji ułatwiających zarządzanie wodami podziemnymi na terenie gminy oraz przedstawienie przebiegu tej analizy za pomocą języka UML (Unified Modelling Language). Wykazano, że podstawowe możliwości SIP są wystarczające do wykonywania tego typu analiz. Nie ma konieczności wykorzystywania specjalistycznych systemów wspomagania decyzji. Ponadto stwierdzono, że na diagramie czynności UML można jednoznacznie przedstawić kroki wykonywanej analizy dotyczącej przetwarzania informacji przestrzennych.
Considering the characteristics and analytical functions of the spatial information system (SIS) technology an attempt was made to elaborate an exemplary spatial analysis, the results of which could be an useful base to making decisions concerning underground water management on district area as well as to presenting the course of analysis by using the unified modeling language (UML). It was stated that the basis SIS possibilities are sufficient to perform the analyses of this kind, without a necessity of using specialistic system aiding decision making. Moreover, it was found that the steps of analysis being carried out to process the spatial information, may be univocally presented on the diagram of UML activities.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 323-331
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie systemów informacji przestrzennej w rolnictwie
Using spatial information systems in agriculture
Autorzy:
Bobola, G.
Sztampke, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289959.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
Geographic Information System
GIS
system informacji przestrzennej
SIP
rolnictwo
metadane
geographic information system (GIS)
Spatial Information System
agriculture
metadata
Opis:
Praca podejmuje zagadnienia związane z możliwościami, jakie daje wykorzystanie systemów informacji przestrzennej (z ang. GIS - Geographic Information Systems) w rolnictwie, zarówno w ujęciu mikro, jak i makro gospodarczym. Połączenie informacji dotyczących szeroko rozumianej produkcji rolnej z konkretną sytuacją przestrzenną daje praktycznie nieograniczone możliwości analityczne, służące optymalizacji cyklu wytwórczego, łącznie z etapem dystrybucji płodów rolnych. Dzięki temu otrzymujemy narzędzie wpływające na poprawę jakości i efektywności pracy, a co za tym idzie maksymalizację dochodów. Dodatkowo autorzy pracy zwracają uwagę na uniwersalność metod stosowanych w ramach rozwiązań GIS, dzięki czemu mogą z niej korzystać zarówno organy centralne, odpowiadające za realizację polityki rolnej Państwa, jak i indywidualni producenci rolni.
The paper takes up issues related to possibilities resulting from the use of spatial information systems (GIS - Geographic Information Systems) in agriculture, both from micro- and macroeconomic perspective. Linking of information concerning widely understood agricultural production with specific spatial situation gives practically unlimited analytical capabilities, used to optimize manufacturing cycle, including farm produce distribution stage. Owing to this, we obtain a tool that improves quality and efficiency of work, and consequently guarantees income maximisation. Additionally, the authors of this paper draw attention to versatility of methods employed as part of GIS solutions. This makes them useful both for central authorities responsible for implementation of the State agricultural policy, and individual agricultural manufacturers.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 7-15
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
Autorzy:
Marciniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291394.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system informacji przestrzennej
GIS
probabilistyczna predykcja
probabilistyczna interpolacja
obiekt przestrzenny
sieci bayesowskie
probabilistic prediction
approximation prediction
spatial objects
Bayesian networks
Opis:
Niepewność, zarówno stochastyczna jak i epistemiczna, obecna w modelach zjawisk czaso-przestrzennych w rolnictwie uzasadnia zastosowanie metod probabilistycznych predykcji, wyjaśnianiu i aproksymacji obiektów przestrzennych. Z metodologicznego, obliczeniowego i inferencyjnego punktu widzenia odpowiednią technologią modelowania są tu sieci bayesowskie traktowane jako systemy reprezentacji wiedzy. W takim ujęciu modelowanie sprowadza się do translacji wiedzy z języka naturalnego na formalny i wykonywalny język sieci bayerowskich. Logiczną spójność i efektywność takiego rozumienia procesu modelowania pokazano na przykładzie budowy modelu aproksymacji i predykcji plonu pszenicy.
Uncertainty, both stochastic and epistemic, occurring in models of space-time phenomena in agriculture justifies application of probabilistic methods in predication, clarifying and approximation of spatial objects. From methodological, computational and inferential point of view, in this case proper modelling technologies include Bayesian networks treated as knowledge representation systems. From this perspective modelling comes down to translation of knowledge from natural language to formal and executable language of Bayesian networks. Logical coherence and effectiveness of this definition of modelling process is shown on the example of building a model of wheat crop approximation and prediction.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 193-199
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies