Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przestrzennej" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Metody przeprowadzania analiz dotyczących ochrony wód podziemnych na obszarach wiejskich dla potrzeb SIP
    Analytical method dealing with underground water protection on rural areas as required by the Spatial Information System
    Autorzy:
    Rudowicz-Nawrocka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287480.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    GIS
    wody podziemne
    obszary wiejskie
    UML
    spatial information system
    underground water
    rural areas
    Opis:
    Celem pracy było opracowanie, według podstawowych możliwości i funkcji analitycznych technologii systemów informacji przestrzennej (SIP), przykładowej analizy przestrzennej, której wynik może stanowić podstawę do podejmowania decyzji ułatwiających zarządzanie wodami podziemnymi na terenie gminy oraz przedstawienie przebiegu tej analizy za pomocą języka UML (Unified Modelling Language). Wykazano, że podstawowe możliwości SIP są wystarczające do wykonywania tego typu analiz. Nie ma konieczności wykorzystywania specjalistycznych systemów wspomagania decyzji. Ponadto stwierdzono, że na diagramie czynności UML można jednoznacznie przedstawić kroki wykonywanej analizy dotyczącej przetwarzania informacji przestrzennych.
    Considering the characteristics and analytical functions of the spatial information system (SIS) technology an attempt was made to elaborate an exemplary spatial analysis, the results of which could be an useful base to making decisions concerning underground water management on district area as well as to presenting the course of analysis by using the unified modeling language (UML). It was stated that the basis SIS possibilities are sufficient to perform the analyses of this kind, without a necessity of using specialistic system aiding decision making. Moreover, it was found that the steps of analysis being carried out to process the spatial information, may be univocally presented on the diagram of UML activities.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 323-331
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie systemów informacji przestrzennej w rolnictwie
    Using spatial information systems in agriculture
    Autorzy:
    Bobola, G.
    Sztampke, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289959.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    Geographic Information System
    GIS
    system informacji przestrzennej
    SIP
    rolnictwo
    metadane
    geographic information system (GIS)
    Spatial Information System
    agriculture
    metadata
    Opis:
    Praca podejmuje zagadnienia związane z możliwościami, jakie daje wykorzystanie systemów informacji przestrzennej (z ang. GIS - Geographic Information Systems) w rolnictwie, zarówno w ujęciu mikro, jak i makro gospodarczym. Połączenie informacji dotyczących szeroko rozumianej produkcji rolnej z konkretną sytuacją przestrzenną daje praktycznie nieograniczone możliwości analityczne, służące optymalizacji cyklu wytwórczego, łącznie z etapem dystrybucji płodów rolnych. Dzięki temu otrzymujemy narzędzie wpływające na poprawę jakości i efektywności pracy, a co za tym idzie maksymalizację dochodów. Dodatkowo autorzy pracy zwracają uwagę na uniwersalność metod stosowanych w ramach rozwiązań GIS, dzięki czemu mogą z niej korzystać zarówno organy centralne, odpowiadające za realizację polityki rolnej Państwa, jak i indywidualni producenci rolni.
    The paper takes up issues related to possibilities resulting from the use of spatial information systems (GIS - Geographic Information Systems) in agriculture, both from micro- and macroeconomic perspective. Linking of information concerning widely understood agricultural production with specific spatial situation gives practically unlimited analytical capabilities, used to optimize manufacturing cycle, including farm produce distribution stage. Owing to this, we obtain a tool that improves quality and efficiency of work, and consequently guarantees income maximisation. Additionally, the authors of this paper draw attention to versatility of methods employed as part of GIS solutions. This makes them useful both for central authorities responsible for implementation of the State agricultural policy, and individual agricultural manufacturers.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 7-15
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistyczne modele zjawisk przestrzennych w rolnictwie
    Probabilistic models of spatial phenomena in agriculture
    Autorzy:
    Marciniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291394.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    GIS
    probabilistyczna predykcja
    probabilistyczna interpolacja
    obiekt przestrzenny
    sieci bayesowskie
    probabilistic prediction
    approximation prediction
    spatial objects
    Bayesian networks
    Opis:
    Niepewność, zarówno stochastyczna jak i epistemiczna, obecna w modelach zjawisk czaso-przestrzennych w rolnictwie uzasadnia zastosowanie metod probabilistycznych predykcji, wyjaśnianiu i aproksymacji obiektów przestrzennych. Z metodologicznego, obliczeniowego i inferencyjnego punktu widzenia odpowiednią technologią modelowania są tu sieci bayesowskie traktowane jako systemy reprezentacji wiedzy. W takim ujęciu modelowanie sprowadza się do translacji wiedzy z języka naturalnego na formalny i wykonywalny język sieci bayerowskich. Logiczną spójność i efektywność takiego rozumienia procesu modelowania pokazano na przykładzie budowy modelu aproksymacji i predykcji plonu pszenicy.
    Uncertainty, both stochastic and epistemic, occurring in models of space-time phenomena in agriculture justifies application of probabilistic methods in predication, clarifying and approximation of spatial objects. From methodological, computational and inferential point of view, in this case proper modelling technologies include Bayesian networks treated as knowledge representation systems. From this perspective modelling comes down to translation of knowledge from natural language to formal and executable language of Bayesian networks. Logical coherence and effectiveness of this definition of modelling process is shown on the example of building a model of wheat crop approximation and prediction.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 193-199
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie rozkładu cząstek podczas mieszania systemem funnel-flow
    Estimating the distribution of a granual molecule mixed using the funnel-flow system
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287965.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    materiał ziarnisty
    mieszanie
    ocena jakości układu ziarnistego
    komputerowa analiza obrazu
    sieci neuronowe
    współczynnik koleracji przestrzennej
    grain
    mixing
    quality evaluation
    grain configuration
    computer analysis of picture
    neural networks
    spatial correlation coefficient
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki modelowania neuronowego procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego przy pomocy systemu funnel-flow. W oparciu o komputerową analizę obrazu dokonano oceny rozkładu cząstek obserwowanego składnika kluczowego w poszczególnych przekrojach mieszalnika używając jako miary tego rozkładu wartości wariancji. Modelowanie oparto na prognozowaniu neuronowym. Do uczenia wykorzystano pięć pierwszych kroków mieszania. Następnie w oparciu o wyniki uczenia sieć dokonała predykcji rozkładu koncentracji składnika kluczowego dla następnych pięciu kroków mieszania, to jest aż do osiągnięcia stanu równowagowego. Dokonano statystycznego porównania modeli (empirycznego i predyktowanego) przy pomocy współczynnika przestrzennej korelacji.
    This research presents the outcomes of neuron modeling of the mixing process of a non-homogeneus grain configuration by the use of a funnel-flow system. On the basis of a computer image analysis an estimation of was executed the molecule distribution of each key component the observed. Specifficaly a cross-section of the mixing device used in this process was analysed for statistical variance in key-component distribution. On the basis of the first five mixing steps the FBM network has been learned. Next, on the basis of the outcomes the network predicted the distribution of the key-component concentration after the next five mixing steps. A statistical model comparison (empirical and predicted) was done using the spatial autocorrelation.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 229-235
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies