Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Twardość" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Ocena właściwości fizycznych ziarna pszenicy przy wykorzystaniu analizatora pojedynczych ziarniaków
Evaluation of wheat grain physical properties carried out using an analyser of single seeds
Autorzy:
Dziki, D.
Grundas, S.
Różyło, R.
Laskowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286602.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pszenica
właściwości fizyczne
twardość
wheat
physical properties
hardness
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów właściwości fizycznych ziarniaków jedenastu odmian pszenicy zwyczajnej. Do badań wykorzystano analizator pojedynczych ziarniaków SKCS. Określono wilgotność, masę, średnicę zastępczą i indeks twardości. Stwierdzono, że badane odmiany w większości charakteryzowały się ziarnem twardym i średnio twardym. Wykazano ujemne zależności liniowe między masą, wilgotnością, grubością a twardością ziarna, przy czym najsilniejsza zależność wystąpiła między masą a twardością ziarniaków.
The paper presents measurement results for physical properties of seeds belonging to eleven bread wheat varieties. An analyser of single seeds (SKCS) was used in the examinations. The researchers determined humidity, mass, substitute diameter and hardness index. It was observed that in majority the examined varieties were characterised by hard and medium-hard grain. The research allowed to prove negative linear dependences among grain mass, humidity, thickness and hardness, while strongest dependence was that between seed mass and hardness.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 1, 1; 39-46
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian zawartości wody na twardość ziarna pszenicy podczas przechowywania w silosie w warunkach modelowych
Effect of water contents changes on hardness of wheat grains during silo storage in modelling conditions
Autorzy:
Kusińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290881.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ziarno
pszenica
twardość
przechowywanie
wheat
grain
hardness
storage
Opis:
Praca przedstawia wyniki pomiarów twardości ziaren pszenicy, które były przechowywane w silosie przez 21 dni. Proces przechowywania powodował zmiany twardości ziaren na skutek zachodzących procesów biologicznych. Wzrost zawartości wody powodował spadek twardości. Po przechowywaniu we wszystkich punktach silosu pszenica nadal należała do ziarna twardego, natomiast zmieniał się jej indeks twardości. Twardość określano na aparacie SKCS 4100.
The paper demonstrates the output of measurements of hardness of wheat grains, stored in a silo for 21 days. The storage process has led to changes in grain hardness, as a result of biological processes involved. The increase in water content led to the loss of hardness. After storing in all silo spots, the wheat has still hard grains, whereas its hardness index changed. The hardness was determined with the use of SKCS 4100 appliance.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 85-91
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena energochłonności rozdrabniania ziarna pszenicy zróżnicowanego pod względem twardości
Evaluation of energy consumption for crushing wheat seed with diversified hardness
Autorzy:
Dziki, D.
Przypek-Ochab, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291340.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
twardość
pszenica
rozdrabnianie
energochłonność
hardness
wheat
crushing
energy consumption
Opis:
Celem pracy było określenie wpływu twardości ziarna na proces udarowego rozdrabniania. Materiał badawczy stanowiło ziarno siedmiu odmian pszenicy zwyczajnej o twardości wyrażonej indeksem HI w zakresie od 18 do 78. Stwierdzono, że twardość ziarna miała istotny wpływ zarówno na skład granulometryczny śruty jak i na energochłonność procesu rozdrabniania. Wraz ze wzrostem twardości ziarna zwiększał się średni wymiar cząstek śruty (r=0,961), energochłonność jednostkowa rozdrabniania (r=0,954) i wskaźnik Sokołowskiego (r=0,969). Zmniejszał się natomiast wskaźnik efektywności rozdrabniania (r =- 0,962).
The purpose of the work was to determine the influence of the grain hardness on the process of impact crushing. The research material comprised of seeds of seven bread wheat varieties with hardness expressed by HI index ranging from 18 to 78. It was found that seed hardness had a substantial impact both on the crush size distribution and the consumption of energy in the crushing process. The increasing seed hardness was followed by the increase in average size of crush particles (r=0.961), unit energy consumption of crushing process (r=0.954) and Sokolovski index (r=0.969). Whereas, crushing efficiency index was decreasing.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 61-67
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wilgotności na proces rozdrabniania ziarna pszenicy zróżnicowanego pod względem twardości
The influence of humidity on the process involving shredding of wheat grain diversified in hardness
Autorzy:
Dziki, D.
Laskowski, J.
Biernacka, B.
Siastała, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286598.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
rozdrabnianie
pszenica
twardość
energochłonność
shredding
wheat
hardness
energy consumption
Opis:
Celem pracy było określenie, w jakim stopniu zmiana wilgotności ziarniaków pszenicy o różnej twardości wpływa na energochłonność udarowego rozdrabniania. Materiał badawczy stanowiło ziarno dwóch odmian pszenicy Slade i Nawra o indeksie twardości HI równym 17,2 i 74,0. Ziarno doprowadzono do sześciu poziomów wilgotności (od 10 do 20%, co 2%). Wraz ze wzrostem wilgotności ziarna zwiększały się natomiast liniowo wartości określonych wskaźników energochłonności. Wyższe wartości tych wskaźników uzyskiwano zawsze dla ziarna pszenicy twardej. Różnice w nakładach energii na rozdrabnianie między ziarnem twardym i miękkim były tym większe, im wyższa była wilgotność ziarna.
The purpose of the work was to determine to what extent the change in humidity of wheat seeds characterised by different hardness affects percussive shredding energy consumption. Tested material included grains of two wheat varieties: Slade and Nawra, with hardness index HI values: 17.2 and 74.0, respectively. Grain was brought to six humidity levels (from 10 to 20%, every 2%). At the same time, the values of specific energy consumption indicators were growing linearly with the increasing grain humidity. Higher values of these indicators were always obtained for hard wheat grain. Differences in energy expenditures for shredding between hard and soft grain were growing with increasing grain humidity.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 1, 1; 47-53
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodologiczne aspekty pomiaru twardości ziarniaka kukurydzy
Methodological aspects of measuring hardness of maize caryopsis
Autorzy:
Czachor, G.
Bohdziewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289689.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
twardość
okrywa
zarodek
ziarniak
kukurydza
hardness
coat
seed
caryopsis
maize
Opis:
W pracy opisano modyfikowaną metodę pomiaru twardości wybranych fragmentów ziarniaka kukurydzy oznaczoną jako HVR. Istotą tej metody jest test realizowany na maszynie typu Instron z wykorzystaniem wgłębnika Vickersa. Test składa się z czterech następujących po sobie faz z uwzględnieniem opróżnionej sprężystej reakcji tkanki. Badano twardość skrajnych ze względu na cechy mechaniczne elementów budowy ziarniaka kukurydzy odmiany Labor, tj. okrywę owocowo-nasienną i zarodek. Na podstawie przeprowadzonych badań optymalizowano parametry testu z uwzględnieniem zróżnicowania anatomicznego i morfologicznego badanego obiektu. Ustalono następujące optymalne parametry testu: obciążenie zasadnicze 10 N, czas trwania fazy pełzania 300 s a czas fazy relaksacji 30 s.
The paper presents a modified method of measuring hardness of maize caryopsis marked as HVR. The essence of this method is a test carried out on the machine of Instron type with the use of Vickers microindenter. The test consists of four subsequent stages including an emptied elastic reaction of tissue. Hardness of border elements of caryopis structure of Labor maize, on account of mechanical properties that is fruit-seed coat and a seed was tested. Based on the research, which was carried out, parameters of the test were optimized including anatomical and morphological diversity of the tested object. The following optimal parameters of the test were determined: basic load of 10 N, duration of creeping stage 300 s and relaxation stage time 30 s.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 53-62
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Instrumentalna i sensoryczna analiza twardości i sprężystości suszonego melona żółtego
Instrumental and sensory analysis of hardness and plasticity of dried yellow melon
Autorzy:
Jaźwiec, B.
Stępień, B.
Kita, A.
Pasławska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289089.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
suszenie
ocena sensoryczna
twardość
przecinanie
reologia
drying
sensory assessment
hardness
cutting
rheology
Opis:
Analizowano wpływ cech mechanicznych i reologicznych na odczucia smakowe, wzrokowe i czuciowe podczas spożywania suszonego melona żółtego. Surowiec suszono konwekcyjnie (SK), sublimacyjnie (SS) oraz mikrofalowo w warunkach obniżonego ciśnienia (SMP). Zastosowano obróbkę wstępną przed suszeniem w postaci blanszowania nisko- oraz wysokotemperaturowego. Obliczono wartości wytrzymałości na ściskanie i przecinanie, wyróżniki oceny sensorycznej oraz wartości wskaźników określających sprężystość materiału. Celem badań było określenie zależności pomiędzy właściwościami mechanicznymi i reologicznymi suszonego melona żółtego, a odczuciami konsumenta spożywającego produkt. Potwierdzono istotny związek pomiędzy cechami wytrzymałościowymi, określonymi metodami instrumentalnymi, a oceną sensoryczną. Najwyższą odpornością zarówno na ściskanie, jak i na przecinanie charakteryzował się melon suszony mikrofalowo w warunkach obniżonego ciśnienia. Jednocześnie próbki odwodnione tą techniką uzyskały najniższą ocenę sensoryczną dotyczącą elastyczności i ciągliwości.
The study analyses the influence of mechanical and rheological properties on taste, sight and sensation during consumption of dried yellow melon. The material was convection dried(SK), by means of sublimation (SS) and microwave in the conditions of the lowered pressure (SMP). Pretreatment before drying in the form of low and high temperature blanching was applied. Values of compressive and cutting strength, discriminants of sensory assessment and values of indexes describing material plasticity were calculated. The purpose of the study was to determine a relation of the mechanical and rheological properties of dried yellow melon and a consumer's sensations. The relation between strength characteristics, particular instrumental methods and sensory assessment were proved. A melon, which was dried by means of microwave in the conditions of the lowered pressure, was characterised by the highest compressive and cutting strength. Simultaneously, samples dehydrated by means of this technique obtained the lowest sensory assessment concerning elasticity and ductility.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 9, 9; 73-80
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elementarne procesy zużywania tworzyw wielofazowych w piasku luźnym
Elementary wear processes for multiphase materials in loose sand
Autorzy:
Napiórkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290095.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
tworzywo wielofazowe
zużycie
piasek luźny
twardość
chropowatość
multiphase material
wear
loose sand
hardness
roughness
Opis:
W pracy przedstawiono ocenę elementarnych procesów zużywania zachodzących w wielofazowych tworzywach konstrukcyjnych podczas tarcia w piasku luźnym. Badania tribologiczne przeprowadzono na maszynie zużyciowej typu "wirującej misy". Ocenie poddano twardość materiałów, chropowatość powierzchni przed i po tarciu oraz ocenę struktury fizycznej powierzchni tarcia za pomocą mikroskopu metalograficznego i skaningowego mikroskopu elektronowego. Jako tworzywa wielofazowe przyjęto spoiwa uzyskiwane w procesie napawania, w których można wyróżnić fazy twarde w postaci węglików (Mo2C, VC, TiC, (Fe, Cr3)C, W2C) oraz osnowę w postaci ferrytu stopowego.
The paper presents assessment of elementary wear processes taking place in multiphase structural materials due to friction in loose sand. Tribological tests were carried out using spinning bowl type fatigue-testing machine. The following parameters were analysed: hardness of materials, surface roughness before and after exposure to friction and physical structure analysis for surface subject to friction carried out using metallographic microscope and scanning electron microscope. As multiphase materials, the researchers used binders obtained in pad welding process, allowing to distinguish hard phases in form of carbides {Mo2C, VC, TiC, (Fe, Cr3)C, W2C} and matrix consisting of alloy ferrite.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 2, 2; 71-77
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie SSN do wyznaczania twardości ziarna pszenicy
Utilization of ANN to determine wheat grain hardness
Autorzy:
Hebda, T.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287734.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
ziarno
twardość
zawartość białka
artificial neural network
grain
hardness
protein content
Opis:
W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena). Po przebadaniu 100 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy. Jako dane wejściowe istotne okazały się: grubości i szerokości ziarna oraz zawartości białka. Wybrana sieć neuronowa zachowała zdolność generalizacji - średni błąd względny dla danych testujących (nie wykorzystywanych w procesie uczenia) były nieznacznie większy niż dla danych walidacyjnych.
The paper presents developed models using artificial neural networks (ANN) to determine wheat grain hardness (Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena varieties). A three-layer perceptron-type network was selected as a model after having tested 100 networks. Grain thickness and width and protein content turned out to be important as input data. Selected neural network maintained its ability to generalize - average relative error for testing data (not being used in learning process) was slightly higher than for validation data.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 181-188
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ procesu kondycjonowania wybranych surowców strączkowych na właściwości fizyczne granulatu
The impact of process involving conditioning of selected leguminous materials on physical properties of granulate
Autorzy:
Kulig, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289158.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kondycjonowanie
wytrzymałość kinetyczna
granulat
twardość
roślina strączkowa
conditioning
kinetic strength
granulate
hardness
leguminous material
Opis:
Celem pracy było określenie wpływu warunków prowadzenia procesu kondycjonowania surowców strączkowych (groch i łubin) na właściwości fizyczne granulatu. Porównano kondycjonowanie parowe z kondycjonowaniem z dodatkiem wody. Wykazano, iż niezależnie od zastosowanej metody kondycjonowania, otrzymany granulat charakteryzował się wysoką wytrzymałością kinetyczną (PDI > 93%). Wyższe średnie wartości parametru odnotowano w przypadku grochu, gdzie wartość wskaźnika PDI za każdym razem wynosiła co najmniej 94%. Jednocześnie ilość cząstek rozkruszonych w granulacie nie przekraczała 5%. Stwierdzono, iż granulat wytworzony z surowców zawierających duże ilości białka charakteryzuje się twardością przekraczającą 150 Nźcm-1. Największą wartość parametru uzyskano w odniesieniu do łubinu kondycjonowanego "na gorąco" (236 Nźcm-1).
The purpose of the work was to determine the impact of conditions, in which process involving conditioning of leguminous materials (pea and lupine) is carried out, on physical properties of granulate. The paper compares steam conditioning to conditioning with water additive. It was proven that independently of employed conditioning method, obtained granulate was characterised by high kinetic strength (PDI > 93%). Higher mean parameter values were observed in case of pea, where each time PDI index value was minimum 94%. At the same time, the amount of particles crushed in granulate never exceeded 5%. It was observed that granulate produced of components containing large amounts of protein is characterised by hardness exceeding 150 Nźcm-1. Highest parameter value was reached for "hot" conditioned lupine (236 Nźcm-1).
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 1, 1; 147-155
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza twardości selera w czasie suszenia
Analysis of celery hardness during drying process
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289364.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
twardość
sztuczna sieć neuronowa
model SSN
seler
hardness
SSN model
artificial neural network
celery
Opis:
W pracy przedstawiono próbę zastosowania modelu sformułowanego na bazie sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian twardości selera w czasie konwekcyjnego suszenia w warunkach wymuszonego przepływu powietrza. Model opracowano na podstawie badań. Próbki selera w kształcie cylindrów o wymiarach 10x10 mm poddano suszeniu konwekcyjnemu w temperaturach: 60 i 70°C. Podczas suszenia w równych odstępach czasowych określano twardość materiału metodą Vickersa za pomocą mikrotwardościomierza PMT-3. Do opisu zmian twardości w zależności od zawartości wody, temperatury suszenia i rodzaju obróbki przed suszeniem zastosowano model opracowany za pomocą sztucznych sieci neuronowych SSN. Do budowy modelu zastosowano wielowarstwową jednokierunkową sztuczną sieć neuronową, wykorzystując do uczenia zmodyfikowany algorytm wstecznej propagacji błędu. Analizowano sieci o różnej architekturze w celu zoptymalizowania działania modelu sieciowego. Stwierdzono, że sieć o 3 neuronach w warstwie 1, 3 neuronach w warstwie 2 i 1 neuronie w warstwie wyjściowej jest optymalna. Błąd względny globalny pomiędzy wartościami otrzymanymi z doświadczeń i z obliczeń wyniósł 28,7%.
The paper presents an attempt of using a model created based on artificial neural networks for description of changes in celery hardness during convection drying under forced air circulation conditions. The model was developed based on the tests. Celery samples in a form of cylinders in size of 10x10 mm were put to convection drying at temperatures: 60 and 70°C. During the drying process material hardness was determined at equal time intervals based on the Vickers method using microhardness tester PMT-3. For description of hardness changes as a function of water content, drying temperature and type of treatment before drying a model developed based on artificial neural networks SSN was used. For creating the model a multilayer unidirectional neural network was employed, using a modified algorithm of backward error propagation for learning process. Networks with different architecture were analyzed in order to optimize actions of the network model. The analysis showed that the optimal network was the one with 3 neurons in layer 1, 3 neurons in layer 2 and 1 neuron in output layer. The global relative error between the values obtained from the experiments and from calculations was 28,7%.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 295-302
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ twardości drewna na poziom drgań uchwytów pilarki spalinowej podczas przerzynki
Timber hardness impact on the level of vibrations in I.C.E.-powered sawing machine grips during cutting
Autorzy:
Skarżyński, J.
Wójcik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290321.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pilarka spalinowa
drewno
gatunek
twardość
drgania
przerzynka
sawing machine
wood
sort
hardness
vibrations
cutting
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie wpływu twardości drewna na poziom drgań rejestrowanych na korpusie i uchwytach pilarek spalinowych podczas przerzynki. Autorzy próbują znaleźć zależności funkcyjne pomiędzy twardością (gatunkiem) skrawanego drewna, a wielkością drgań mierzonych na korpusie i uchwytach pilarek. Przedstawione badania mogą przyczynić się do poznania czynników intensyfikujących drgania podczas przerzynki drewna oraz mogą być źródłem praktycznych wskazówek dla drwali operatorów pilarek spalinowych w kwestii zmniejszenia ich narażenia na drgania mechaniczne.
The paper presents the issue of timber hardness impact on the level of vibrations registered on the body and grips of I.C.E.-powered sawing machines during cutting. The authors try to find function relations between cut timber hardness (sort), and the level of vibrations measured at sawing machine body and grips. Presented research may contribute to identifying factors that intensify vibrations during timber cutting, and may be the source of practical guidelines for cutters - I.C.E.- powered sawing machine operators, as regards the issue of reducing their personal exposure to mechanical vibrations.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 345-351
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zastosowanego podciśnienia w trakcie pakowania na podstawowe właściwości fizyczne serów twarogowych kwasowych
The impact of negative pressure applied during packing on the basic physical properties of acid curd cheese
Autorzy:
Mazur, J.
Andrejko, D.
Masłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291972.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ser twarogowy kwasowy
zawartość wody
twardość
pakowanie próżniowe
acid curd cheese
water content
hardness
vacuum packing
Opis:
W pracy określano wpływu zastosowania podciśnienia w trakcie "próżniowego" pakowania sera twarogowego kwasowego oraz okresu przechowywania na zawartość wody oraz twardość uzyskanego wyrobu. Zastosowanie w trakcie pakowania serów twarogowych kwasowych obniżonego ciśnienia o wartości 23 kPa w czasie 20 dniowego przechowywania skutkowało najniższą (3%) utratą wody w stosunku do wyrobu początkowego. W czasie 20 dniowego przechowywania chłodniczego serów twarogowych kwasowych najniższymi odchyleniami w stosunku do wyrobu "świeżego" wartości twardości I i II wykazał się twaróg pakowany przy ciśnieniu 31 kPa.
The study describes the impact of applying negative pressure during "vacuum" packing of acid curd cheese as well as the impact of storage time on the water content and hardness of the obtained product. The application of reduced pressure of 23 kPa during the packing of acid curd cheese for 20-days storage period resulted in the lowest (3%) water loss in comparison with the initial product. During the 20-days period of cooling storage of acid curd cheese, the cheese packed with the pressure of 31 kPa showed the lowest deflection in comparison with a "fresh" product of hardness value I and II.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 179-184
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model twardości ziarniaków pszenicy wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe
Hardness model for wheat caryopsises using artificial neural networks
Autorzy:
Hebda, T.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289422.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
ziarno
twardość
grubość
okrywa owocowo-nasienna
artificial neural network
grain
hardness
thickness
fruit and seed coat
Opis:
W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena) na podstawie wymiarów geometrycznych, masy ziarniaka, grubości jego okrywy owocowo-nasiennej oraz odmiany. Po przebadaniu 150 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy o siedmiu neuronach w warstwie ukrytej. Jako dane wejściowe istotne okazały się wszystkie przyjęte do badań zmienne.
The work presents models using Artificial Neural Networks for setting out hardness of wheat grain (variation Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena) based on geometric dimensions, caryopsis weight, thickness of its fruit and seed coat and variation. After examining 150 networks as a model perceptron tri-layer type network with seven neurons in hidden layer was selected. As input data all the variables taken for tests turned out to be relevant.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 139-146
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moduł sprężystości podłużnej ziarniaka pszenicy
Wheat kernel elasticity module
Autorzy:
Romański, L.
Stopa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286744.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ziarniak pszenicy
moduł sprężystości
twardość
szklistość ziarna
okrywa owocowo-nasienna
wheat kernel
module of elasticity
hardness
vitreosity of grain
seed coat
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu czynników fizycznych, chemicznych i geometrycznych na wartość modułu sprężystości poprzecznej ziarna pszenicy. Analiza statystyczna wykazała, że czynniki istotne to wskaźnik twardości PSI, szklistość ziarna oraz grubość okrywy owocowo- nasiennej i warstwy aleuronowej. Wszystkie zależności mają charakter liniowy.
Results of investigations on the influence of physical, chemical and geometrical factors on the value of transverse elasticity modulus of wheat grain were presented in this paper. Statistic analysis showed that the hardness index, vitreousity and thickness of seed coat and aleuronic layer were the most important factors. All relations are linear.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 4, 4; 183-190
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wybranych właściwości surowców na cechy wytrzymałościowe granulatu
Effect of selected properties of raw materials on strength characteristics of granulated product
Autorzy:
Kulig, R.
Laskowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289354.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
granulowanie
kondycjonowanie
wytrzymałość kinetyczna
twardość
granulat
tłuszcz paszowy
włókno paszowe
granulating
conditioning
kinetic strength
hardness
granulated product
feed fat
feed fiber
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem zawartości tłuszczu i włókna w materiale paszowym na cechy wytrzymałościowe granulatu. Badaniom poddano mieszaninę pszenicy z rzepakiem o zawartości tłuszczu od 1,92 do 20,8%, mieszaninę pszenicy z lucerną o zawartości włókna od 2,74 do 18,34% oraz mieszankę DKA-Super Grower o zawartości tłuszczu od 0 do 4%. Stwierdzono, iż w przypadku maksymalnej zawartości tłuszczu w materiale paszowym, wytrzymałość kinetyczna granulatu (PDI) przyjmuje minimalną wartość 60% w odniesieniu do mieszaniny pszenicy z rzepakiem i 77% w odniesieniu do mieszanki DKA-Super Grower. Natomiast przy najniższej zawartości lucerny w mieszaninie z pszenicą (2,74% włókna), granulat uzyskuje wytrzymałość kinetyczną na poziomie 97%. Wykazano, iż twardość granulatu zmniejsza się wraz ze zwiększaniem się udziału tłuszczu w materiale, średnio o 72% w przypadku mieszanki DKA-Super Grower i o 61% w przypadku mieszaniny pszenicy z rzepakiem. Natomiast zwiększanie udziału włókna w przerabianym materiale powoduje zwiększenie się twardości średnio o 95%.
The paper presents results of the studies of the effect of fat and fiber content in the feed material on strength characteristics of the granulated product. The studies covered a mixture of wheat and rape with a fat content from 1,92 to 20,8%, mixture of wheat and lucerne with a fiber content from 2,74 to 18,34% and mixture of DKA-Super Grower with a fat content from 0 to 4%. The studies showed that for maximum fat content in the feed material, the kinetic strength of the granulated product (PDI) reaches a minimum value of 60% in relation to the mixture of wheat and rape and 77% in relation to mixture of DKA-Super Grower. With the lowest content of lucerne in the mixture with wheat (2,74% of fiber), the granulated product reaches a kinetic strength of 97%. The studies revealed that granulated product hardness was decreasing with the increase of fat share in the material, on the average by 72% for DKA-Superb Grower mixture and by 61% for the mixture of wheat and rape. Increasing the share of fiber in the processed material results in increase of hardness - on the average by 95%.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 251-260
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies