Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Prognoza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich
    Comparison of applicability of selected fussy models for predicting electric energy demand in rural areas
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Małopolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291743.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognoza
    modele rozmyte
    electric energy
    predicting
    fuzzy models
    Opis:
    W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.
    The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 367-374
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie modeli strukturalnych do prognozowania zapotrzebowania odbiorców wiejskich na gaz ziemny
    Using of structural models to forecast rural consumers demand for natural gas
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Nęcka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287277.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    zużycie
    gaz ziemny
    prognoza
    model strukturalny
    natural gas
    consumption
    forecast
    structural model
    Opis:
    Zapotrzebowanie odbiorców wiejskich na gaz ziemny opisano funkcją potęgową Cobba-Douglasa, w której zmiennymi objaśniającymi są liczba wiejskich odbiorców gazu i jego cena lub cena gazu ziemnego i dochód rozporządzalny wiejskich gospodarstw. Wyznaczone na podstawie opracowanych zależności prognozy wygasłe charakteryzują się małymi błędami, przy średnich absolutnych błędach prognoz ex post nie przekraczających wartości 5%, co wskazuje na przydatność zbudowanych modeli do prognozowania długookresowego. W oparciu o wybrany model zaprognozowano zapotrzebowanie odbiorców wiejskich na gaz ziemny do 2010 roku, dla dwóch scenariuszy rozwojowych kraju.
    Rural consumers' demand for natural gas is described using the Cobb-Douglas power function, in which explanatory variables are: the number of rural gas consumers and gas price, or natural gas price and disposable income of farms. Expired forecasts determined on the basis of developed relations are characterised by small errors with ex post forecast average absolute errors not exceeding 5%, which indicates that the developed models are useful for long-term forecasting. Selected model was used to predict rural consumers' demand for natural gas until 2010, for two development scenarios for the country.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 311-317
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie alternatywnych metod predykcyjnych do prognozowania lokalnego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym
    Application of alternative prediction methods for long-term forecasting of local energy consumption in rural areas
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290633.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognoza
    teoria chaosu zdeterminowanego
    electric energy
    forecast
    deterministic chaos theory
    Opis:
    W pracy sprawdzano przydatność modeli wywodzących się z teorii chaosu zdeterminowanego, a w szczególności modeli według Prigogine'a, modeli według Schustera, modeli krzyżowania heurystycznego oraz modeli opartych o wymiar Hausdorffa do lokalnego prognozowania zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Ocenę jakości modeli przeprowadzono na podstawie obserwacji przebiegów czasowych prognoz wygasłych rocznego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich znajdujących się w rejonach obsługi energetycznej trzech wybranych spółek dystrybucyjnych i analizy wartości absolutnych błędów tych prognoz.
    The applicability of deterministic-chaos-based models, in particular the logistic models according to Prigogine, logistic models according to Schuster, heuristic crossing models and models basing on Hausdorff's dimension for local forecasting of energy consumption in the rural areas in the long time, is verified in the paper. The model quality was assessed by observing the curve of ex post forecasts of electric energy annual sales to rural consumers by three selected distribution companies and on the basis of their mean absolute relative errors.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 341-348
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stan i kierunki rozwoju infrastruktury technicznej w gminie Biecz
    Present status and development trends for technical infrastructure in the borough of Biecz
    Autorzy:
    Frączek, J.
    Ślipek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291786.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    infrastruktura techniczna
    badanie ankietowe
    ocena
    prognoza
    technical infrastructure
    poll research
    evaluation
    prognosis
    Opis:
    Oceniono stanu i kierunki rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej w gminie Biecz oraz porównano je z oczekiwaniami mieszkańców. Stwierdzono, iż większość sołectw nie jest objęta siecią wodociągową i kanalizacyjną. Rozwój infrastruktury technicznej powinien więc nastąpić głównie w tym kierunku. Przeprowadzone badania wykazały, iż dążenia władz gminnych są w zasadzie zgodne z oczekiwaniami jej mieszkańców.
    Both status and growth trends of selected technical infrastructure components within Borough of Biecz were evaluated and compared with the expectations of inhabitants. It was confirmed that a majority of villages do not have water supply lines and sewage systems. Therefore the development of technical infrastructure should be going in this particular direction. Research has shown that the aspirations of the borough administration are basically consistent with the expectations of the residents.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 7 (95), 7 (95); 55-62
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele prognostyczne sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim oparte na wymiarze fraktalnym, logistyczne i krzyżowania heurystycznego
    Prognostic models of electric energy sales to rural consumers based on fractal dimension, logistic and heuristic crossing models
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289489.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognoza
    teoria chaosu zdeterminowanego
    electric energy
    forecast
    determined chaos theory
    Opis:
    W pracy sprawdzano przydatność wybranych modeli wywodzących się z teorii chaosu zdeterminowanego do prognozowania rocznej sprzedaży energii elektrycznej na terenach wiejskich. Ze względu na zaburzenia procesu zapotrzebowania na energię, prognozy sporządzano na sumach kilkuletnich. Uzyskane w ten sposób prognozy cechuje duża dokładność (średnie absolutne błędy 1,2-2,6%), którą można jeszcze zwiększyć poprzez opracowanie prognozy kombinowanej.
    The work includes verification of usefulness of selected models derived from chaos theory determined for forecasting annual electric energy sale in rural areas. Due to disturbances of the energy consumption process, the forecasts were made based on several years' sums. The forecasts obtained this way are characterized by high accuracy (average absolute errors 1,2-2,6%), which can be increased even more by elaborating a combined forecast.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 479-486
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie rozmytych modeli relacyjnych do predykcji miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim
    Application of fuzzy relational models for prediction of monthly saleof electric energy to rural consumers
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Małopolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289493.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognoza
    rozmyte modele relacyjne
    electric energy
    forecast
    fuzzy relational models
    Opis:
    W pracy wykorzystano oparte na teorii zbiorów rozmytych modele relacyjne do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993-2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały dobrą jakość prognoz opracowanych w oparciu o rozmyte modele relacyjne.
    In the work relational models based on the fuzzy set theory were used to forecast monthly demand for electric energy by rural consumers. The data regarding electric energy sold to rural consumers from the Małopolska province in the period of 1993-2002 by the selected distribution company was used. The performed calculations showed good quality of forecasts drawn up based on fuzzy relational models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 495-502
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biopaliwa - zalecenia UE, potrzeby, realne możliwości produkcji
    Biofuels - EU requirements, needs and real possibilities of production
    Autorzy:
    Szeptycki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291827.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    biopaliwo
    biomasa
    zapotrzebowanie
    areał uprawy
    prognoza
    biofuel
    biomass
    quantitative demand
    needed acreage
    forecast
    Opis:
    Założone w polityce energetycznej państwa Narodowe Cele Wskaźnikowe wymagające udziału biopaliw ciekłych w ilości 5,75% w 2010 roku i 20% w 2020 roku oraz udziału zielonej energii elektrycznej w ilości 7,5% do 2010 roku będą wg przedstawionej prognozy wymagały przeznaczenia około 1,1 mln. ha do 2010 i nie mniej niż 2,5 mln ha do 2020 roku. Spowoduje to konkurencję dla produkcji żywności i możliwy wzrost jej cen. Przedstawiono też inne zagrożenia związane z przestawieniem rolnictwa na te nowe kierunki produkcji oraz zaproponowano kierunki badań mające wyjaśnić wiele z tych zagrożeń i doprowadzić do zmniejszenia napięć.
    In the national energy policy, in accordance with EU requirements, National Indicative Targets are established as follows: share of liquid biofuels 5,75% in 2010 and 20% in 2020 as well as 7,5% of green electrical energy in 2010. This means Poland ought to allocate 1,1 mln. ha in 2010 and no less than 2,5 mln ha in 2020 for production of raw materials. This will cause the concurrence for food and feed production and very probable rise of food prices. Presented are also other threats connected with introduction of this new products to agricultural production. Also proposed are research directions to clarify some of these threats and to find ways to reduce connected tensions.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 7 (95), 7 (95); 201-206
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ wstępnego przetwarzania danych na jakość krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną
    Data pre-processing effect on the quality of short-term forecast of electricity demand
    Autorzy:
    Nęcka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290684.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    model regresyjny
    prognoza krótkoterminowa
    przetwarzanie wstępne
    zużycie energii elektrycznej
    zasada TPA
    regression model
    short-term forecasts
    preprocessing
    electricity consumption
    TPA principle
    Opis:
    Celem pracy była analiza wpływu różnych metod wstępnego przetwarzania danych wejściowych, takich jak np. średnia ruchoma, wyrównywanie wykładnicze, filtr 4253H, na jakość prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną opracowanych metodami regresyjnymi. Cel pracy zrealizowano na podstawie badań własnych wykonanych w rozdzielni nN, zlokalizowanej na terenie nowoczesnej ubojni drobiu w południowej części Małopolski. Wykonane analizy skupień metodą k-średnich i metodą EM pokazały, że ze względu na podobieństwo przebiegu godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną optymalny będzie podział dni tygodnia na 3 skupienia, tj. dni robocze, dni poprzedzające dzień wolny od pracy oraz dni wolne od pracy, i budowa trzech niezależnych modeli. W zastosowaniach praktycznych najważniejszym parametrem oceny modeli jest sumaryczna wartość rzeczywistej ilości energii bilansującej ΔESR. Dla większości budowanych modeli na bazie zmiennych przekształconych zaobserwowano zmniejszenie wartości wskaźnika ΔESR względem modeli budowanych w oparciu o zmienną egzogeniczną nieprzekształconą. Największe, ponad 6% zmniejszenie wartości analizowanego wskaźnika uzyskano w modelu III dla zmiennej wejściowej wygładzonej oknem Daniela o rozpiętości 5. Ze względu na najniższą wartość sumarycznej ilości energii bilansującej w zastosowaniach praktycznych powinny być jednak preferowane modele budowane na bazie szeregu czasowego godzinowego zużycia energii elektrycznej dla całego zakładu wygładzonego filtrem 4253H.
    The objective of this study was to analyse the influence of different methods of preprocessing of the input data, such as moving average, exponential smoothing, filter 4253H on the quality of forecasts of hourly demand for electricity developed with regression methods. The objective of the study was carried out on the basis of own research carried out in the nN switchboard, located on the territory of a modern poultry slaughterhouse in the southern part of Małopolska region. The cluster analysis carried out with k-means and the EM method has shown that due to the similarity of the course of hourly demand for electricity division of weekdays into three days of cluster that is, working days, days preceding the days off, days off and construction of three independent models will be optimal. The total value of the actual amount of balancing energy ΔESR is the most important parameter of the models assessment in the practical applications. For majority of models constructed on the basis of the transformed variables, the decrease in the rate ΔESR towards models constructed based on exogenous not transformed variable was reported. The largest over 6% reduction in the value of the analysed indicator was obtained in model III for the input variable smoothed with 5th span Daniel window. Due to the lowest value of the total amount of balancing energy in practical applications, models built on the basis of a time series of hourly electricity consumption for the entire plant smoothed filter 4253H should be preferred.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 3, t. 1, 3, t. 1; 291-299
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie sum napromienienia słonecznego dla potrzeb energetyki słonecznej
    Prediction of solar radiation sums for solar energy conversion systems
    Autorzy:
    Trajer, J.
    Czekalski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287386.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    prognoza
    suma napromienienia słonecznego
    sztuczna sieć neuronowa
    energetyka słoneczna
    prediction
    solar radiation sums
    modeling
    artificial neural network
    solar energy conversion system
    Opis:
    Prognozowanie sum napromienienia słonecznego określonych płaszczyzn może być wykorzystywane w sterowaniu pracą hybrydowych systemów pozyskujących aktywnie energię słoneczną i systemów biernych (w budownictwie). Opracowano metodę prognozowania sum napromienienia słonecznego płaszczyzny pochyłej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystano bazę danych dobowych sum napromienienia słonecznego ze stanowiska pomiarowego SGGW – Ursynów z okresu 1995-2000. Opracowano koncepcję kaskadowego modelu neuronowego, w którym prognozy krótkoterminowe wykorzystują wyniki z modelu średnioterminowego, a średnioterminowe z długoterminowego. Model poddano weryfikacji.
    Predicting the summary solar radiation on determined surfaces may be used to automatic control of both, the hybrid systems gaining actively the solar energy as well as the passive systems (applied in building engineering). The method of predicting solar radiation sums on an inclined surface was worked out with the use of artificial neural network. Data base on daily solar radiation sums from the measurements on south-oriented tilted surface at Ursynów (Agricultural University of Warsaw) within the period of 1995-2000, was used for this purpose. A cascade neural model was developed where the short-term prognoses use the results of medium-term model, whereas the medium-term – from the long-term model. The model has been verified.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 393-399
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies