Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Expert System" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Założenia systemu eksperckiego do sterowania procesem produkcji zbóż
Guidelines of an expert system for crop production process control
Autorzy:
Skwarcz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287838.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system ekspercki
produkcja zbóż
maszyna rolnicza
expert system
crop production
agricultural machine
Opis:
W pracy przedstawiono założenia, jakie należy uwzględnić przy budowie systemu eksperckiego dla producentów zbóż. Głównie skoncentrowano się na zagadnieniach doboru ciągników, maszyn i urządzeń do realizacji zabiegów produkcyjnych.
The paper presents guidelines, which should be taken into account when building an expert system for crop producers. The authors primarily have focused on the issues of selecting tractors, machines and equipment used to execute production operations.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 235-240
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System ekspertowy wyboru technologii utrzymania zwierząt dla producentów bydła
Expert system for selecting animal keeping technology for use by cattle producers
Autorzy:
Marczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291660.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system ekspertowy
technologia
bydło
producent
optymalizacja
expert system
technology
cattle
producer
optimisation
Opis:
W pracy przedstawiono główne założenia opracowywanego w Uniwersytecie Przyrodniczym w Lublinie systemu ekspertowego dla producentów bydła. Opracowano i oprogramowano system ekspertowy dla producentów bydła mlecznego. Modułowa struktura systemu umożliwia jego rozbudowę o nowe elementy doradztwa komputerowego. Stworzona aplikacja umożliwia użytkownikowi wybór odpowiedniej technologii chowu bydła mlecznego. Użytkownik systemu przez wybranie odpowiednich zasiewów, określenie ich powierzchni oraz plonu, ma możliwość obliczenia wielkości obsady na podstawie możliwości paszowych gospodarstwa. Wielkość obsady wpływa na wybór systemu utrzymania zwierząt oraz technologię dojenia. Poprawność działania systemu sprawdzono na kilku gospodarstwach środkowo wschodniej Polski.
The paper presents main guidelines for an expert system for cattle producers, which is being developed at the University of Life Sciences in Lublin. An expert system for milk cattle producers was developed and programmed. Modular structure of the system allows its development by adding new computer consulting elements. Created application enables its users to select proper milk cattle breeding technology. By selecting appropriate crops and determining their area and yield, the system user is able to compute stock volume depending on a farm feeding potential. Animal stock volume affects selection of animal keeping system and milking technology. Correct work of the system has been checked in several farms in central-eastern Poland.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 183-189
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System ekspertowy identyfikacji tworzyw sztucznych stosowanych w rolnictwie
The expert system for identification of polymers used in agriculture
Autorzy:
Grudziński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286687.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system ekspertowy
identyfikacja
tworzywo sztuczne
edukacja ekologiczna
expert system
polymer
identification
ecological education
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki prac nad budową dydaktycznego systemu komputerowego do nauczania identyfikacji materiałów polimerowych wykorzystywanych w rolnictwie. Program budowano w środowisku szkieletowego systemu ekspertowego PC-Shell v 4.0 o budowie regułowej, wykorzystując możliwości pakietu CAKE (Aitech). Reguły wnioskowania tworzono w oparciu o wyselekcjonowany zestaw materiałów polimerowych. Do rozpoznawania gatunków tworzyw przyjęto uproszczone metody identyfikacji: odczytywanie i interpretacja oznaczeń, wnioskowanie z postaci i cech wyglądu zewnętrznego przedmiotu, proste badania organoleptyczne, zachowanie w płomieniu. W podsumowaniu wskazano na zalety technologii systemów ekspertowych w porównaniu do stosowanych w podobnych przypadkach technologii baz danych i przedstawiono kierunki dalszych badań systemu doradczego.
The article presents the results of studies on building of didactic computer system for teaching of identification of polymer materials for agricultural applications. The computer system was built in the environment of the rule based expert system shell PC-Shell v. 4.0. There were used possibilities of CAKE (Aitech) system. The rules were built on the basis on the set of earlier selected polymer materials. For identification of the sorts of materials, simplified methods of identification were applied i.e.: reading and interpretation of symbols, concluding from the form and features of the object appearance, simple organoleptic investigations, reaction to flame and high temperature. The conclusion indicates the advantages of expert systems technology as compared to the data base technologies used in similar cases. Also presents directions of future investigations of the system.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 215-221
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja marchwi z wykorzystaniem systemu ekspertowego
The carrot classification by using expert system
Autorzy:
Sojak, M.
Głowacki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287376.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system ekspertowy
system wspomagania decyzji
klasyfikacja
marchew
klasa jakości
decision aided
expert system
carrot
classification
qualititative classe
Opis:
W pracy przedstawiono komputerowy system wspomagania decyzji składający się z dwu modułów: pierwszy dotyczy klasyfikacji marchwi ze względu na jej przeznaczenie rynkowe oraz drugi dotyczy kwalifikowania danego gatunku marchwi do odpowiedniej klasy jakości. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia. Pokazano również dziedziny, w których systemy doradcze znajdują zastosowanie, zalety SE, a także ich ograniczenia. Zwrócono również uwagę na ocenę jakości systemów ekspertowych.
This paper presents the possibility to use computer aided knowledge engineering for carrot classification. Two pieces of the program were showed: 1st helps to make classification of carrot by productive destination group, 2nd helps to make classification of carrot by qualititative classes. The computer program was programmed as an expert system as well as text files which carry knowledge databases with additional explanation. The paper showed the scientific spheres where expert systems are useful, advantages, disadvantages and limits of using expert systems as well as the estimate quality of expert programs were mentioned. The results of work were presented on figures.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 201-206
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji
Applicability of the expert system for decision support in the process of controlling pests of red beet during its vegetation
Autorzy:
Sojak, M.
Głowacki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287410.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wspomaganie decyzji
system ekspertowy
diagnostyka szkodników
burak ćwikłowy
decision support
expert system
pest diagnostics
red beet
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania komputerowego systemu wspomagania decyzji dotyczącego rozpoznawania szkodników buraka ćwikłowego podczas okresu wegetacji. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia.
The paper describes applicability of the computer system for decision support connected with identification of pests of red beet during its vegetation. This system was developed in the form of expert system and database in text file format, which contains additional explanations.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 323-330
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja procesów decyzyjnych przy zastosowaniu wybranych metod sztucznej inteligencji
Optimization of decision processes using chosen methods of artificial intelligence
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Majewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288891.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
system ekspercki
optymalizacja
proces decyzyjny
artificial neural network
expert system
optimization
decision cases
Opis:
Już od dawna ludzie poszukują narzędzi, które pomogłyby im w procesie podejmowania trafnych decyzji. Ze względu na nikłe jak do tej pory sukcesy rozsądnym wydaje się być wykorzystanie w tym celu wybranych metod sztucznej inteligencji. Użycie w/w technologii opartych na symulacji pracy ludzkiego umysłu daje nowe możliwości. Połączenie techniki sztucznych sieci neuronowych i systemów ekspertowych pozwoliło na stworzenie wirtualnych doradców - specjalistów w wybranej dziedzinie. Pozwalają oni skutecznie pomóc w podejmowaniu konkretnych decyzji. Nie zrobią tego za człowieka ale dzięki wykorzystanym technologią mogą pomóc w podjęciu optymalnej decyzji.
Since a long time humans seek tools which would help them take accurate decisions. Because of very little success so far, choosing methods of artificial intelligence seems to be reasonable. Using mentioned technologies based on simulation of work of human mind gives new possibilities. The connection of technique of artificial neural network and expert systems permitted to create virtual advisers' - experts in chosen field. They permit to help treat concrete decisions effectively. They will not make it instead of humans but thanks to used technology they can help undertake optimal decision.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 131-136
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies