Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "produkcja roślinna" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Produkcja roślinna jako źródło surowców energetycznych
    Plant production as the source of energy raw material
    Autorzy:
    Denisiuk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286736.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    biomasa
    roślina energetyczna
    biomass
    energetic plants
    Opis:
    W pracy, na przykładach rozwiązań stosowanych w Austrii, omówiono regionalne struktury energetyczne bazujące na odnawialnych źródłach energii i przedstawiono rodzaje upraw o wysokim potencjale energetycznym.
    The study, using the examples of solutions applied in Austria, discusses regional energetic structures based on renewable sources of energy and presents the types of crops with high energy potential.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 123-131
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Produkcja roślinna i wydajność pracy w wybranych gospodarstwach rolnych
    Plant production and labour efficiency in the selected agricultural farms
    Autorzy:
    Kwaśniewski, D.
    Kuboń, M.
    Łapka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286812.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wydajność pracy
    produkcja roślinna
    gospodarstwo rolne
    labour efficiency
    plant production
    agricultural farm
    Opis:
    Celem opracowania była ocena wydajności pracy w rolnictwie na tle uzyskiwanej produkcji roślinnej w gospodarstwach rolnych. Na wstępie dokonano oceny nakładów pracy i nakładów surowcowo-materiałowych, określono także wielkość globalnej produkcji rolniczej w badanych gospodarstwach. Była ona niezbędna do obliczenia produkcji czystej netto, a następnie wydajności pracy. Zakresem pracy objęto badania przeprowadzane w 30 gospodarstwach rolnych, położonych na terenie gminy Miechów, w województwie małopolskim. Dobór gospodarstw do badań był celowy – obiekty, w których występowała tylko produkcja roślinna. Najwyższy poziom produkcji rolniczej (roślinnej) ogółem był charakterystyczny dla produkcji warzyw. Jednostkowa globalna produkcja w tym przypadku wynosiła 8244,3 PLN·ha-1. Dla porównania produkcja zbóż to 2295,2 PLN·ha-1 zbóż, a produkcja roślin okopowych to 6140,3 PLN·ha-1. Oceniana wydajność pracy ogółem wynosiła blisko 11PLN·rbh-1. Największą osiągały gospodarstwa z III grupy obszarowej (gdzie dominowała uprawa warzyw). W tym przypadku na jedną roboczogodzinę przypadało 46,8 PLN. Druga grupa obiektów (od 5 do 10 ha) uzyskiwała dodatni wskaźnik wydajności, jednak jego wartość to tylko 4,7 PLN·rbh-1. Bardzo niekorzystne zjawisko odnotowano wśród gospodarstw najmniejszych, o powierzchni poniżej 5 ha – oceniany wskaźnik miał wartość poniżej zera i wynosił -26,5 PLN·rbh-1. W tych gospodarstwach zauważalne jest przeinwestowanie w park maszynowy, który mało wykorzystywany wpływa na wysokie koszty pośrednie związane m.in. z amortyzacją środków trwałych.
    The purpose of this paper was to assess the labour efficiency in agriculture against the background of the obtained plant production in agricultural farms. First, labour inputs and raw materials and materials inputs were assessed; size of the global agricultural production in the investigated farms was also determined. It was indispensable for calculation of the net production and then of labour efficiency. The scope of work covered research in 30 farms located on the territory of Miechów commune, Małopolskie Voivodeship. Selection of farms was intentional- objects were only plant production occurred. The highest level of total agricultural production (plant) was characteristic for vegetable production. Unitary global production in this case was 8244.3 PLN·ha-1. For comparison grains production was 2295.2 PLN·ha-1 of grains and production of root crops was 6140.3 PLN·ha-1. The assessed total labour efficiency was 11 PLN·man hour-1. The highest was for farms from the 3rd area group (where vegetables cultivation prevails). In this case PLN 46.8 was for one man hour. The second group of objects (from 5 to 10 ha) obtained a positive efficiency index, however its value was only 4.7 PLN·man hour-1. A very disadvantageous phenomena was reported in case of the smallest farms of 5 ha area – the evaluated index was valued under zero and was -26.5 PLN·man hour-1. In these farms, overinvesting in the machinery park is noticeable, which utilized to a low extent influences high indirect costs related to inter alia amortization of the fixed means.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 3, t. 2, 3, t. 2; 199-211
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ogólna koncepcja krajowego systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej
    General concept of the national decision support system in plant production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291756.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    system wspomagania decyzji
    plant production
    decision support system
    Opis:
    Wychodząc na przeciw zapotrzebowaniu na informacje w nowoczesnej produkcji roślinnej IUNG-PIB podjął w 2005 roku temat badawczy mający na celu budowę "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), którego użytkownikami będą producenci, służby rolne i urzędy. System koncentruje się na prognozowaniu terminów zabiegów agrotechnicznych i zaleceniach odnośnie prac polowych w wybranych uprawach w oparciu o bieżące i historyczne dane meteorologiczne. Koncepcja systemu SWDPR zakłada integrację "Internetowego systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin" z modelami zrealizowanymi w projekcie na podstawie istniejących algorytmów, opracowanych wcześniej w Zakładzie Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki IUNG-PIB oraz nowo opracowanych modeli wykorzystujących dane meteorologiczne do sygnalizowania faz fenologicznych roślin uprawnych oraz precyzowania dawek nawożenia azotowego.
    In order to fulfil the demand for information in modern plant production, IUNG-PIB undertook a research project in 2005 with the aim of building the Decision Support System in Plant Production (PPDSS). The target users of the system will be farmers, advisors and the administration. The system concentrates on forecasting of the agricultural measures and recommendations on the field works in selected crops using the current and historic weather data. The concept of the PPDSS is to integrate the "Internet Decision Support System in Integrated Pest Management" with the models constructed within the project on the basis of the existing algorithms that had been worked out at the Department of Agrometeorology and Applied Informatics previously. Newly-elaborated models using weather data to signal plant development stages and specify precise nitrogen-fertiliser doses will be also incorporated into the system.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 323-329
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspekty technologiczno-oganizacyjne łączenia produkcji rolniczej na cele żywnościowe i energię
    Technological and organizational aspects of combining agricultural production for food and energy
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287014.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    model gospodarstwa
    produkcja roślinna
    wierzba energetyczna
    kumulacja nakładów
    farm model
    crop production
    energy willow
    labour accumulation
    Opis:
    Przeprowadzono ocenę jednego z ważnych warunków technologiczno-organizacyjnych przy wprowadzaniu roślin energetycznych do istniejących systemów rolniczych, jakim jest kumulacja nakładów robocizny. Zastosowano w tym celu metodę symulacji z wykorzystaniem modelu gospodarstwa. Założono, że plan produkcji gospodarstwa obejmuje cztery technologie żywnościowe (pszenica ozima, rzepak ozimy, jęczmień jary i kukurydza na ziarno) o areale po 20 ha. Poszczególne rośliny uprawiane są po sobie. Uprawa energetyczna (wierzba) zostaje wprowadzona kosztem rezygnacji z 20 ha najmniej dochodowej uprawy dotychczasowej. Potrzeby robocizny zabezpiecza właściciel gospodarstwa i pracownicy najemni. Kumulację nakładów robocizny analizowano przy podziale roku kalendarzowego na okresy dekadowe. Stwierdzono, że zastąpienie najmniej dochodowej rośliny (pszenicy ozimej) wierzbą energetyczną nie powodowało niedopuszczalnej kumulacji nakładów i dla przyjętych założeń zastąpienie pszenicy ozimej uprawą energetyczną może być strategią opłacalną.
    Evaluation of one of the most important technological and organizational conditions, that is accumulation of labour inputs, at introduction of energy crops into the existing agricultural systems was conducted. For that purpose the simulation method with the use of a farm model was applied. It was assumed that the production plan of the farm consisted of four food production technologies (winter wheat, winter rape, spring barley and maize for grain) with the acreage of 20 ha each grown in monoculture. Energy crop (willow) was introduced by replacing the least-profitable crop grown heretofore. The farmer and hired workers provide the labour resources. The analysis of the labour input accumulation was conducted over decade periods, into which the calendar year was divided. It was found out that replacing the least-profitable plant (winter wheat) with energy willow did not lead to an inadmissible labour input accumulation. For the assumptions made, the replacing of winter wheat with energy crop can be a profitable strategy.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 399-407
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agroinżynieria na tle przemian w rolnictwie i przemyśle
    Agroengineering against a background of transformations in agriculture and industry
    Autorzy:
    Hołownicki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291325.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    przemysł maszyn rolniczych
    przetwórstwo rolno-spożywcze
    agroinżynieria
    innowacje
    plant production
    machinery industry
    food processing
    agro-engineering
    innovations
    Opis:
    W polskim rolnictwie dominują niewielkie gospodarstwa, a w przemyśle MŚP i mikroprzedsiębiorstwa. Taka struktura wymusza ukierunkowanie produkcji roślinnej na uprawę roślin ogrodniczych i niszowych dających wyższe przychody z jednostki powierzchni niż tradycyjna produkcja roślinna. Producenci maszyn rolniczych powinni specjalizować się rozwoju technologii dla takiej produkcji i maszyn specjalistycznych wytwarzanych w krótkich seriach. Z kolei przetwórstwo spożywcze oczekuje na innowacyjne bardziej efektywne rozwiązania techniczne umożliwiające spełnienie rosnących wymagań konsumentów, którzy oczekują na nowe, zdrowe i smaczne produkty. Żywność tradycyjna powinna być wytwarzana w małych gospodarstwach, dla których przetwórstwo przydomowe może być źródłem dodatkowych przychodów. W związku z tym wsparcie ze strony placówek badawczych zajmujących się agroinżynierią jest niezbędne w rozwoju nowych maszyn i technologii dla sektora rolno-spożywczego.
    The polish agriculture is dominated by small farms, and industry - by small and mediumsize companies and micro-companies. This structure extorts the plant production orientation to growing horticultural and niche plants giving higher incomes from area unit than any conventional plant production. Farm machinery manufacturers should specialise in the development of technology for this production and specialist machines produced in short series. On the other hand, food processing expects innovative and more efficient technological solutions allowing to meet the increasing requirements of consumers, who wait for new, healthy and tasty products. Conventional food should be produced in small farms, for which home-garden processing may constitute the source of extra income. Therefore it is necessary to support research units operating in the agroengineering sector in the development of new machines and technologies for agricultural and food industry.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 5, 5; 13-23
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koszty użytkowania maszyn w strukturze kosztów produkcji roślinnej w wybranym przedsiębiorstwie rolniczym
    Costs of exploitation of machines in the structure of plant production costs in the selected farm company
    Autorzy:
    Grześ, Z.
    Kowalik, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289420.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    przedsiębiorstwo rolnicze
    koszty mechanizacji
    struktura kosztów
    vegetable production
    agricultural farm
    costs of mechanization
    structure of costs
    Opis:
    W pracy oszacowano aktualną strukturę kosztów produkcji roślinnej dla warunków krajowego rolnictwa. Stwierdzono, że istotny wpływ na koszty produkcji roślinnej mają koszty mechanizacji. W badanym przedsiębiorstwie rolniczym udział kosztów mechanizacji w bezpośrednich kosztach produkcji roślin zbożowych wynosi 63,3%. Ponadto stwierdzono, że podstawowym składnikiem kosztów użytkowania maszyn stosowanych w badanym gospodarstwie są koszty oleju napędowego - 77,3%.
    The paper includes evaluation of the current structure of plant production costs for domestic agriculture conditions. It was shown that costs of mechanization had significant impact on the plant production costs. In the analyzed farm company the share of costs of mechanization in direct costs of grain crop production is 63,3%. Additionally, it was found out that the basic component of costs of using machines used in the analyzed farmstead were costs of diesel oil 77,3%.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 133-137
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie CMS Drupal w tworzeniu systemu zarządzanie wiedzą w produkcji roślinnej
    Using Drupal CMS for implementation of knowledge management system in plant production
    Autorzy:
    Karwowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291546.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    integrowanie źródeł informacji
    sieć semantyczna
    zarządzanie wiedzą
    plant production
    integration of information sources
    semantic web
    knowledge management
    Opis:
    Do podejmowania decyzji ważna jest wiedza rozumiana jako umiejętność użytecznego wykorzystania informacji. Dotyczy to także zagadnień z dziedziny rolnictwa w szczególności szeroko pojętej produkcji roślinnej. Obecnie wiele potrzebnych informacji można odnaleźć w Internecie, także globalna sieć wykorzystywana jest do publikacji rezultatów. Aby można było efektywnie wykorzystać informacje w systemie zarządzania wiedzą, muszą być one precyzyjnie opisane. Sieć semantyczna a w szczególności idea Linked Data stwarza taką możliwość. Realizując projekt "Narzędzia zarządzania wiedzą w produkcji roślinnej" podjęto próbę wykorzystania systemu zarządzania treścią Drupal 7 do stworzenia prototypowego portalu będącego częścią systemu wspierającego zarządzanie wiedzą w produkcji roślinnej. Omówiono funkcjonalność modułu RDF Drupala, oceniono praktyczną ich przydatność do realizacji zadania oraz możliwości rozszerzenia.
    Knowledge understood as the ability to apply the information in useful way, is significant to make proper decisions. This also applies to agricultural issues, in particular, wider plant production. Currently, a lot of information can be found on the Internet. The global network is used to publish the results. The information must be precisely described to be used effectively in the knowledge management system. The Semantic Web and in particular the idea of Linked Data offers such a possibility. During implementation of the project "Knowledge management tools in plant production" the content management system Drupal 7 has been used to create a prototype portal which is a part of the supporting knowledge management system in plant production. The functionality of Drupal RDF module is presented and its practical usefulness for the task is rated as well as the possibility of its extension is discussed.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 97-103
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia informatyczne w produkcji roślinnej
    IT tools in plant production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Pietruch, Cz.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289190.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja roślinna
    zasoby informacji
    narzędzia informatyczne
    wspomaganie decyzji
    doradztwo komputerowe
    plant production
    information resources
    IT tools
    decision support
    computer advisory services
    Opis:
    W IUNG-PIB od wielu lat konstruowane są narzędzia informatyczne dostarczające informacji pomocnych producentom rolnym przy podejmowaniu decyzji produkcyjnych. Do modelowania technologii produkcji roślinnej i kalkulacji kosztów służy m.in. program Agroefekt. Wykonane analizy technologiczno-ekonomiczne mogą być wykorzystane do planowania przyszłych działań i zarządzania produkcją roślinną. Niewłaściwie prowadzone nawożenie, szczególnie niewłaściwa gospodarka azotem może powodować niekorzystne zmiany w środowisku. Prawo polskie zaleca bilans azotu "na powierzchni pola" jako metodę monitorowania wpływu nawożenia azotem na jakość wód gruntowych. Do wykonania bilansu przydatny jest program MacroBil. Zalecenia dla wielu roślin uprawnych dotyczące nawożenia można uzyskać stosując program doradczy NawSald. Dobór odmian kukurydzy dla różnych rejonów Polski z uwzględnieniem wymagań termicznych można przeprowadzić posługując się aplikacją internetową "Fenologia kukurydzy". System wspomagania decyzji ZeaSoft ułatwia wybór odmiany na podstawie lokalnych warunków klimatycznych, charakterystyki odmian i rachunku ekonomicznego.
    At the Institute of Soil Science and Plant Cultivation - National Research Institute IT tools that provide the information essential for decision-making to farmers have been built for a number of years. Technology modelling and cost calculation can be conducted with the aid of the Agroefekt program. The technological and economic analyses obtained may be used in planning of future activities and farm production management. Fertilization and nitrogen management have a strong effect on the environment and it is important to conduct them in a proper way. The Polish law recommends nitrogen balance at the scale of the field as a method of monitoring the impact of nitrogen fertilization on the quality of ground water. The balance can be calculated with the MacroBil program. The information on fertilization for a number of crops can be obtained with the aid of the NawSald program. The selection of varieties based on the thermal requirements of maize and climatic conditions in various regions in Poland can be carried out with the Maize Phenology Internet application. The ZeaSoft system supports decision making in the selection of maize variety based on local climatic conditions, variety characteristics and economic analysis.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 333-339
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zasoby użytków rolnych oraz wyposażenie w sprzęt rolniczy gospodarstw a poziom intensywności prowadzonej produkcji rolniczej
    Arable land resources and agricultural machinery possession in farms versus agricultural production intensity level
    Autorzy:
    Szeląg-Sikora, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287265.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    powierzchnia
    użytki rolne
    produkcja roślinna
    produkcja zwierzęca
    intensywność produkcji
    park maszynowy
    arable land area
    plant production
    animal production
    intensity
    machine stock
    Opis:
    Zważywszy na stosunkowo niska średnią powierzchnię użytków rolnych gospodarstw w naszym kraju występuje konieczność dążenia do intensyfikacji produkcji rolniczej przy racjonalnie dobranym parku maszynowym. W pracy poddano analizie poziom intensywności prowadzonej produkcji przy danym wyposażeniu w park maszynowy gospodarstw rolnych. Uzyskane wyniki odniesiono do posiadanych zasobów użytków rolnych. W wyniku przeprowadzonej analizy zauważono, iż zasoby użytków rolnych okazały się determinantą zarówno poziomu intensywności organizacji prowadzonej produkcji rolniczej jak również ilościowego wyposażenia gospodarstw w park maszynowy.
    Considering relatively low average arable land area possessed by farms in our country, there is a need to strive for intensification of agricultural production at rationally selected machine stock. The paper analyses production level intensity for certain machine stock possessed by farms. Obtained results were referred to their respective arable land resources. Completed analysis allowed to observe that arable land resources were the determinant of both intensity level of agricultural production organisation and quantity of machine stock possessed by farms.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 283-290
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie i wykorzystanie danych pogodowych w krajowym systemie wspomagania decyzji w produkcji roślinnej
    Acquisition and use of weather data in the national system of decision support in plant production
    Autorzy:
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291077.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    dane pogodowe
    jakościowa teoria informacji
    produkcja roślinna
    system wspomagania decyzji
    weather data
    quality theory of information
    plant production
    decision support system
    Opis:
    Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.
    The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 5, 5; 311-317
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies