Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tran, Van Nguyen An" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Simulation on Flyrock due to Blasting Using Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) with LSDyna software
    Autorzy:
    Dinh, Bao Tran
    Van, Trieu Do
    Van, Viet Pham
    An, Nguyen Dinh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200704.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    flyrock
    smoothed particle hydrodynamics
    simulation
    blasting
    LS-Dyna
    Opis:
    In surface mining operation, blasting method has been commonly used and accounted highly for breaking waste rock and mineral. The main goal of the activity is fundamental fragmentation by energy generation due to blasting. However, only 20% to 30% blasting energy is generated to fragment rock. The remain energry is wasted for flyrock, ground vibration, air overpressure, dust and too fine fragmentation. Flyrock in blasting is large risk for surface mines and occupies more than a half of incidents relating to blasting at surface mines, because this is a severe issue and causes negative reaction of the surrounding residients. However, studies on flyrock-phenomenon prediction methods for blasting in Vietnam have been also limited. In the study, simulation analysis method on induce-blasting-induced flyrock experiment using Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) with LS-Dyna software. Two-dimension modelling was built and practically applied for B2 cross section of Mong Son quarry in Yen Bai province. The result showed that the ability of Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) in analysizing flyrock trajectory distance in blasting. By using the modelling with field-site parameters, the researcher monitored flyrock velocity at installed time periods, such as 1.5 second when the flyrocks fly with a maximum distance of 85 m from blasting site and their average velocity of 40 m/s.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 13--21
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    3D Spatial Interpolation Methods for Open-Pit Mining Air Quality with Data Acquired by Small UAV Based Monitoring System
    Metody interpolacji przestrzennej 3D dla oceny jakości powietrza w kopalniach odkrywkowych z danymi uzyskanymi przez system monitorowania oparty na pospolitym bezzałogowym statku powietrznym BSP
    Autorzy:
    Nguyen, Quoc Long
    Cao, Xuan Cuong
    Le, Van Canh
    Nguyen, Ngoc Bich
    Dang, An Tran
    Le, Qui Thao
    Bui, Xuan‑Nam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318546.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    air quality
    open-pit mines
    spatial interpolation
    UAV-MSC
    jakość powietrza
    kopalnie odkrywkowe
    interpolacja przestrzenna
    bezzałogowe statki powietrzne (BSP)
    Opis:
    Open-pit mining activities, including blasting, drilling, loading, and transport, often result in the direct emission of particulates and gases into the atmosphere. Occupational exposure to these pollutants is considered as the risk for health, especially the risk of developing respiratory diseases. An air quality monitoring system and spatial analysis are necessary to identify these potential hazards. In this study, we propose an air quality monitoring system that integrates gas and dust sensors into a small multi-rotor copter or unmanned aerial vehicle (UAV). Different spatial interpolation methods including trilinear interpolation, nearest neighbour, and natural neighbour applied to the monitoring data (CO, SO2, PM2.5, CO2) from our system to derive air concentration levels in the atmosphere of open-pit coal mines were also examined. The results show that the UAV based air quality monitoring system performed efficiently and safely in conditions of deep open-pit coal mines. In addition, for the estimation of the concentration level of gases and dust in unsampled points, trilinear interpolation performed with the most accurate result, followed by natural neighbor and nearest neighbor.
    Wielorakie działalności ư górnictwie odkrywkowym, w tym roboty strzelnicze, wiertnicze, załadowania, transport, zwałowania itp. często prowadzi do bezpośredniej emisji pyłów i gazów do atmosfery. Zanieczyszczenie powietrza na terenie zakładu górniczego uważane jest za zagrożenie dla zdrowia pracowników i górników, zwłaszcza ryzyko rozwoju chorób układu oddechowego. Aby zidentyfikować te potencjalne zagrożenia, niezbędny jest system monitorowania jakości powietrza i analiza przestrzenna. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania system monitorowania jakości powietrza, który integruje czujniki gazu i pyłu w pospolitym wielowirnikowym helikopterze lub bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zbadano również różne metody interpolacji przestrzennej, w tym interpolację trójliniową, najbliższego sąsiada i naturalnego sąsiada, zastosowane do danych z monitoringu (CO, SO2, PM2.5, CO2) z badanego systemu w celu wyznaczenia poziomów stężenia powietrza w atmosferze kopalni odkrywkowych. Wyniki pokazują, że system monitorowania jakości powietrza oparty na BSP działał sprawnie i bezpiecznie w warunkach głębokich odkrywkowych kopalń węgla kamiennego. Dodatkowo, do oszacowania poziomu stężeń gazów i pyłów w niepróbkowanych punktach zastosowano interpolację trójliniową z najdokładniejszym wynikiem, a po kolei naturalny sąsiad i najbliższy sąsiad.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 263-272
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
    Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Tran, Quang Hieu
    Bui, Hoang‑Bac
    Nguyen, Quoc Long
    Nguyen, Dinh An
    Le, Thi Thu Hoa
    Pham, Van Viet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318532.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Lasso model
    kopalnia odkrywkowa
    wybuchy
    open pit mines
    explosives
    Opis:
    Air overpressure (AOp) is one of the products of blasting operations in open-pit mines which have a great impact on the environment and public health. It can be dangerous for the lungs, brain, hearing and the other human senses. In addition, the impact on the surrounding environment such as the vibration of buildings, break the glass door systems are also dangerous agents caused by AOp. Therefore, it should be properly controlled and forecasted to minimize the impacts on the environment and public health. In this paper, a Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model (GLMNET) was developed for predicting blast-induced AOp. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applied to estimate blast-induced AOp and compare with the developed GLMNET model. Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam was selected as a case study. The performance indices are used to evaluate the performance of the models, including Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE). For this aim, 108 blasting events were investigated with the Maximum of explosive charge capacity, monitoring distance, powder factor, burden, and the length of stemming were considered as input variables for predicting AOp. As a result, a robust GLMNET model was found for predicting blast-induced AOp with an RMSE of 1.663, R2 of 0.975, and MAE of 1.413 on testing datasets. Whereas, the USBM empirical method only reached an RMSE of 2.982, R2 of 0.838, and MAE of 2.162 on testing datasets.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 8-20
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies